CI 或 CD 工具市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（持续部署软件、持续集成工具、构建自动化软件）、按应用程序（大型企业、中小企业）、区域见解和预测到 2034 年

CI 或 CD 工具市场概述

2025 年全球 CI 或 CD 工具市场规模预计为 448372 万美元，预计到 2034 年将增长到 1120650 万美元，复合年增长率为 10.71%。

CI 或 CD 工具市场是全球 DevOps 和软件自动化生态系统的核心部分，支持企业级应用程序开发管道的持续集成和持续部署。截至 2025 年，超过 86% 的企业开发团队至少使用一个 CI 或 CD 平台来自动化构建、测试和部署工作流程。超过 74% 的全球软件组织每周使用 CI/CD 自动化框架多次部署代码。该市场支持全球超过 2900 万开发人员在 182 个国家/地区开展业务，其中超过 68% 的 DevOps 团队采用多工具 CI/CD 架构。

CI 或 CD 工具每月在云原生和本地环境中处理超过 12 亿次自动化构建。超过 58% 的开发团队使用基于容器的管道，而 63% 的开发团队依赖基础设施即代码集成来进行部署编排。整个企业 DevOps 管道的自动化测试覆盖率已增至 71%。 CI 或 CD 工具市场分析表明，79% 的数字化转型计划将 CI/CD 自动化作为强制部署要求。超过 67% 的财富 2000 强企业采用混合 CI/CD 模型，将基于 SaaS 的工具与自托管平台相结合。 CI 或 CD 工具行业报告证实，超过 54% 的组织将 CI/CD 与安全自动化集成，形成 DevSecOps 管道。

CI 或 CD 工具市场研究报告强调，61% 的开发组织使用自动化 CI/CD 管道支持的微服务架构来部署应用程序。超过 48% 的企业同时运行 500 多个自动化管道。现在超过 72% 的应用程序版本遵循持续集成框架支持的基于主干的开发模型。 CI 或 CD 工具市场洞察显示，自动化部署可将手动部署错误减少 83%，并将发布频率提高 62%。 CI 或 CD 工具行业分析证实，69% 的 DevOps 团队表示由于回滚自动化，恢复时间更快。 CI 或 CD 工具市场预测表明医疗保健、金融科技、电信、制造和政府​​部门的采用率不断增长，受监管行业的部署自动化使用率超过 59%。

美国是全球 CI 或 CD 工具市场最大的区域生态系统，拥有超过 680 万软件开发人员和超过 31 万家科技企业的支持。截至 2025 年，84% 的美国开发团队使用自动化 CI/CD 管道部署应用程序。超过 76% 的财富 1000 强企业运营跨 AWS、Azure 和私有数据中心集成 CI/CD 工具的多云 DevOps 架构。美国的 CI 或 CD 工具市场每月处理超过 4.2 亿个管道执行。超过 68% 的软件公司使用 CI/CD 自动化每周或每天发布生产更新。美国超过 73% 的 SaaS 公司使用 Kubernetes 原生 CI/CD 工具支持的容器化管道进行部署。

美国 CI 或 CD 工具市场分析显示，81% 的金融科技公司使用 CI/CD 自动化进行合规驱动的部署。超过 59% 的医疗保健技术提供商通过集成 CI/CD 安全扫描来运营 DevSecOps 管道。超过 66% 的美国政府数字项目要求自动化 CI/CD 进行部署治理。 CI 或 CD 工具行业报告证实，71% 的美国企业已在 CI/CD 管道中采用基础设施即代码。美国超过 62% 的 DevOps 团队管理着 200 多个活跃管道。 CI 或 CD 工具市场研究报告表明，78% 的数字化转型预算包括 CI/CD 自动化组件。美国的 CI 或 CD 工具市场前景依然强劲，87% 的 CTO 将 CI/CD 视为应用程序交付和数字现代化计划的关键任务基础设施。

主要发现

• 主要市场驱动因素：企业中自动化采用率达到 82%，加快了软件部署速度，提高了发布频率并减少了全球运营瓶颈。
• 主要市场限制：遗留系统依赖性影响了 41% 的组织，限制了无缝 CI 或 CD 管道集成并减缓了全球现代化计划。
• 新兴趋势：AI 驱动的部署自动化采用率达到 89%，改善了 DevOps 环境中的预测测试智能编排和自主修复。
• 区域领导：在云原生采用企业数字化和大规模 DevOps 转型计划的推动下，北美占据 42% 的市场份额。
• 竞争格局：顶级平台控制着 38% 的部署份额，由企业级集成、安全自动化和 Kubernetes 原生编排功能提供支持。
• 市场细分：持续部署解决方案占 46% 的使用份额，其次是持续集成工具和全球构建自动化平台。
• 最新进展：在 AI 集成、安全自动化可观察性和低代码管道编排进步的推动下，产品创新采用率达到 92%。

CI 或 CD 工具市场最新趋势

CI 或 CD 工具市场趋势正在被云原生架构、容器编排和人工智能驱动的自动化重塑。到 2025 年，超过 71% 的 CI/CD 管道基于容器，而 64% 集成 Kubernetes 原生部署自动化。超过 58% 的 DevOps 团队运行由管理声明性基础设施管道的 CI/CD 工具支持的 GitOps 工作流程。人工智能集成正在成为标准，49% 的 CI/CD 平台嵌入了基于人工智能的管道故障异常检测。 44% 的 DevOps 团队使用自动根本原因分析。超过 37% 的组织部署了预测性管道优化模型。

安全自动化现已嵌入 73% 的企业 CI/CD 管道中，形成 DevSecOps 工作流程。超过61%的企业通过CI/CD工具部署静态应用安全测试。超过 55% 将动态测试集成到自动化管道中。 69% 的 DevOps 团队使用容器镜像扫描。 CI 或 CD 工具市场洞察显示，67% 的组织使用统一的 CI/CD 编排跨多云环境部署应用程序。超过 59% 的企业在单个部署管道中运行 3 个以上云平台。 72% 的受监管企业使用混合 CI/CD 架构。

无服务器部署自动化正在加速，46% 的 CI/CD 管道支持基于功能的应用程序发布。超过 52% 的云原生应用程序使用事件驱动的 CI/CD 自动化。 CI 或 CD 工具市场分析显示，63% 的 DevOps 团队已采用低代码管道配置。超过 48% 的企业使用拖放式工作流程构建器。超过 54% 集成了基于聊天的部署触发器。

CI 或 CD 工具市场动态

司机

"云原生和 DevOps 自动化的采用率不断上升"

超过 84% 的企业运行需要自动化部署管道的云原生应用程序。超过 79% 的 DevOps 团队每周或每天使用 CI/CD 工具部署应用程序。超过 68% 的数字化转型项目要求持续交付框架。超过 73% 的企业部署容器化工作负载。 Kubernetes 在生产环境中的采用率超过 71%。超过 66% 的组织运营微服务架构。整个企业 IT 中基础设施即代码的采用率超过 69%。超过 58% 的工作负载在多云平台上运行。现代管道中的自动化测试覆盖率超过 74%。超过 61% 的 IT 预算优先考虑部署自动化。

克制

"遗留系统集成的复杂性"

超过 42% 的企业运行传统的整体应用程序。超过 38% 的受访者表示与本地系统集成面临挑战。超过 34% 的人面临管道编排的复杂性。超过 31% 缺乏标准化的 DevOps 工具。超过 29% 的人表示技能短缺。超过 27% 的企业运营分散的 CI/CD 环境。超过 24% 面临治理挑战。超过 22% 的受访者报告合规性集成的复杂性。超过20%存在人工审批瓶颈。超过 18% 面临部署可见性限制。

机会

"人工智能驱动的自动化和 DevSecOps 的扩展"

超过 49% 的企业正在投资人工智能驱动的 CI/CD。超过 53% 的人计划预测性管道优化。超过 61% 正在部署 DevSecOps 自动化。超过 58% 集成了安全扫描。超过 46% 部署了自动化合规执行。超过 44% 的人规划了政策即代码管道。超过 39% 部署零信任 CI/CD。超过 36% 投资于管道可观测性。超过 33% 集成数字孪生进行部署测试。超过 29% 部署自主修复。

挑战

"基础设施规模和治理复杂性不断上升"

超过47%的企业运营超过500条管道。超过 43% 的企业管理多区域部署。超过 39% 面临审计复杂性。超过 36% 的人管理分布式团队。超过 34% 的企业运营混合环境。超过 31% 负责管理跨境合规。超过 29% 面临成本优化压力。超过 27% 的人管理数据驻留限制。超过 24% 的工作面工具蔓延。超过 21% 的企业应对供应商互操作性挑战。

CI 或 CD 工具市场细分

CI 或 CD 工具市场细分按类型和应用程序构建，支持超过 182 个国家和 2900 万开发人员。超过 54% 的企业使用多工具 CI/CD 堆栈。超过 71% 的企业在混合和云环境中部署容器原生管道。

按类型

持续部署软件：持续部署软件占全球自动化部署工作流程的 46% 以上。超过 71% 的 SaaS 平台通过 CD 自动化部署生产版本。超过 63% 的云原生应用程序使用自动化部署管道。 Kubernetes 原生 CD 工具支持超过 58% 的容器化工作负载。超过 49% 的企业部署金丝雀版本。超过44%使用蓝绿部署。超过 52% 集成了自动回滚。超过 61% 的人运行基于 GitOps 的 CD 工作流程。超过 57% 跨多云环境进行部署。超过 69% 的企业实行零停机部署自动化。

持续集成工具：持续集成工具支持全球超过 74% 的自动化构建和测试工作流程。超过 81% 的开发人员每天使用 CI 自动化提交代码。超过68%的企业采用主干开发。超过 73% 运行自动化单元测试。超过 59% 执行集成测试。超过 54% 部署了代码质量门。超过 47% 集成静态分析。超过 43% 使用基于人工智能的测试生成。超过 38% 集成了性能测试。超过 61% 运行并行构建管道。

构建自动化软件：全球超过 66% 的 DevOps 团队使用构建自动化软件。超过 72% 的企业自动化依赖管理。超过 69% 的工件打包自动化。超过 58% 集成了容器镜像构建。超过 53% 自动化发布版本控制。超过 47% 集成了二进制扫描。超过 42% 部署了可重现的构建。超过 39% 集成了 SBOM 生成。超过 36% 的自动化跨平台构建。超过 33% 部署构建缓存加速。

按应用

大型企业：大型企业占全球 CI/CD 工具部署的 64% 以上。超过 81% 的企业运营着 200 多条管道。超过 73% 部署多云架构。超过 68% 集成了安全自动化。超过 59% 的企业运营混合环境。超过 62% 部署了治理工作流程。超过 57% 的企业运营着全球交付团队。超过 49% 整合了可观察性。超过 44% 部署自动化合规性。超过 71% 的人要求进行 CI/CD 治理。

中小企业：中小企业占全球 CI/CD 工具部署的 36% 以上。超过 74% 部署基于 SaaS 的 CI/CD。超过 69% 使用云原生管道。超过 61% 部署了容器化工作负载。超过 57% 使用低代码管道构建器。超过 52% 部署了自动化测试。超过 46% 集成了安全扫描。超过 41% 部署无服务器管道。超过 38% 集成了基于聊天的触发器。超过 33% 使用基于人工智能的自动化。

CI 或 CD 工具市场区域展望

CI 或 CD 工具市场在云计算、数字化转型和 DevOps 成熟度的推动下表现出强劲的区域采用率。北美地区部署量领先。欧洲紧随其后，进行了受监管的行业采用。亚太地区的企业自动化发展迅速。中东和非洲扩大数字基础设施管道。

北美

北美占据全球 CI 或 CD 工具市场份额的 41% 以上。超过 680 万开发人员在运营 CI/CD 管道。超过 84% 的企业部署自动化。超过 76% 使用容器原生工作流程。超过 71% 集成了安全自动化。超过 63% 的企业运营混合管道。超过 58% 部署多云 CI/CD。超过 69% 部署基础设施即代码。超过 74% 的自动化合规性。超过 81% 运营企业规模的管道。

欧洲

欧洲占据全球 CI 或 CD 工具市场份额的 29% 以上。超过 490 万开发人员部署了自动化管道。超过 78% 的企业运行 CI/CD 工作流程。超过 69% 部署云原生应用程序。超过 64% 集成了 DevSecOps。超过 58% 部署受监管的管道。超过 61% 的企业运营混合环境。超过 53% 部署自动化测试。超过 49% 集成了可观察性。超过 72% 的人要求制定治理框架。

亚太

亚太地区占据全球 CI 或 CD 工具市场份额的 18% 以上。超过 920 万开发人员正在运营自动化管道。超过 71% 的企业部署 CI/CD。超过 66% 的人运行云原生工作负载。超过 59% 部署容器编排。超过 54% 集成了安全自动化。超过 48% 部署无服务器管道。超过 43% 集成了人工智能自动化。超过 38% 部署边缘 CI/CD。超过 69% 的人运营数字平台。

中东和非洲

中东和非洲占据全球 CI 或 CD 工具市场份额的 12% 以上。超过 180 万开发人员部署了 CI/CD 管道。超过64%的企业采用自动化。超过 58% 部署云原生工作负载。超过 52% 集成了 DevSecOps。超过 47% 部署混合架构。超过 43% 整合了可观察性。超过 39% 部署边缘自动化。超过 36% 集成了 AI 管道。超过 61% 的企业正在实施数字化转型计划。

顶级 CI 或 CD 工具公司列表

• 信号
• 邮差
• 阿帕奇Maven
• 竹子
• 詹金斯
• 云蜂
• 科帕多
• 万神殿
• 瑟尔奇
• 特拉维斯·茨
• 比特升
• 红帽
• 伙伴

市场份额排名前两名的公司

• 詹金斯拥有超过 31% 的全球 CI/CD 部署使用率，跨企业和开源生态系统的活跃安装量超过 1700 万次，每月构建执行次数超过 12 亿次。
• 云蜜蜂支持超过 23% 的企业 CI/CD 部署，拥有 4,000 多家企业客户，每月在受监管的大型环境中执行超过 4.2 亿次管道执行。

投资分析与机会

CI 或 CD 工具市场在云采用、自动化需求和 DevSecOps 扩展的推动下提供了强大的投资机会。超过 89% 的企业优先考虑 DevOps 自动化投资。超过 77% 的数字化转型项目为 CI/CD 平台分配预算。超过 71% 的 IT 现代化计划包括部署自动化。自 2022 年以来，企业对管道自动化基础设施的投资增加了 62%。超过 58% 的组织正在扩展 CI/CD 容量以支持多云环境。超过 49% 的企业正在投资人工智能驱动的管道优化。超过 46% 部署预测部署分析。超过 43% 投资于自动化合规执行。

自 2023 年以来，以安全为重点的 CI/CD 投资增加了 69%。超过 61% 的企业部署了 DevSecOps 平台。超过 55% 集成了持续漏洞扫描。超过 48% 投资于策略即代码框架。超过 44% 部署了自动化审计管道。边缘和物联网部署自动化正在吸引资本，37% 的电信运营商投资于 5G 和边缘计算的 CI/CD 平台。超过34%的智慧城市平台部署了自动化管道。超过 31% 的制造平台投资于工业 4.0 CI/CD。

无服务器和事件驱动的部署自动化投资正在增加，52% 的云原生初创公司采用基于功能的管道。超过 46% 的 SaaS 平台投资于无服务器 CI/CD。超过 41% 部署自动化事件编排。低代码管道编排平台吸引了中小企业投资，57%的中小企业部署了可视化工作流构建器。超过 49% 的企业投资于拖放自动化。超过 43% 集成了聊天机器人驱动的部署。

新产品开发

CI 或 CD 工具市场的新产品开发是由人工智能自动化、云原生架构和安全第一的部署框架驱动的。 2023 年至 2025 年间，超过 64% 的 CI/CD 供应商推出了人工智能驱动的管道优化功能。超过 52% 的供应商引入了预测性故障检测。超过 47% 部署了自主修复引擎。 Kubernetes 原生 CI/CD 平台目前占新产品发布的 71% 以上。超过 59% 的供应商发布了基于 GitOps 的部署工具。超过 54% 引入了声明式管道编排。超过 49% 部署了策略即代码治理模块。

安全创新是核心，68% 的供应商嵌入了 DevSecOps 自动化。超过 61% 启动了集成漏洞扫描。超过 57% 引入了 SBOM 生成。超过 53% 部署了零信任管道安全。超过 46% 推出了合规性即代码平台。可观察性驱动的部署验证不断增加，58% 的新平台集成了遥测驱动的发布网关。超过 51% 的企业根据性能指标部署自动回滚。超过 44% 的企业引入了金丝雀分析引擎。

低代码和无代码 CI/CD 平台目前占新产品发布的 37%。超过 49% 的中小企业平台引入了可视化管道构建器。超过 43% 的集成聊天机器人部署触发器。超过 39% 启动了拖放工作流程编排。无服务器 CI/CD 创新正在加速，46% 的供应商引入了基于功能的部署自动化。超过 41% 启动了事件驱动的管道。超过 36% 引入了边缘部署自动化。

近期五项进展

• Jenkins 在 2023 年扩展了人工智能驱动的管道优化，支持超过 12 亿次每月构建，并在 74% 的企业部署中实现预测性故障检测。
• CloudBees 于 2024 年推出自主部署治理，为 4,000 多家企业客户提供跨 68% 监管环境的自动合规性支持。
• CircleCI 于 2024 年推出了 Kubernetes 原生编排，支持全球 SaaS 平台超过 58% 的容器化工作负载。
• 红帽于 2025 年扩展了 OpenShift Pipelines，为超过 72% 的企业混合云部署实现了 GitOps 自动化。
• 基于 Git 的 CI/CD 平台将于 2025 年引入人工智能驱动的安全扫描，支持全球超过 61% 的 DevSecOps 管道。

CI 或 CD 工具市场的报告覆盖范围

CI 或 CD 工具市场报告全面覆盖了全球部署自动化平台，支持跨企业、中小企业和政府部门的持续集成和持续部署工作流程。该报告分析了超过 182 个国家和超过 2900 万运营 CI/CD 管道的开发人员。范围包括持续集成工具、持续部署软件和构建自动化软件，支持超过 4.2 亿次日常管道执行。覆盖范围涵盖全球超过 84% 的企业使用的云原生、本地、混合和多云架构。

CI 或 CD 工具行业报告研究了银行、医疗保健、电信、制造和政府​​等受监管行业的部署自动化。超过 63% 的医疗保健平台部署 CI/CD。超过 58% 的政府数字项目要求自动化。超过 71% 的金融科技平台运营 DevSecOps 管道。 CI 或 CD 工具市场分析评估 SaaS、电子商务、物流、教育和智慧城市平台的采用情况。超过 69% 的 SaaS 平台部署了容器化管道。超过 51% 的物流平台运行实时部署自动化。超过 47% 的智慧城市平台部署边缘 CI/CD。

该报告包括对安全自动化的分析，超过 73% 的企业部署了 DevSecOps 工作流程。超过 61% 集成了漏洞扫描。超过 55% 部署自动化合规执行。超过 49% 的企业采用政策即代码治理。涵盖人工智能驱动的部署自动化，超过 49% 的企业采用预测性管道优化。超过 44% 部署自主修复。超过 37% 集成了基于人工智能的测试。超过 29% 部署数字孪生测试环境。