Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’intelligenza artificiale su dispositivo, per tipo (smartphone, dispositivi indossabili, dispositivi domestici intelligenti, veicoli autonomi), per applicazione (riconoscimento di immagini, assistenti vocali, elaborazione del linguaggio naturale, analisi predittiva), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale su dispositivo

La dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale su dispositivo è stata valutata a 3,82 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 15,89 milioni di dollari entro il 2033, crescendo a un CAGR del 19,5% dal 2025 al 2033.

Il mercato dell’intelligenza artificiale on-device sta ridefinendo il modo in cui miliardi di dispositivi intelligenti funzionano quotidianamente. Entro il 2024, oltre 2,5 miliardi di smartphone in tutto il mondo integreranno un certo livello di intelligenza artificiale sul dispositivo, gestendo attività dalla scrittura intuitiva al riconoscimento delle immagini in tempo reale senza bisogno di un accesso costante al cloud.

I dispositivi indossabili come smartwatch e fitness tracker hanno aggiunto altri 500 milioni di unità abilitate all’intelligenza artificiale, gestendo dati sanitari e consigli personali direttamente sul dispositivo. I dispositivi domestici intelligenti, inclusi gli assistenti ad attivazione vocale e i sistemi di sicurezza intelligenti, hanno superato gli 800 milioni di installazioni attive a livello globale. I veicoli autonomi, ancora emergenti, hanno rappresentato circa 10 milioni di unità di test e di implementazione in fase iniziale con chip AI incorporati per il rilevamento e la navigazione di oggetti in tempo reale.

Il valore chiave di questo mercato è la privacy, la velocità e la larghezza di banda ridotta: l’intelligenza artificiale sul dispositivo elabora localmente oltre il 75% delle attività per smartphone di punta e dispositivi indossabili di fascia alta. Solo nel 2024, sono stati spediti quasi 300 milioni di nuovi chipset pronti per l’intelligenza artificiale per l’integrazione nei dispositivi intelligenti di prossima generazione. Anche l’efficienza energetica guida la crescita; i moderni chip AI integrati nel dispositivo consumano fino al 40% in meno di energia rispetto ai modelli dipendenti dal cloud. Poiché i consumatori richiedono assistenti digitali e funzionalità predittive più veloci, più sicure e più private, l’intelligenza artificiale on-device rimarrà un pilastro dell’ecosistema dei dispositivi intelligenti in tutto il mondo.

Risultati chiave

AUTISTA:La crescente domanda di privacy dei dati e di elaborazione in tempo reale ha spinto oltre 2,5 miliardi di smartphone a utilizzare l’intelligenza artificiale integrata nel dispositivo nel 2024.

PAESE/REGIONE:Il Nord America è leader con oltre 900 milioni di dispositivi abilitati all’intelligenza artificiale tra telefoni, dispositivi indossabili e unità domestiche intelligenti.

SEGMENTO:Gli smartphone rimangono il segmento principale, rappresentando quasi il 65% del totale delle implementazioni IA on-device in tutto il mondo.

Tendenze del mercato dell’intelligenza artificiale su dispositivo

La tecnologia AI integrata nei dispositivi si sta evolvendo alla velocità della luce mentre i produttori di dispositivi competono per fornire un’elaborazione in tempo reale, attenta alla privacy. Nel 2024, oltre 2,5 miliardi di smartphone hanno utilizzato l’intelligenza artificiale integrata nel dispositivo per la scrittura intuitiva, il riconoscimento facciale e l’ottimizzazione della fotocamera. I dispositivi domestici intelligenti hanno registrato un’adozione enorme, superando gli 800 milioni di unità, con i soli assistenti vocali installati in oltre 500 milioni di case in tutto il mondo. Anche i dispositivi indossabili sono diventati più intelligenti; nel 2024, oltre 500 milioni di smartwatch e braccialetti per il fitness hanno utilizzato l’intelligenza artificiale integrata per il monitoraggio della salute in tempo reale e il rilevamento di anomalie. Un’altra grande tendenza sono i chipset AI ad alta efficienza energetica. Lo scorso anno sono stati spediti oltre 300 milioni di nuovi processori specifici per l’intelligenza artificiale per l’integrazione mobile e IoT, con i leader del settore che hanno ridotto il consumo energetico fino al 40%. I modelli di intelligenza artificiale localizzata hanno acquisito slancio; circa il 60% degli smartphone di punta ora esegue modelli vocali e di immagini direttamente sul dispositivo per evitare l’invio di dati ai server cloud. Ciò garantisce la privacy dell'utente e risposte a bassa latenza, che sono vitali per attività come sbloccare telefoni o rispondere istantaneamente ai comandi vocali. I veicoli autonomi rimangono in fase pilota ma sono in costante crescita: oltre 10 milioni di veicoli in tutto il mondo stanno testando l’intelligenza artificiale integrata per il riconoscimento degli oggetti e l’orientamento della corsia. Si sta diffondendo anche l’analisi predittiva; circa 200 milioni di elettrodomestici intelligenti ora includono l’intelligenza artificiale integrata nel dispositivo per la previsione dell’utilizzo e l’ottimizzazione energetica. L’adozione regionale varia: il Nord America è in testa con oltre 900 milioni di dispositivi abilitati all’intelligenza artificiale, mentre l’Asia-Pacifico ne detiene circa 1 miliardo grazie all’elevata penetrazione degli smartphone. Le aspettative dei consumatori stanno rimodellando le funzionalità: quasi il 70% dei nuovi smartphone rilasciati nel 2024 offre assistenti vocali offline, traduzione in tempo reale o previsione del testo sul dispositivo. I marchi continuano a ridurre i modelli di intelligenza artificiale; gli attuali moduli NLP on-device occupano in media meno di 200 MB, rispetto agli oltre 500 MB di tre anni fa. Con il miglioramento della potenza di elaborazione, vedremo l’intelligenza artificiale integrata più profondamente nei dispositivi quotidiani, dai dispositivi indossabili intelligenti che rilevano i rischi per la salute in tempo reale ai sistemi domestici che adattano l’uso dell’energia apprendendo il comportamento degli utenti a livello locale.

Dinamiche del mercato dell'intelligenza artificiale su dispositivo

Il mercato dell’IA on-device è guidato dalle esigenze di privacy dei consumatori, dalle esigenze di minore latenza e dai requisiti di efficienza energetica. Nel 2024, oltre 4 miliardi di dispositivi intelligenti in tutto il mondo hanno utilizzato chip AI incorporati per gestire le attività in modo indipendente dai server cloud. Il Nord America e l’Asia-Pacifico insieme contavano oltre 2 miliardi di dispositivi attivi. Questa rapida scalabilità è supportata dai principali produttori di chip che hanno spedito lo scorso anno oltre 300 milioni di processori IA.

AUTISTA

"La richiesta dei consumatori di privacy dei dati e bassa latenza"

La privacy dei dati guida l’aumento dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale locale. Nel 2024, circa il 70% dei nuovi smartphone di punta erano dotati di enclavi sicure per il riconoscimento biometrico sul dispositivo. Gli utenti richiedono una risposta vocale immediata senza inviare query a server esterni. Questa gestione locale riduce i tempi di risposta fino al 50% per attività come assistenti vocali e tastiere predittive.

CONTENIMENTO

"Limitazioni hardware per i modelli avanzati"

Un limite fondamentale sono le limitazioni hardware. L’intelligenza artificiale integrata sul dispositivo ad alte prestazioni richiede processori potenti, ma non tutti i dispositivi sono in grado di gestire modelli pesanti a livello locale. Nel 2024, oltre il 40% degli smartphone di fascia media si affida ancora in parte al cloud fallback per complesse attività di PNL. Lo spazio di archiviazione limitato e i vincoli termici implicano che i marchi debbano bilanciare le prestazioni con la durata della batteria e i costi.

OPPORTUNITÀ

"Crescita nei settori della casa intelligente e dell’automotive"

Le case e le automobili intelligenti rappresentano enormi opportunità. Lo scorso anno circa 800 milioni di unità domestiche intelligenti hanno utilizzato l’intelligenza artificiale locale per comandi e sicurezza, in aumento del 15% rispetto al 2023. I veicoli autonomi si affidano all’intelligenza artificiale integrata per elaborare immagini e prendere decisioni in frazioni di secondo. Nel 2024, oltre 10 milioni di veicoli in tutto il mondo hanno integrato l’intelligenza artificiale sui dispositivi per la navigazione e l’assistenza alla guida.

SFIDA

"Costo dei chipset specifici dell'intelligenza artificiale"

Il costo rimane una sfida. I chipset predisposti per l’intelligenza artificiale sono circa il 20-30% più costosi rispetto ai processori tradizionali. Nel 2024, oltre il 50% degli smartphone entry-level ha saltato la piena intelligenza artificiale sul dispositivo a causa dei limiti di costo. L’adozione di massa dipende dalla riduzione dei prezzi dei chip IA e dal miglioramento dell’efficienza energetica per mantenere i dispositivi accessibili.

Segmentazione del mercato dell’intelligenza artificiale su dispositivo

Il mercato dell’intelligenza artificiale su dispositivo è segmentato per tipo di dispositivo e applicazione, ciascuno con modelli di crescita e volumi unici. Gli smartphone sono in testa con una quota di circa il 65% delle unità IA attive sui dispositivi, seguiti dai dispositivi indossabili al 15%, dai dispositivi domestici intelligenti al 15% e dai veicoli autonomi con circa il 5%. Per applicazione, il riconoscimento delle immagini, gli assistenti vocali, la PNL e l'analisi predittiva coprono quasi tutti i casi d'uso, distribuiti in miliardi di dispositivi e veicoli consumer.

Per tipo

• Smartphone: gli smartphone sono il fulcro dell’intelligenza artificiale integrata nel dispositivo. Nel 2024, oltre 2,5 miliardi di unità hanno elaborato localmente attività come il riconoscimento facciale e i filtri delle fotocamere. Oltre il 70% dei nuovi modelli offriva la PNL sul dispositivo per comandi vocali e di testo predittivo.
• Dispositivi indossabili: nel 2024 i dispositivi indossabili hanno superato i 500 milioni di unità IA attive in tutto il mondo. Smartwatch e cinturini per il fitness gestiscono l'intelligenza artificiale locale per il monitoraggio della salute, il rilevamento di anomalie cardiache e l'invio di avvisi istantanei. Oltre il 30% delle nuove unità ha aggiunto il monitoraggio dello stress e del sonno basato sull’intelligenza artificiale.
• Dispositivi domestici intelligenti: lo scorso anno i dispositivi domestici intelligenti hanno superato gli 800 milioni di unità a livello globale. Gli altoparlanti a comando vocale e le telecamere di sicurezza utilizzano l'intelligenza artificiale incorporata per il rilevamento del movimento, la risposta vocale e gli avvisi di anomalie. Oltre il 60% degli altoparlanti intelligenti elabora i comandi di base interamente offline.
• Veicoli autonomi: i veicoli autonomi stanno emergendo ma sono vitali. Nel 2024, circa 10 milioni di veicoli hanno utilizzato l’intelligenza artificiale integrata nei dispositivi per mantenere la corsia di marcia in tempo reale, rilevare i pedoni ed evitare gli ostacoli. Ciascuna vettura elaborava localmente miliardi di punti dati dei sensori al secondo.

Per applicazione

• Riconoscimento delle immagini: oltre 2 miliardi di smartphone e fotocamere intelligenti utilizzano l'intelligenza artificiale integrata nel dispositivo per lo sblocco facciale, il rilevamento di oggetti e i filtri in tempo reale. Solo nel 2024, oltre 500 milioni di nuovi dispositivi hanno aggiunto l’elaborazione avanzata delle immagini offline.
• Assistenti vocali: lo scorso anno più di 1,5 miliardi di dispositivi hanno utilizzato l'intelligenza artificiale integrata per i comandi vocali. Circa il 70% degli smartphone di punta e il 60% degli altoparlanti intelligenti hanno elaborato offline almeno semplici attività vocali.
• Elaborazione del linguaggio naturale: la PNL supporta tastiere predittive, traduzione e risposte automatiche su oltre 2 miliardi di dispositivi in ​​tutto il mondo. I nuovi modelli NLP locali sono più piccoli del 50% rispetto a quelli legacy dipendenti dal cloud.
• Analisi predittiva: l’intelligenza artificiale predittiva è incorporata in 200 milioni di elettrodomestici e dispositivi indossabili intelligenti, prevedendo l’uso dell’energia e i modelli di salute in tempo reale.

Prospettive regionali per il mercato dell’intelligenza artificiale su dispositivo

Le prestazioni regionali nel mercato dell’IA on-device mostrano come l’adozione varia in base alla penetrazione dei dispositivi, all’innovazione dei chip e alle tendenze in materia di privacy dei consumatori. Il Nord America è leader nel settore degli smartphone avanzati, dei dispositivi indossabili e dei dispositivi domestici intelligenti. L’Europa segue da vicino, spinta da forti leggi sulla privacy e da un’elettronica premium. L’Asia-Pacifico detiene la quota maggiore in termini di volumi unitari, poiché miliardi di utenti mobili adottano dispositivi abilitati all’intelligenza artificiale. Il Medio Oriente e l’Africa stanno recuperando terreno con l’introduzione di case intelligenti e veicoli connessi.

• America del Nord

Il Nord America ha rappresentato circa il 30% delle implementazioni globali di IA on-device nel 2024, con oltre 900 milioni di dispositivi in ​​uso. Solo negli Stati Uniti sono oltre 700 milioni gli smartphone e i dispositivi indossabili che utilizzano chip IA integrati per l’elaborazione in tempo reale. Oltre 300 milioni di dispositivi domestici intelligenti, tra cui altoparlanti, fotocamere e termostati, hanno utilizzato l’intelligenza artificiale locale per comandi vocali e attività di sicurezza. I piloti di veicoli autonomi rimangono concentrati qui, con oltre 2 milioni di auto che testano il rilevamento e la navigazione di oggetti sul dispositivo negli Stati Uniti e in Canada. Le forti leggi sulla privacy dei dati e l’elevata consapevolezza dei consumatori alimentano l’uso locale dell’intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza dai server cloud.

• Europa

L’anno scorso l’Europa ha rappresentato circa il 25% dei dispositivi IA globali integrati nei dispositivi, con oltre 800 milioni di unità attive tra telefoni, dispositivi indossabili e assistenti domestici intelligenti. Le rigide leggi sulla privacy GDPR della regione hanno spinto i produttori a investire in modelli di intelligenza artificiale locali e sicuri: oltre il 70% dei nuovi telefoni di punta in Europa elabora i comandi vocali offline. Oltre 250 milioni di altoparlanti e fotocamere intelligenti hanno utilizzato l’intelligenza artificiale integrata per la sicurezza e l’automazione domestica. Le aziende automobilistiche rimangono leader nei progetti pilota di intelligenza artificiale su dispositivo, con oltre 3 milioni di veicoli semi-autonomi che utilizzeranno sistemi avanzati di visione integrata e fusione di sensori nel 2024.

• Asia-Pacifico

L’Asia-Pacifico rimane il mercato più grande in termini di volume, con oltre 1 miliardo di unità di intelligenza artificiale attive sui dispositivi nel 2024. Cina e India insieme rappresentano oltre 800 milioni di smartphone e dispositivi indossabili abilitati all’intelligenza artificiale. I chipset IA a prezzi accessibili hanno favorito l’adozione di massa dei telefoni di fascia media: circa il 50% dei nuovi telefoni spediti nell’Asia-Pacifico includono la NLP sul dispositivo e il riconoscimento vocale. Anche la domanda di case intelligenti sta crescendo rapidamente; più di 200 milioni di famiglie in Cina, Giappone e Corea del Sud utilizzano altoparlanti ed elettrodomestici intelligenti abilitati all’intelligenza artificiale. Anche l’Asia sta investendo in progetti pilota di veicoli autonomi, con circa 4 milioni di veicoli testati dotati di sistemi di intelligenza artificiale locale lo scorso anno.

• Medio Oriente e Africa

Nel 2024, il Medio Oriente e l’Africa rappresentavano circa il 5% del totale delle unità di intelligenza artificiale on-device a livello globale, con oltre 200 milioni di dispositivi attivi. Le famiglie urbane negli Emirati Arabi Uniti, Arabia Saudita e Sud Africa sono i principali utilizzatori, con oltre 50 milioni di unità domestiche intelligenti che utilizzano l’elaborazione vocale locale. La penetrazione degli smartphone è in rapida crescita: nel 2024 sono stati spediti in tutta la regione oltre 100 milioni di nuovi smartphone con modelli di IA incorporati. I test iniziali sui veicoli autonomi hanno aggiunto circa 500.000 auto con IA locale. Le preoccupazioni sulla privacy e la riduzione dei costi dei dati stanno spingendo i marchi a promuovere più funzionalità sui dispositivi nelle città emergenti.

Elenco delle principali aziende di intelligenza artificiale su dispositivo

• Mela (Stati Uniti)
• Microsoft (Stati Uniti)
• NVIDIA (Stati Uniti)
• Alfabeto (Google, USA)
• OpenAI (Stati Uniti)
• Tesla (Stati Uniti)
• Accenture (Irlanda)
• Deloitte (Regno Unito)
• IBM (Stati Uniti)
• Meta (Stati Uniti)

Apple (Stati Uniti):Apple è leader nell’intelligenza artificiale on-device, con oltre 1 miliardo di dispositivi attivi che utilizzano chip AI incorporati per Face ID, NLP on-device ed elaborazione incentrata sulla privacy. Nel 2024, oltre 250 milioni di nuovi iPhone sono stati forniti con motori neurali specifici dell’intelligenza artificiale che hanno gestito oltre l’80% delle attività a livello locale.

NVIDIA (Stati Uniti):NVIDIA domina l'IA on-device per veicoli autonomi e edge computing. Nel 2024, più di 10 milioni di veicoli hanno utilizzato GPU AI integrate NVIDIA per il rilevamento di oggetti in tempo reale, l'orientamento della corsia e il processo decisionale, elaborando miliardi di punti di sensori al secondo.

Analisi e opportunità di investimento

Gli investimenti nell’intelligenza artificiale on-device stanno accelerando mentre i giganti della tecnologia e i produttori di chip aumentano la produzione di processori potenti ed efficienti dal punto di vista energetico. Nel 2024, sono stati spediti oltre 300 milioni di nuovi chipset dedicati all’intelligenza artificiale per l’integrazione in smartphone, dispositivi indossabili e dispositivi domestici intelligenti. Apple, NVIDIA e Alphabet hanno continuato a investire multimiliardari per ridurre i modelli di intelligenza artificiale e potenziare l’edge computing. Gli sviluppatori di veicoli autonomi hanno investito molto: oltre 10 milioni di auto di prova in tutto il mondo si sono affidate a chip IA locali per la navigazione in tempo reale, con una spesa per hardware di visione integrata in aumento del 20% a partire dal 2023. I produttori stanno investendo in modelli IA più piccoli ed efficienti. Nel 2024, oltre il 70% dei telefoni di punta utilizzava modelli NLP su dispositivo inferiori a 200 MB, rispetto ai 500 MB di tre anni fa, risparmiando spazio di archiviazione e durata della batteria. I produttori di dispositivi indossabili hanno investito in processori IA a bassissimo consumo: oltre 500 milioni di unità fornite con chip che gestiscono il monitoraggio della frequenza cardiaca e il monitoraggio del sonno utilizzando quotidianamente meno del 5% della capacità totale della batteria. Crescono le opportunità anche nel settore dei dispositivi domestici intelligenti. Oltre 200 milioni di nuovi altoparlanti intelligenti e sistemi di sicurezza spediti nel 2024 con l'intelligenza artificiale locale, riducendo la dipendenza dal cloud di oltre il 50%. Le startup di chip IoT hanno attirato oltre 1.000 nuovi clienti aziendali, fornendo moduli IA edge efficienti dal punto di vista energetico per elettrodomestici e sensori industriali. I mercati emergenti offrono un enorme potenziale non sfruttato. Nella sola Asia-Pacifico lo scorso anno sono stati aggiunti oltre 400 milioni di smartphone di fascia media dotati di intelligenza artificiale parziale sul dispositivo, dimostrando la domanda di elaborazione locale a prezzi accessibili. Le partnership con le telecomunicazioni e gli OEM di dispositivi saranno fondamentali per portare i chip AI incorporati a basso costo al prossimo miliardo di utenti. Anche gli investimenti negli stack software sono aumentati: circa il 60% dei principali OEM ora sviluppa framework di intelligenza artificiale locali proprietari per differenziare le proprie offerte e proteggere i dati degli utenti. Mentre il mondo richiede privacy, risposta immediata e risparmi sui costi, gli investitori continuano a scommettere molto sull’intelligenza artificiale on-device per il prossimo decennio.

Sviluppo di nuovi prodotti

L’innovazione nell’intelligenza artificiale on-device è costante poiché i marchi di dispositivi spingono nuovi design di chip, algoritmi più leggeri e applicazioni più intelligenti. Nel 2024, oltre 500 milioni di nuovi smartphone erano dotati di motori neurali dedicati per attività di immagine e parlato in tempo reale. La sola Apple ha venduto più di 250 milioni di iPhone con core AI aggiornati che eseguono lo sblocco facciale, il miglioramento delle foto e la traduzione live offline. I marchi di dispositivi indossabili hanno lanciato oltre 100 milioni di nuovi smartwatch con monitoraggio ECG integrato sul dispositivo e approfondimenti sulla salute basati sull’intelligenza artificiale, offrendo avvisi tempestivi in ​​caso di frequenza cardiaca irregolare. Anche i dispositivi domestici intelligenti si sono evoluti: circa 200 milioni di nuovi altoparlanti e fotocamere hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per rilevare voci, movimenti o intrusioni a livello locale, riducendo i trasferimenti di dati nel cloud del 60%. Alcuni marchi hanno aggiunto il rilevamento delle parole di attivazione sul dispositivo che risponde entro 200 millisecondi. Le aziende produttrici di veicoli autonomi hanno introdotto nuove GPU integrate che gestiscono fino a 10 trilioni di operazioni al secondo, elaborando i dati provenienti da più fotocamere e sensori LiDAR in tempo reale. I modelli di PNL sul dispositivo si sono ridotti drasticamente; i pacchetti medi di riconoscimento vocale sono scesi sotto i 200 MB per i telefoni di fascia alta nel 2024. Alcuni produttori di smartphone hanno sperimentato modelli ibridi che eseguono attività di base localmente ma passano all’intelligenza artificiale nel cloud per richieste complesse, bilanciando la velocità con i limiti di elaborazione. Gli sviluppatori hanno implementato toolkit per la personalizzazione dell'intelligenza artificiale edge. Nel 2024, oltre 50.000 app mobili hanno integrato l'intelligenza artificiale sul dispositivo per il fotoritocco, la traduzione o le risposte intelligenti senza bisogno di API cloud. Le startup hanno lanciato chip ottimizzati dal punto di vista energetico per sensori intelligenti nei dispositivi indossabili e negli elettrodomestici, promettendo estensioni della durata della batteria fino al 20%. Con l’avanzare dell’hardware, i marchi stanno anche perfezionando il software. I dashboard sulla privacy ora mostrano quanta intelligenza artificiale viene eseguita sul dispositivo rispetto al cloud, creando fiducia tra gli utenti. Nuove pipeline di lancio promettono modelli visivi e vocali ancora più leggeri per la prossima generazione di dispositivi, mantenendo l’ecosistema AI on-device in rapida crescita.

Cinque sviluppi recenti

• Apple ha spedito oltre 250 milioni di nuovi iPhone con motori neurali aggiornati che gestiscono l’80% delle attività a livello locale.
• NVIDIA ha fornito GPU IA integrate per oltre 10 milioni di nuovi veicoli autonomi nell'ambito di programmi pilota globali.
• Tesla ha installato moduli IA avanzati sul dispositivo in 2 milioni di nuovi veicoli per prendere decisioni di guida in tempo reale.
• Microsoft ha rilasciato un toolkit edge AI adottato da 50.000 app per attività di NLP e immagini offline.
• Meta ha lanciato gli occhiali intelligenti con intelligenza artificiale a comando vocale integrata nel dispositivo, vendendo oltre 1 milione di unità nel primo anno.

Segnala la copertura del mercato AI su dispositivo

Questo rapporto fornisce uno sguardo dettagliato al mercato dell’intelligenza artificiale sui dispositivi, coprendo le spedizioni di hardware, l’integrazione dei dispositivi e le applicazioni in evoluzione in tutto il mondo. Entro il 2024, oltre 4 miliardi di dispositivi a livello globale dipendevano da chip AI incorporati per attività come sblocco facciale, comandi vocali, filtri di immagini e previsioni intelligenti. Gli smartphone sono in testa con 2,5 miliardi di unità attive, seguiti da 500 milioni di dispositivi indossabili, 800 milioni di dispositivi domestici intelligenti e circa 10 milioni di veicoli autonomi. Il Nord America e l’Asia-Pacifico insieme rappresentano circa il 70% dei volumi globali, trainati dalle vendite di telefoni di fascia alta e dall’espansione delle reti di casa intelligente. Oltre 300 milioni di nuovi chipset predisposti per l’intelligenza artificiale spediti lo scorso anno, alimentano l’elaborazione dell’intelligenza artificiale locale risparmiando dati e durata della batteria. Le leggi sulla privacy, soprattutto in Europa, hanno incrementato la domanda di assistenti vocali offline e strumenti di Face ID, con circa il 70% dei nuovi dispositivi di punta che eseguono attività di PNL almeno parziali a livello locale. Player chiave come Apple e NVIDIA hanno dominato i nuovi lanci, distribuendo centinaia di milioni di processori e motori neurali personalizzati. Lo sviluppo di nuovi prodotti si è concentrato sull’efficienza energetica: i chip AI integrati nei dispositivi indossabili ora consumano fino al 40% in meno di energia rispetto ai modelli precedenti. Le implementazioni della casa intelligente hanno aggiunto altri 200 milioni di dispositivi abilitati alla voce con rilevamento di comandi e parole di attivazione offline. Sia le startup Edge AI che i grandi marchi hanno ampliato gli investimenti in framework di IA locali proprietari, guidando la concorrenza. Dagli smartphone che si sbloccano in meno di 1 secondo utilizzando la biometria integrata nel dispositivo alle auto intelligenti che elaborano miliardi di punti dati dei sensori in millisecondi, il rapporto mappa il modo in cui l’intelligenza artificiale incorporata continua a spostare le attività dal cloud all’edge.