Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für On-Device-KI, nach Typ (Smartphones, Wearables, Smart-Home-Geräte, autonome Fahrzeuge), nach Anwendung (Bilderkennung, Sprachassistenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktive Analysen), regionale Einblicke und Prognose bis 2033

Marktübersicht für On-Device-KI

Die Größe des On-Device-KI-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 3,82 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich 15,89 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 19,5 % von 2025 bis 2033 entspricht.

Der On-Device-KI-Markt definiert die Art und Weise, wie Milliarden intelligenter Geräte täglich funktionieren, neu. Bis 2024 haben über 2,5 Milliarden Smartphones weltweit ein gewisses Maß an KI auf dem Gerät integriert und Aufgaben von der Textvorhersage bis zur Bilderkennung in Echtzeit erledigt, ohne dass ein ständiger Cloud-Zugriff erforderlich ist.

Durch Wearables wie Smartwatches und Fitness-Tracker kamen weitere 500 Millionen KI-fähige Geräte hinzu, die Gesundheitsdaten und persönliche Empfehlungen direkt auf dem Gerät verwalten. Smart-Home-Geräte, darunter sprachaktivierte Assistenten und intelligente Sicherheitssysteme, haben weltweit die Marke von 800 Millionen aktiven Installationen überschritten. Auf autonome Fahrzeuge, die noch im Entstehen begriffen sind, entfielen etwa 10 Millionen Test- und Frühphasen-Einsatzeinheiten mit eingebetteten KI-Chips für die Objekterkennung und Navigation in Echtzeit.

Der Hauptwert dieses Marktes ist Privatsphäre, Geschwindigkeit und reduzierte Bandbreite – die On-Device-KI verarbeitet über 75 % der Aufgaben lokal für Flaggschiff-Smartphones und High-End-Wearables. Allein im Jahr 2024 wurden fast 300 Millionen neue KI-fähige Chipsätze zur Integration in Smart-Geräte der nächsten Generation ausgeliefert. Auch Energieeffizienz treibt das Wachstum voran; Moderne On-Device-KI-Chips verbrauchen im Vergleich zu cloudbasierten Modellen bis zu 40 % weniger Strom. Da Verbraucher schnellere, sicherere und privatere digitale Assistenten und Vorhersagefunktionen fordern, wird die On-Device-KI weiterhin eine Säule des Smart-Device-Ökosystems weltweit bleiben.

Wichtigste Erkenntnisse

TREIBER:Die steigende Nachfrage nach Datenschutz und Echtzeitverarbeitung hat dazu geführt, dass im Jahr 2024 über 2,5 Milliarden Smartphones geräteinterne KI nutzen.

LAND/REGION:Nordamerika ist führend mit mehr als 900 Millionen integrierten KI-fähigen Geräten in Telefonen, Wearables und Smart-Home-Geräten.

SEGMENT:Smartphones bleiben das Spitzensegment und machen fast 65 % aller KI-Einsätze auf Geräten weltweit aus.

Markttrends für On-Device-KI

Die On-Device-KI-Technologie entwickelt sich rasant weiter, da Gerätehersteller um die Bereitstellung einer datenschutzorientierten Verarbeitung in Echtzeit konkurrieren. Im Jahr 2024 nutzten über 2,5 Milliarden Smartphones geräteinterne KI für Textvorhersage, Gesichtserkennung und Kameraoptimierung. Smart-Home-Geräte erfreuten sich großer Beliebtheit und erreichten über 800 Millionen Geräte. Allein Sprachassistenten sind in mehr als 500 Millionen Haushalten weltweit installiert. Auch Wearables wurden intelligenter; Im Jahr 2024 nutzten über 500 Millionen Smartwatches und Fitnessbänder eingebettete KI zur Echtzeit-Gesundheitsverfolgung und Anomalieerkennung. Ein weiterer großer Trend sind energieeffiziente KI-Chipsätze. Im vergangenen Jahr wurden über 300 Millionen neue KI-spezifische Prozessoren für die Mobil- und IoT-Integration ausgeliefert, wobei Branchenführer den Stromverbrauch um bis zu 40 % senkten. Lokalisierte KI-Modelle gewannen an Dynamik; Etwa 60 % der Flaggschiff-Smartphones führen mittlerweile Sprach- und Bildmodelle direkt auf dem Gerät aus, um das Senden von Daten an Cloud-Server zu vermeiden. Dadurch werden die Privatsphäre des Benutzers und Antworten mit geringer Latenz gewährleistet, was für Aufgaben wie das Entsperren von Telefonen oder das sofortige Reagieren auf Sprachbefehle von entscheidender Bedeutung ist. Autonome Fahrzeuge befinden sich noch in der Pilotphase, nehmen aber stetig zu – über 10 Millionen Fahrzeuge weltweit testen eingebettete KI zur Objekterkennung und Spurführung. Auch Predictive Analytics verbreitet sich; Etwa 200 Millionen intelligente Geräte verfügen mittlerweile über eine On-Device-KI für Nutzungsprognosen und Energieoptimierung. Die regionale Akzeptanz variiert: Nordamerika ist mit mehr als 900 Millionen KI-fähigen Geräten führend, während der asiatisch-pazifische Raum dank der hohen Smartphone-Penetration etwa eine Milliarde hält. Die Erwartungen der Verbraucher verändern die Funktionen – fast 70 % der neuen Smartphones, die im Jahr 2024 auf den Markt kommen, bieten Offline-Sprachassistenten, Echtzeitübersetzung oder Textvorhersage auf dem Gerät. Marken verkleinern weiterhin KI-Modelle; Heutige On-Device-NLP-Module belegen im Durchschnitt weniger als 200 MB, im Vergleich zu über 500 MB vor drei Jahren. Mit der Verbesserung der Rechenleistung werden wir erleben, wie KI tiefer in alltägliche Geräte integriert wird, von intelligenten Wearables, die Gesundheitsrisiken in Echtzeit erkennen, bis hin zu Heimsystemen, die den Energieverbrauch anpassen, indem sie das Benutzerverhalten vor Ort lernen.

Marktdynamik für On-Device-KI

Der Markt für On-Device-KI wird durch die Anforderungen der Verbraucher an den Datenschutz, Anforderungen an geringere Latenzzeiten und Anforderungen an die Energieeffizienz bestimmt. Im Jahr 2024 nutzten weltweit mehr als 4 Milliarden intelligente Geräte eingebettete KI-Chips, um Aufgaben unabhängig von Cloud-Servern zu erledigen. Auf Nordamerika und den asiatisch-pazifischen Raum entfielen zusammen über 2 Milliarden aktive Geräte. Dieses schnelle Wachstum wird durch große Chiphersteller unterstützt, die im vergangenen Jahr über 300 Millionen KI-Prozessoren ausgeliefert haben.

TREIBER

"Verbrauchernachfrage nach Datenschutz und geringer Latenz"

Der Datenschutz treibt den Anstieg der lokalen KI-Verarbeitung voran. Im Jahr 2024 verfügten etwa 70 % der neuen Flaggschiff-Smartphones über sichere Enklaven für die biometrische Erkennung auf dem Gerät. Benutzer verlangen eine sofortige Sprachantwort, ohne Anfragen an externe Server zu senden. Diese lokale Handhabung verkürzt die Reaktionszeit bei Aufgaben wie Sprachassistenten und vorausschauenden Tastaturen um bis zu 50 %.

ZURÜCKHALTUNG

"Hardwareeinschränkungen für fortgeschrittene Modelle"

Eine wesentliche Einschränkung sind Hardwarebeschränkungen. Hochleistungsfähige KI auf dem Gerät erfordert leistungsstarke Prozessoren, aber nicht alle Geräte können schwere Modelle lokal verarbeiten. Im Jahr 2024 verlassen sich über 40 % der Mittelklasse-Smartphones für komplexe NLP-Aufgaben immer noch teilweise auf Cloud-Fallback. Begrenzte Speicher- und thermische Einschränkungen bedeuten, dass Marken Leistung, Batterielebensdauer und Kosten in Einklang bringen müssen.

GELEGENHEIT

"Wachstum in den Bereichen Smart Home und Automotive"

Intelligente Häuser und Autos bieten große Chancen. Etwa 800 Millionen Smart-Home-Einheiten nutzten im vergangenen Jahr lokale KI für Befehle und Sicherheit, ein Anstieg von 15 % gegenüber 2023. Autonome Fahrzeuge verlassen sich auf eingebettete KI, um Bilder zu verarbeiten und in Sekundenbruchteilen Entscheidungen zu treffen. Im Jahr 2024 haben weltweit mehr als 10 Millionen Fahrzeuge KI für Navigation und Fahrerassistenz in das Gerät integriert.

HERAUSFORDERUNG

"Kosten für KI-spezifische Chipsätze"

Die Kosten bleiben eine Herausforderung. KI-fähige Chipsätze sind etwa 20–30 % teurer als herkömmliche Prozessoren. Im Jahr 2024 verzichteten mehr als 50 % der Einsteiger-Smartphones aus Kostengründen auf die vollständige On-Device-KI. Die Masseneinführung hängt davon ab, dass die Preise für KI-Chips gesenkt und die Energieeffizienz verbessert werden, um die Geräte erschwinglich zu halten.

Marktsegmentierung für On-Device-KI

Der On-Device-KI-Markt ist nach Gerätetyp und Anwendung segmentiert, jedes mit einzigartigen Wachstumsmustern und Volumina. Smartphones führen mit einem Anteil von etwa 65 % an aktiven KI-Einheiten auf dem Gerät, gefolgt von Wearables mit 15 %, Smart-Home-Geräten mit 15 % und autonomen Fahrzeugen mit etwa 5 %. Bilderkennung, Sprachassistenten, NLP und prädiktive Analysen decken je nach Anwendung nahezu alle Anwendungsfälle ab und werden in Milliarden von Verbrauchergeräten und Fahrzeugen eingesetzt.

Nach Typ

• Smartphones: Smartphones sind der Kern der On-Device-KI. Im Jahr 2024 verarbeiteten über 2,5 Milliarden Geräte Aufgaben wie Gesichtserkennung und Kamerafilter lokal. Über 70 % der neuen Modelle boten NLP auf dem Gerät für prädiktive Text- und Sprachbefehle.
• Wearables: Wearables haben im Jahr 2024 weltweit die Marke von 500 Millionen aktiven KI-Einheiten überschritten. Smartwatches und Fitnessbänder nutzen lokale KI zur Gesundheitsüberwachung, Erkennung von Herzanomalien und zum Versenden von Sofortwarnungen. Über 30 % der neuen Geräte verfügen über eine KI-gesteuerte Stress- und Schlafmusterverfolgung.
• Smart-Home-Geräte: Die Zahl der Smart-Home-Geräte überstieg im vergangenen Jahr weltweit die 800-Millionen-Marke. Sprachgesteuerte Lautsprecher und Sicherheitskameras nutzen eingebettete KI zur Bewegungserkennung, Sprachreaktion und Anomaliewarnungen. Mehr als 60 % der intelligenten Lautsprecher verarbeiten grundlegende Befehle vollständig offline.
• Autonome Fahrzeuge: Autonome Fahrzeuge sind auf dem Vormarsch, aber von entscheidender Bedeutung. Im Jahr 2024 nutzten etwa 10 Millionen Fahrzeuge die geräteinterne KI zur Echtzeit-Spurhaltung, Fußgängererkennung und Hindernisvermeidung. Jedes Auto verarbeitet lokal Milliarden von Sensordatenpunkten pro Sekunde.

Auf Antrag

• Bilderkennung: Über 2 Milliarden Smartphones und Smart-Kameras nutzen geräteinterne KI für Gesichtsentsperrung, Objekterkennung und Echtzeitfilter. Allein im Jahr 2024 wurden über 500 Millionen neue Geräte mit fortschrittlicher Offline-Bildverarbeitung ausgestattet.
• Sprachassistenten: Mehr als 1,5 Milliarden Geräte nutzten im vergangenen Jahr geräteinterne KI für Sprachbefehle. Etwa 70 % der Flaggschiff-Smartphones und 60 % der Smart Speaker verarbeiteten zumindest einfache Sprachaufgaben offline.
• Verarbeitung natürlicher Sprache: NLP ermöglicht prädiktive Tastaturen, Übersetzungen und automatische Antworten auf über 2 Milliarden Geräten weltweit. Neue lokale NLP-Modelle sind 50 % kleiner als ältere, cloudabhängige Modelle.
• Predictive Analytics: Predictive AI ist in 200 Millionen intelligente Geräte und Wearables integriert und prognostiziert Energieverbrauch und Gesundheitsmuster in Echtzeit.

Regionaler Ausblick für den On-Device-KI-Markt

Die regionale Leistung auf dem Markt für On-Device-KI zeigt, wie die Akzeptanz je nach Gerätedurchdringung, Chip-Innovation und Verbraucherdatenschutztrends variiert. Nordamerika ist führend bei fortschrittlichen Smartphones, Wearables und Smart-Home-Geräten. Europa folgt dicht dahinter, angetrieben durch strenge Datenschutzgesetze und Premium-Elektronik. Der asiatisch-pazifische Raum hält gemessen an den Stückzahlen den größten Anteil, da Milliarden mobiler Nutzer KI-fähige Geräte nutzen. Der Nahe Osten und Afrika holen bei der Einführung von Smart Homes und vernetzten Fahrzeugen auf.

• Nordamerika

Auf Nordamerika entfielen im Jahr 2024 etwa 30 % der weltweiten KI-Einsätze auf Geräten, wobei mehr als 900 Millionen Geräte im Einsatz waren. Allein in den USA gab es mehr als 700 Millionen Smartphones und Wearables mit integrierten KI-Chips für die Echtzeitverarbeitung. Mehr als 300 Millionen Smart-Home-Geräte, darunter Lautsprecher, Kameras und Thermostate, nutzten lokale KI für Sprachbefehle und Sicherheitsaufgaben. Piloten autonomer Fahrzeuge sind hier weiterhin konzentriert, wobei in den USA und Kanada über 2 Millionen Autos die Objekterkennung und Navigation auf dem Gerät testen. Strenge Datenschutzgesetze und ein hohes Verbraucherbewusstsein fördern die lokale KI-Nutzung und verringern die Abhängigkeit von Cloud-Servern.

• Europa

Auf Europa entfielen im vergangenen Jahr etwa 25 % der weltweiten On-Device-KI-Geräte, mit mehr als 800 Millionen aktiven Einheiten in Telefonen, Wearables und Smart-Home-Assistenten. Die strengen DSGVO-Datenschutzgesetze der Region haben Hersteller dazu veranlasst, in sichere, lokale KI-Modelle zu investieren – über 70 % der neuen Flaggschiff-Telefone in Europa verarbeiten Sprachbefehle offline. Mehr als 250 Millionen intelligente Lautsprecher und Kameras nutzen integrierte KI für die Sicherheit und Automatisierung zu Hause. Automobilunternehmen bleiben führend bei On-Device-KI-Pilotprojekten: Im Jahr 2024 werden über 3 Millionen halbautonome Fahrzeuge mit fortschrittlichen eingebetteten Bildverarbeitungs- und Sensorfusionssystemen ausgestattet sein.

• Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum bleibt volumenmäßig der größte Markt mit über 1 Milliarde aktiven On-Device-KI-Einheiten im Jahr 2024. Auf China und Indien entfallen zusammen mehr als 800 Millionen KI-fähige Smartphones und Wearables. Erschwingliche KI-Chipsätze haben die Massenakzeptanz bei Mobiltelefonen der Mittelklasse vorangetrieben – etwa 50 % der im asiatisch-pazifischen Raum ausgelieferten neuen Telefone verfügen über integriertes NLP und Spracherkennung. Auch die Nachfrage nach Smart Homes wächst rasant; Mehr als 200 Millionen Haushalte in China, Japan und Südkorea nutzen KI-fähige intelligente Lautsprecher und Geräte. Auch Asien investiert in autonome Fahrzeugpiloten: Im vergangenen Jahr wurden rund 4 Millionen Testfahrzeuge mit lokalen KI-Systemen ausgestattet.

• Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika machten im Jahr 2024 mit mehr als 200 Millionen aktiven Geräten etwa 5 % der gesamten weltweiten On-Device-KI-Einheiten aus. Städtische Haushalte in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Südafrika sind die wichtigsten Anwender, da mehr als 50 Millionen Smart-Home-Geräte lokale Sprachverarbeitung nutzen. Die Smartphone-Penetration nimmt schnell zu – im Jahr 2024 wurden in der gesamten Region über 100 Millionen neue Smartphones mit eingebetteten KI-Modellen ausgeliefert. Durch Tests autonomer Fahrzeuge im Frühstadium kamen etwa 500.000 Autos mit lokaler KI hinzu. Datenschutzbedenken und niedrigere Datenkosten veranlassen Marken dazu, in aufstrebenden Städten mehr On-Device-Funktionen voranzutreiben.

Liste der Top-Unternehmen für On-Device-KI

• Apple (USA)
• Microsoft (USA)
• NVIDIA (USA)
• Alphabet (Google, USA)
• OpenAI (USA)
• Tesla (USA)
• Accenture (Irland)
• Deloitte (Großbritannien)
• IBM (USA)
• Meta (USA)

Apple (USA):Apple ist führend in der On-Device-KI, mit über 1 Milliarde aktiven Geräten, die eingebettete AI-Chips für Gesichtserkennung, On-Device-NLP und datenschutzorientierte Verarbeitung nutzen. Im Jahr 2024 wurden mehr als 250 Millionen neue iPhones mit KI-spezifischen neuronalen Engines ausgeliefert, die über 80 % der Aufgaben lokal erledigten.

NVIDIA (USA):NVIDIA dominiert die On-Device-KI für autonome Fahrzeuge und Edge Computing. Im Jahr 2024 nutzten mehr als 10 Millionen Fahrzeuge eingebettete KI-GPUs von NVIDIA zur Echtzeit-Objekterkennung, Spurführung und Entscheidungsfindung und verarbeiteten Milliarden von Sensorpunkten pro Sekunde.

Investitionsanalyse und -chancen

Die Investitionen in KI auf Geräten nehmen zu, da Technologiegiganten und Chiphersteller die Produktion leistungsstarker, energieeffizienter Prozessoren steigern. Im Jahr 2024 wurden mehr als 300 Millionen neue KI-spezifische Chipsätze zur Integration in Smartphones, Wearables und Smart-Home-Geräte ausgeliefert. Apple, NVIDIA und Alphabet setzten ihre milliardenschweren Investitionen fort, um KI-Modelle zu verkleinern und Edge Computing voranzutreiben. Entwickler autonomer Fahrzeuge gaben viel Geld aus – über 10 Millionen Testautos weltweit verließen sich auf lokale KI-Chips für die Echtzeitnavigation, wobei die Ausgaben für eingebettete Bildverarbeitungshardware ab 2023 um 20 % steigen. Hersteller investieren in kleinere, effizientere KI-Modelle. Im Jahr 2024 nutzten mehr als 70 % der Flaggschiff-Telefone On-Device-NLP-Modelle mit weniger als 200 MB, im Vergleich zu 500 MB vor drei Jahren, was Speicherplatz und Akkulaufzeit spart. Wearables-Hersteller investierten in KI-Prozessoren mit extrem geringem Stromverbrauch – über 500 Millionen Einheiten werden mit Chips ausgeliefert, die die Herzfrequenzüberwachung und Schlafverfolgung verwalten und täglich weniger als 5 % der gesamten Batteriekapazität verbrauchen. Auch bei Smart-Home-Geräten wachsen die Möglichkeiten. Im Jahr 2024 wurden über 200 Millionen neue intelligente Lautsprecher und Sicherheitssysteme mit lokaler KI ausgeliefert, wodurch die Cloud-Abhängigkeit um mehr als 50 % reduziert wurde. IoT-Chip-Startups zogen über 1.000 neue Unternehmenskunden an und lieferten energieeffiziente Edge-KI-Module für Haushaltsgeräte und Industriesensoren. Schwellenländer bieten großes ungenutztes Potenzial. Allein im asiatisch-pazifischen Raum kamen im vergangenen Jahr über 400 Millionen Mittelklasse-Smartphones mit teilweiser On-Device-KI hinzu, was die Nachfrage nach erschwinglicher lokaler Verarbeitung zeigt. Partnerschaften mit Telekommunikations- und Geräte-OEMs werden von entscheidender Bedeutung sein, um der nächsten Milliarde Nutzer kostengünstige eingebettete KI-Chips zugänglich zu machen. Auch die Investitionen in Software-Stacks stiegen stark an – etwa 60 % der führenden OEMs entwickeln mittlerweile proprietäre lokale KI-Frameworks, um ihre Angebote zu differenzieren und Benutzerdaten zu schützen. Da die Welt Privatsphäre, sofortige Reaktion und Kosteneinsparungen fordert, setzen Investoren auch im nächsten Jahrzehnt weiterhin stark auf KI auf Geräten.

Entwicklung neuer Produkte

Die Innovation in der On-Device-KI ist konstant, da Gerätemarken neue Chipdesigns, leichtere Algorithmen und intelligentere Anwendungen vorantreiben. Im Jahr 2024 verfügten über 500 Millionen neue Smartphones über dedizierte neuronale Engines für Bild- und Sprachaufgaben in Echtzeit. Allein Apple hat mehr als 250 Millionen iPhones mit verbesserten KI-Kernen ausgeliefert, die Gesichtsentsperrung, Fotoverbesserung und Live-Übersetzung offline durchführen. Wearable-Marken haben mehr als 100 Millionen neue Smartwatches mit EKG-Überwachung auf dem Gerät und KI-basierten Gesundheitsinformationen auf den Markt gebracht, die Frühwarnungen bei unregelmäßigen Herzfrequenzen bieten. Auch Smart-Home-Geräte haben sich weiterentwickelt – etwa 200 Millionen neue Lautsprecher und Kameras nutzten Edge-KI, um Stimmen, Bewegungen oder Eindringlinge lokal zu erkennen und so die Datenübertragung in die Cloud um 60 % zu reduzieren. Einige Marken haben eine Aktivierungsworterkennung auf dem Gerät hinzugefügt, die innerhalb von 200 Millisekunden reagiert. Autonome Fahrzeugfirmen führten neue eingebettete GPUs ein, die bis zu 10 Billionen Vorgänge pro Sekunde bewältigen und Daten von mehreren Kameras und LiDAR-Sensoren in Echtzeit verarbeiten. NLP-Modelle auf dem Gerät sind dramatisch geschrumpft; Im Jahr 2024 sanken die durchschnittlichen Spracherkennungspakete für High-End-Telefone unter 200 MB. Einige Smartphone-Hersteller testeten Hybridmodelle, die grundlegende Aufgaben lokal ausführen, bei komplexen Anfragen jedoch auf Cloud-KI umsteigen und so Geschwindigkeit und Rechengrenzen in Einklang bringen. Entwickler haben Toolkits für die Edge-KI-Anpassung eingeführt. Im Jahr 2024 integrierten über 50.000 mobile Apps KI auf dem Gerät für Fotobearbeitung, Übersetzung oder intelligente Antworten, ohne dass Cloud-APIs erforderlich waren. Startups brachten energieoptimierte Chips für intelligente Sensoren in Wearables und Haushaltsgeräten auf den Markt und versprachen eine Verlängerung der Batterielebensdauer um bis zu 20 %. Mit der Weiterentwicklung der Hardware verfeinern Marken auch ihre Software. Datenschutz-Dashboards zeigen jetzt, wie viel KI auf dem Gerät im Vergleich zur Cloud ausgeführt wird, und schaffen so Vertrauen bei den Benutzern. Neue Einführungspipelines versprechen noch einfachere Seh- und Sprachmodelle für die nächste Gerätegeneration und sorgen dafür, dass das KI-Ökosystem auf dem Gerät schnell wächst.

Fünf aktuelle Entwicklungen

• Apple hat mehr als 250 Millionen neue iPhones mit verbesserten neuronalen Engines ausgeliefert, die 80 % der Aufgaben lokal erledigen.
• NVIDIA lieferte im Rahmen globaler Pilotprogramme eingebettete KI-GPUs für über 10 Millionen neue autonome Fahrzeuge.
• Tesla hat in 2 Millionen Neufahrzeugen fortschrittliche On-Device-KI-Module für Fahrentscheidungen in Echtzeit installiert.
• Microsoft hat ein Edge-KI-Toolkit veröffentlicht, das von 50.000 Apps für Offline-NLP- und Bildaufgaben übernommen wird.
• Meta brachte intelligente Brillen mit KI für Sprachbefehle auf dem Gerät auf den Markt und verkaufte im ersten Jahr über 1 Million Einheiten.

Bericht über die Berichterstattung über den On-Device-KI-Markt

Dieser Bericht bietet einen detaillierten Einblick in den On-Device-KI-Markt und deckt Hardwarelieferungen, Geräteintegration und sich entwickelnde Anwendungen weltweit ab. Bis 2024 waren weltweit über 4 Milliarden Geräte für Aufgaben wie Gesichtsentsperrung, Sprachbefehle, Bildfilter und intelligente Vorhersagen auf eingebettete KI-Chips angewiesen. Smartphones liegen mit 2,5 Milliarden aktiven Einheiten an der Spitze, gefolgt von 500 Millionen Wearables, 800 Millionen Smart-Home-Geräten und etwa 10 Millionen autonomen Fahrzeugen. Auf Nordamerika und den asiatisch-pazifischen Raum entfielen zusammen etwa 70 % des weltweiten Volumens, angetrieben durch den Verkauf von High-End-Telefonen und den Ausbau von Smart-Home-Netzwerken. Letztes Jahr wurden über 300 Millionen neue KI-fähige Chipsätze ausgeliefert, die die lokale KI-Verarbeitung unterstützen und gleichzeitig Daten und Akkulaufzeit sparen. Datenschutzgesetze, insbesondere in Europa, steigerten die Nachfrage nach Offline-Sprachassistenten und Face-ID-Tools, da etwa 70 % der neuen Flaggschiff-Geräte zumindest teilweise NLP-Aufgaben lokal ausführen. Wichtige Player wie Apple und NVIDIA dominierten die Neueinführungen und lieferten Hunderte Millionen Prozessoren und benutzerdefinierte neuronale Engines. Die Entwicklung neuer Produkte konzentrierte sich auf Energieeffizienz – geräteinterne KI-Chips in Wearables verbrauchen jetzt bis zu 40 % weniger Strom als frühere Modelle. Durch die Einführung von Smart Homes kamen weitere 200 Millionen sprachgesteuerte Geräte mit Offline-Weckwort- und Befehlserkennung hinzu. Sowohl Edge-KI-Startups als auch große Marken erhöhten ihre Investitionen in proprietäre lokale KI-Frameworks und trieben so den Wettbewerb an. Von Smartphones, die mithilfe der Biometrie auf dem Gerät in weniger als einer Sekunde entsperrt werden, bis hin zu intelligenten Autos, die Milliarden von Sensordatenpunkten in Millisekunden verarbeiten – der Bericht zeigt, wie eingebettete KI immer wieder Aufgaben von der Cloud an den Rand verlagert.