온디바이스 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(스마트폰, 웨어러블 기기, 스마트 홈 장치, 자율주행차), 애플리케이션별(이미지 인식, 음성 보조 장치, 자연어 처리, 예측 분석), 지역별 통찰력 및 2033년 예측

온디바이스 AI 시장 개요

온디바이스 AI 시장 규모는 2024년 382만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.5% 성장하여 2033년에는 1,589만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

온디바이스 AI 시장은 수십억 개의 스마트 장치가 매일 작동하는 방식을 재정의하고 있습니다. 2024년까지 전 세계 25억 대 이상의 스마트폰이 일정 수준의 온디바이스 AI를 통합하여 지속적인 클라우드 액세스 없이 예측 텍스트부터 실시간 이미지 인식까지 작업을 처리합니다.

스마트워치 및 피트니스 트래커와 같은 웨어러블에는 AI 지원 장치 5억 개가 추가되어 건강 데이터와 개인 추천 사항을 장치에서 직접 관리합니다. 음성 인식 비서 및 스마트 보안 시스템을 포함한 스마트 홈 장치는 전 세계적으로 활성 설치 수가 8억 개를 넘어섰습니다. 여전히 떠오르는 자율주행 차량은 실시간 물체 감지 및 탐색을 위한 AI 칩이 내장된 약 1천만 대의 테스트 및 초기 단계 배포 장치를 차지했습니다.

이 시장의 핵심 가치는 개인 정보 보호, 속도 및 대역폭 감소입니다. 온디바이스 AI는 플래그십 스마트폰 및 고급 웨어러블 기기에 대한 작업의 75% 이상을 로컬에서 처리합니다. 2024년에만 약 3억 개의 새로운 AI 지원 칩셋이 차세대 스마트 장치에 통합되기 위해 출시되었습니다. 에너지 효율성도 성장을 촉진합니다. 최신 온디바이스 AI 칩은 클라우드 기반 모델에 비해 최대 40% 적은 전력을 소비합니다. 소비자가 더 빠르고 안전하며 더 많은 개인용 디지털 보조 장치와 예측 기능을 요구함에 따라 온디바이스 AI는 전 세계적으로 스마트 장치 생태계의 기둥으로 남을 것입니다.

주요 결과

운전사:데이터 개인정보 보호 및 실시간 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 2024년에는 25억 대 이상의 스마트폰에서 온디바이스 AI를 사용하게 되었습니다.

국가/지역:북미는 휴대폰, 웨어러블, 스마트 홈 장치 전반에 걸쳐 9억 개 이상의 온디바이스 AI 지원 장치로 선두를 달리고 있습니다.

분절:스마트폰은 전 세계 전체 온디바이스 AI 배포의 약 65%를 차지하며 여전히 상위 부문을 차지하고 있습니다.

온디바이스 AI 시장 동향

기기 제조업체가 실시간 개인 정보 보호 우선 처리를 제공하기 위해 경쟁함에 따라 온디바이스 AI 기술은 빛의 속도로 발전하고 있습니다. 2024년에는 25억 대가 넘는 스마트폰이 예측 텍스트, 얼굴 인식, 카메라 최적화를 위해 온디바이스 AI를 사용했습니다. 스마트 홈 장치는 전 세계적으로 5억 개가 넘는 가정에 음성 비서만 설치되어 8억 대에 달하는 엄청난 채택률을 기록했습니다. 웨어러블 기기도 더욱 똑똑해졌습니다. 2024년에는 5억 개 이상의 스마트워치와 피트니스 밴드가 실시간 건강 추적 및 이상 감지를 위해 임베디드 AI를 사용했습니다. 또 다른 큰 추세는 에너지 효율적인 AI 칩셋입니다. 지난해 모바일 및 IoT 통합을 위해 3억 개가 넘는 새로운 AI 전용 프로세서가 출하되었으며, 업계 리더들은 전력 소비를 최대 40%까지 줄였습니다. 현지화된 AI 모델이 추진력을 얻었습니다. 이제 주력 스마트폰의 약 60%가 클라우드 서버로 데이터를 보내는 것을 피하기 위해 기기에서 직접 음성 및 이미지 모델을 실행합니다. 이를 통해 사용자 개인 정보 보호 및 짧은 대기 시간 응답이 보장되며, 이는 전화기 잠금 해제 또는 음성 명령에 즉시 응답하는 등의 작업에 필수적입니다. 자율 주행 차량은 아직 시험 단계에 있지만 꾸준히 성장하고 있습니다. 전 세계적으로 1,000만 대가 넘는 차량이 객체 인식 및 차선 안내를 위해 내장된 AI를 테스트하고 있습니다. 예측 분석도 확산되고 있습니다. 현재 약 2억 개의 스마트 기기에는 사용량 예측 및 에너지 최적화를 위한 온디바이스 AI가 포함되어 있습니다. 지역별 도입률은 다양합니다. 북미 지역은 9억 개 이상의 AI 지원 장치를 보유하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 높은 스마트폰 보급률 덕분에 약 10억 대를 보유하고 있습니다. 소비자의 기대는 기능을 재편하고 있습니다. 2024년에 출시된 새로운 스마트폰의 거의 70%가 오프라인 음성 비서, 실시간 번역 또는 기기 내 텍스트 예측을 제공합니다. 브랜드는 계속해서 AI 모델을 축소하고 있습니다. 오늘날의 온디바이스 NLP 모듈은 평균 200MB 미만을 차지합니다. 이는 3년 전 500MB 이상에서 감소한 수치입니다. 처리 능력이 향상됨에 따라 건강 위험을 실시간으로 감지하는 스마트 웨어러블부터 사용자 행동을 로컬에서 학습하여 에너지 사용을 조정하는 홈 시스템에 이르기까지 AI가 일상 장치에 더 깊이 통합되는 것을 보게 될 것입니다.

온디바이스 AI 시장 역학

온디바이스 AI 시장은 소비자 개인 정보 보호 요구, 낮은 대기 시간 요구, 에너지 효율성 요구 사항에 의해 주도됩니다. 2024년에는 전 세계 40억 개 이상의 스마트 장치가 임베디드 AI 칩을 사용하여 클라우드 서버와 독립적으로 작업을 처리했습니다. 북미와 아시아 태평양 지역을 합하면 20억 개 이상의 활성 장치가 사용됩니다. 이러한 급속한 규모는 지난해 3억 개 이상의 AI 프로세서를 출하한 주요 칩 제조업체의 지원을 받았습니다.

운전사

"데이터 개인 정보 보호 및 짧은 대기 시간에 대한 소비자 요구"

데이터 프라이버시는 로컬 AI 처리의 급증을 주도합니다. 2024년에는 새로운 플래그십 스마트폰의 약 70%에 온디바이스 생체 인식을 위한 보안 엔클레이브가 탑재되었습니다. 사용자는 외부 서버에 쿼리를 보내지 않고도 즉각적인 음성 응답을 요구합니다. 이 로컬 처리는 음성 지원 및 예측 키보드와 같은 작업에 대한 응답 시간을 최대 50% 단축합니다.

제지

"고급 모델의 하드웨어 제한 사항"

한 가지 주요 제한 사항은 하드웨어 제한입니다. 고성능 온디바이스 AI에는 강력한 프로세서가 필요하지만 모든 장치가 무거운 모델을 로컬에서 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 2024년에도 중급형 스마트폰의 40% 이상이 여전히 복잡한 NLP 작업을 위해 클라우드 폴백에 부분적으로 의존하고 있습니다. 제한된 저장 공간과 열적 제약으로 인해 브랜드는 성능과 배터리 수명 및 비용의 균형을 맞춰야 합니다.

기회

"스마트홈과 자동차 부문의 성장"

스마트 홈과 자동차는 엄청난 기회입니다. 지난해 약 8억 개의 스마트 홈 장치가 명령 및 보안을 위해 로컬 AI를 사용했는데, 이는 2023년보다 15% 증가한 수치입니다. 자율주행차는 내장된 AI를 사용하여 이미지를 처리하고 순간적인 결정을 내립니다. 2024년에는 전 세계 1,000만 대 이상의 차량이 내비게이션 및 운전자 지원을 위해 온디바이스 AI를 통합했습니다.

도전

"AI 전용 칩셋 비용"

비용은 여전히 ​​과제로 남아 있습니다. AI 지원 칩셋은 기존 프로세서보다 약 20~30% 더 비쌉니다. 2024년에는 보급형 스마트폰의 50% 이상이 비용 제한으로 인해 전체 온디바이스 AI를 건너뛰었습니다. 대량 채택은 AI 칩 가격을 낮추고 에너지 효율성을 향상하여 장치를 저렴하게 유지하는 데 달려 있습니다.

온디바이스 AI 시장 세분화

온디바이스 AI 시장은 기기 유형과 애플리케이션별로 분류되어 있으며 각각 고유한 성장 패턴과 규모를 가지고 있습니다. 스마트폰은 활성 온디바이스 AI 장치의 약 65% 점유율로 선두를 달리고 있으며, 웨어러블 장치가 15%, 스마트 홈 장치가 15%, 자율주행 자동차가 약 5%를 차지하고 있습니다. 애플리케이션별로 이미지 인식, 음성 비서, NLP 및 예측 분석은 수십억 대의 소비자 장치 및 차량에 배포된 거의 모든 사용 사례를 포괄합니다.

유형별

• 스마트폰: 스마트폰은 온디바이스 AI의 핵심입니다. 2024년에는 25억 개가 넘는 장치가 얼굴 인식, 카메라 필터 등의 작업을 로컬에서 처리했습니다. 새로운 모델의 70% 이상이 예측 텍스트 및 음성 명령을 위한 온디바이스 NLP를 제공했습니다.
• 웨어러블: 웨어러블은 2024년 전 세계적으로 활성 AI 유닛이 5억 개를 넘었습니다. 스마트워치와 피트니스 밴드는 건강 추적, 심장 이상 감지, 즉각적인 알림 전송을 위해 로컬 AI를 실행합니다. 새로운 장치 중 30% 이상이 AI 기반 스트레스 및 수면 패턴 추적을 추가했습니다.
• 스마트 홈 기기: 스마트 홈 기기는 지난해 전 세계적으로 8억 대를 넘어섰습니다. 음성 제어 스피커와 보안 카메라는 동작 감지, 음성 응답, 이상 경고를 위해 내장된 AI를 사용합니다. 스마트 스피커의 60% 이상이 기본 명령을 완전히 오프라인으로 처리합니다.
• 자율주행차: 자율주행차가 등장하고 있지만 매우 중요합니다. 2024년에는 약 1천만 대의 차량이 실시간 차선 유지, 보행자 감지, 장애물 회피를 위해 온디바이스 AI를 사용했습니다. 각 자동차는 초당 수십억 개의 센서 데이터 포인트를 로컬에서 처리했습니다.

애플리케이션 별

• 이미지 인식: 20억 대가 넘는 스마트폰과 스마트 카메라가 얼굴 잠금 해제, 물체 감지, 실시간 필터를 위해 온디바이스 AI를 사용합니다. 2024년에만 5억 개가 넘는 새로운 장치에 고급 오프라인 이미지 처리 기능이 추가되었습니다.
• 음성 어시스턴트: 작년에 15억 개 이상의 장치가 음성 명령에 온디바이스 AI를 사용했습니다. 플래그십 스마트폰의 약 70%와 스마트 스피커의 60%가 오프라인에서 최소한의 간단한 음성 작업을 처리했습니다.
• 자연어 처리: NLP는 전 세계 20억 개 이상의 장치에서 예측 키보드, 번역 및 자동 회신을 지원합니다. 새로운 로컬 NLP 모델은 기존 클라우드 기반 NLP 모델보다 50% 더 작습니다.
• 예측 분석: 예측 AI는 2억 개의 스마트 가전제품과 웨어러블 기기에 내장되어 에너지 사용과 건강 패턴을 실시간으로 예측합니다.

온디바이스 AI 시장의 지역별 전망

온디바이스 AI 시장의 지역적 성과는 기기 보급률, 칩 혁신, 소비자 개인정보 보호 동향에 따라 채택이 어떻게 달라지는지 보여줍니다. 북미는 고급 스마트폰, 웨어러블 및 스마트 홈 기기 분야를 선도하고 있습니다. 유럽은 강력한 개인 정보 보호법과 고급 전자 제품을 바탕으로 긴밀히 뒤따르고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 수십억 명의 모바일 사용자가 AI 지원 장치를 채택함에 따라 순전히 단위 수량 기준으로 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 중동 및 아프리카는 스마트 홈 출시와 연결된 차량을 따라잡고 있습니다.

• 북아메리카

북미는 2024년 전 세계 온디바이스 AI 배포의 약 30%를 차지했으며, 9억 개 이상의 디바이스가 사용되었습니다. 미국에서만 실시간 처리를 위해 내장형 AI 칩을 실행하는 7억 대 이상의 스마트폰과 웨어러블 기기가 있었습니다. 스피커, 카메라, 온도 조절 장치 등 3억 개 이상의 스마트 홈 장치가 음성 명령 및 보안 작업에 로컬 AI를 사용했습니다. 자율주행 차량 조종사가 이곳에 집중되어 있으며, 미국과 캐나다에서 200만 대가 넘는 차량이 온디바이스 물체 감지 및 내비게이션을 테스트하고 있습니다. 강력한 데이터 개인 정보 보호법과 높은 소비자 인식은 로컬 AI 사용을 촉진하여 클라우드 서버에 대한 의존도를 줄입니다.

• 유럽

유럽은 지난해 전 세계 온디바이스 AI 기기의 약 25%를 차지했으며, 휴대폰, 웨어러블 기기, 스마트 홈 어시스턴트 전반에 걸쳐 8억 개 이상의 활성 유닛을 보유했습니다. 이 지역의 엄격한 GDPR 개인 정보 보호법으로 인해 제조업체는 안전한 로컬 AI 모델에 투자해야 했습니다. 유럽의 새로운 주력 휴대폰 중 70% 이상이 음성 명령을 오프라인으로 처리합니다. 2억 5천만 개 이상의 스마트 스피커와 카메라가 홈 보안 및 자동화를 위해 임베디드 AI를 사용했습니다. 자동차 회사는 2024년에도 고급 임베디드 비전 및 센서 융합 시스템을 실행하는 300만 대 이상의 반자율 차량을 통해 온디바이스 AI 파일럿 분야의 선두주자로 남아 있습니다.

• 아시아태평양

아시아 태평양은 2024년에도 10억 개가 넘는 활성 온디바이스 AI 유닛을 보유하며 규모 면에서 가장 큰 시장으로 남아 있습니다. 중국과 인도는 AI 지원 스마트폰과 웨어러블 기기를 합치면 8억 대가 넘습니다. 저렴한 AI 칩셋은 중급형 휴대폰에서 대량 채택을 주도했습니다. 아시아 태평양 지역에 출시된 새 휴대폰의 약 50%에는 온디바이스 NLP 및 음성 인식이 포함되어 있습니다. 스마트 홈 수요도 빠르게 증가하고 있습니다. 중국, 일본, 한국의 2억 가구 이상이 AI 지원 스마트 스피커와 가전제품을 사용하고 있습니다. 아시아는 또한 작년에 현지 AI 시스템이 장착된 약 400만 대의 테스트 차량을 통해 자율주행 차량 조종사에 투자하고 있습니다.

• 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 2024년 전체 글로벌 온디바이스 AI 유닛의 약 5%를 차지했으며, 활성 디바이스는 2억 개가 넘습니다. UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국의 도시 가구는 현지 음성 처리를 사용하는 스마트 홈 유닛이 5천만 대 이상인 주요 채택자입니다. 스마트폰 보급률이 빠르게 증가하고 있습니다. AI 모델이 내장된 1억 대 이상의 새로운 스마트폰이 2024년에 이 지역 전역에 출시되었습니다. 초기 단계 자율주행차 테스트에서는 로컬 AI가 탑재된 약 500,000대의 차량이 추가되었습니다. 개인 정보 보호에 대한 우려와 낮은 데이터 비용으로 인해 브랜드는 신흥 도시에서 더 많은 온디바이스 기능을 추진하고 있습니다.

최고의 온디바이스 AI 회사 목록

• 애플(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 엔비디아(미국)
• 알파벳(구글, 미국)
• 오픈AI(미국)
• 테슬라 (미국)
• 액센츄어(아일랜드)
• 딜로이트 (영국)
• IBM (미국)
• 메타(미국)

애플(미국):Apple은 Face ID, 온디바이스 NLP 및 개인 정보 보호 중심 처리를 위해 내장형 AI 칩을 사용하는 10억 개 이상의 활성 장치를 보유하고 있는 온디바이스 AI 분야의 선두주자입니다. 2024년에는 2억 5천만 대 이상의 새로운 iPhone이 작업의 80% 이상을 로컬에서 처리하는 AI 전용 신경 엔진과 함께 출시되었습니다.

엔비디아(미국):NVIDIA는 자율주행차와 엣지 컴퓨팅을 위한 온디바이스 AI를 장악하고 있습니다. 2024년에는 1,000만 대 이상의 차량이 실시간 물체 감지, 차선 안내, 의사 결정을 위해 NVIDIA 임베디드 AI GPU를 사용하여 초당 수십억 개의 센서 포인트를 처리했습니다.

투자 분석 및 기회

거대 기술 기업과 칩 제조업체가 강력하고 에너지 효율적인 프로세서 생산을 확대함에 따라 온디바이스 AI에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 2024년에는 스마트폰, 웨어러블 기기, 스마트 홈 장치에 통합하기 위해 3억 개 이상의 새로운 AI 전용 칩셋이 출시되었습니다. Apple, NVIDIA, Alphabet은 AI 모델을 축소하고 엣지 컴퓨팅을 강화하기 위해 수십억 달러의 투자를 계속했습니다. 자율주행 차량 개발자들은 실시간 내비게이션을 위해 전 세계적으로 1천만 대 이상의 테스트 차량이 로컬 AI 칩에 의존하는 등 막대한 비용을 지출했으며, 임베디드 비전 하드웨어에 대한 지출은 2023년보다 20% 증가했습니다. 제조업체는 더 작고 효율적인 AI 모델에 투자하고 있습니다. 2024년에는 플래그십 휴대폰의 70% 이상이 200MB 미만의 온디바이스 NLP 모델을 사용했는데, 이는 3년 전의 500MB보다 감소하여 저장 공간과 배터리 수명을 절약했습니다. 웨어러블 제조업체는 초저전력 AI 프로세서에 투자했습니다. 일일 총 배터리 용량의 5% 미만을 사용하여 심박수 모니터링 및 수면 추적을 관리하는 칩이 5억 개 이상 출하되었습니다. 스마트 홈 기기에서도 기회가 늘어나고 있습니다. 2024년에는 2억 개가 넘는 새로운 스마트 스피커와 보안 시스템이 로컬 AI와 함께 출시되어 클라우드 종속성을 50% 이상 줄였습니다. IoT 칩 스타트업은 1,000개 이상의 신규 기업 고객을 유치하여 가전제품 및 산업용 센서를 위한 에너지 효율적인 엣지 AI 모듈을 제공했습니다. 신흥 시장은 아직 개발되지 않은 엄청난 잠재력을 제공합니다. 아시아 태평양 지역에서만 지난해 부분적인 온디바이스 AI가 탑재된 중급형 스마트폰이 4억 대 이상 추가되었으며, 이는 저렴한 로컬 처리에 대한 수요를 보여줍니다. 통신업체 및 장치 OEM과의 파트너십은 저비용 임베디드 AI 칩을 다음 10억 명의 사용자에게 제공하는 데 필수적입니다. 소프트웨어 스택에 대한 투자도 급증했습니다. 현재 주요 OEM 중 약 60%가 제품을 차별화하고 사용자 데이터를 보호하기 위해 독점적인 로컬 AI 프레임워크를 개발하고 있습니다. 전 세계가 개인 정보 보호, 즉각적인 대응 및 비용 절감을 요구함에 따라 투자자들은 향후 10년 동안 온디바이스 AI에 계속해서 큰 투자를 하고 있습니다.

신제품 개발

기기 브랜드가 새로운 칩 설계, 더 가벼운 알고리즘, 더 스마트한 애플리케이션을 추진함에 따라 온디바이스 AI의 혁신은 지속적으로 이루어지고 있습니다. 2024년에는 5억 대가 넘는 새로운 스마트폰에 실시간 이미지 및 음성 작업을 위한 전용 신경 엔진이 탑재되었습니다. Apple에서만 얼굴 잠금 해제, 사진 향상, 오프라인 실시간 번역을 수행하는 업그레이드된 AI 코어가 탑재된 iPhone을 2억 5천만 대 이상 출하했습니다. 웨어러블 브랜드는 온디바이스 ECG 모니터링 및 AI 기반 건강 통찰력을 갖춘 1억 개 이상의 새로운 스마트워치를 출시하여 불규칙한 심박수에 대한 조기 경고를 제공합니다. 스마트 홈 장치도 진화했습니다. 약 2억 개의 새로운 스피커와 카메라가 엣지 AI를 사용하여 로컬에서 음성, 동작 또는 침입을 감지하고 클라우드 데이터 전송을 60% 줄였습니다. 일부 브랜드는 200밀리초 내에 응답하는 기기 내 깨우기 단어 감지 기능을 추가했습니다. 자율주행차 회사들은 초당 최대 10조 번의 작업을 처리하고 여러 카메라와 LiDAR 센서의 데이터를 실시간으로 처리하는 새로운 내장형 GPU를 출시했습니다. 온디바이스 NLP 모델이 크게 줄어들었습니다. 2024년 고급 휴대폰의 평균 음성 인식 패키지는 200MB 미만으로 떨어졌습니다. 일부 스마트폰 제조업체는 기본 작업을 로컬에서 실행하지만 복잡한 요청에 대해서는 클라우드 AI로 전환하여 속도와 컴퓨팅 제한의 균형을 맞추는 하이브리드 모델을 시험했습니다. 개발자들은 엣지 AI 맞춤화를 위한 툴킷을 출시했습니다. 2024년에는 50,000개 이상의 모바일 앱이 클라우드 API 없이도 사진 편집, 번역 또는 스마트 답장을 위한 온디바이스 AI를 통합했습니다. 스타트업들은 웨어러블 및 가전제품의 스마트 센서용 에너지 최적화 칩을 출시하여 배터리 수명을 최대 20% 연장할 것을 약속했습니다. 하드웨어가 발전함에 따라 브랜드도 소프트웨어를 개선하고 있습니다. 이제 개인 정보 대시보드는 AI가 클라우드에 비해 기기에서 얼마나 많이 실행되는지 표시하여 사용자 간의 신뢰를 구축합니다. 새로운 출시 파이프라인은 차세대 장치를 위한 훨씬 더 가벼운 비전 및 음성 모델을 약속하여 온디바이스 AI 생태계를 빠르게 성장시킵니다.

5가지 최근 개발

• Apple은 작업의 80%를 로컬에서 처리하는 업그레이드된 신경 엔진을 탑재한 2억 5천만 대 이상의 새로운 iPhone을 출시했습니다.
• NVIDIA는 글로벌 파일럿 프로그램에서 천만 대가 넘는 새로운 자율주행차에 임베디드 AI GPU를 제공했습니다.
• Tesla는 실시간 운전 결정을 위해 200만 대의 신규 차량에 고급 온디바이스 AI 모듈을 설치했습니다.
• Microsoft는 오프라인 NLP 및 이미지 작업을 위해 50,000개의 앱에 채택된 엣지 AI 툴킷을 출시했습니다.
• 메타는 온디바이스 음성명령 AI를 탑재한 스마트 안경을 출시해 첫해 100만개 이상 판매됐다.

온디바이스 AI 시장 보고서 범위

이 보고서는 온디바이스 AI 시장에 대한 자세한 정보를 제공하며 전 세계적으로 하드웨어 배송, 장치 통합 및 진화하는 애플리케이션을 다루고 있습니다. 2024년까지 전 세계적으로 40억 개가 넘는 장치가 얼굴 인식 잠금 해제, 음성 명령, 이미지 필터, 스마트 예측과 같은 작업을 위해 내장형 AI 칩에 의존합니다. 스마트폰은 25억 개의 활성 장치로 선두를 달리고 있으며, 5억 개의 웨어러블 기기, 8억 개의 스마트 홈 기기, 약 1천만 대의 자율주행차가 그 뒤를 이었습니다. 북미와 아시아 태평양 지역은 고급 휴대폰 판매와 스마트 홈 네트워크 확장에 힘입어 전 세계 판매량의 약 70%를 차지했습니다. 작년에 3억 개가 넘는 새로운 AI 지원 칩셋이 출하되어 데이터와 배터리 수명을 절약하는 동시에 로컬 AI 처리를 지원합니다. 특히 유럽의 개인 정보 보호법은 오프라인 음성 비서 및 얼굴 ID 도구에 대한 수요를 증가시켰으며, 새로운 주력 장치의 약 70%가 최소한 부분적인 NLP 작업을 로컬에서 실행하고 있습니다. Apple 및 NVIDIA와 같은 주요 플레이어는 수억 개의 프로세서와 맞춤형 신경 엔진을 출시하면서 새로운 출시를 주도했습니다. 에너지 효율성에 초점을 맞춘 신제품 개발 - 웨어러블 기기의 온디바이스 AI 칩은 이제 이전 모델보다 최대 40% 적은 전력을 사용합니다. 스마트 홈 출시로 오프라인 깨우기 단어 및 명령 감지 기능을 갖춘 음성 지원 장치가 2억 대 더 추가되었습니다. Edge AI 스타트업과 대형 브랜드 모두 독점 로컬 AI 프레임워크에 대한 투자를 확대하여 경쟁을 주도했습니다. 온디바이스 생체인식을 사용하여 1초 이내에 잠금을 해제하는 스마트폰부터 수십억 개의 센서 데이터 포인트를 밀리초 단위로 처리하는 스마트 자동차에 이르기까지 보고서는 임베디드 AI가 작업을 클라우드에서 엣지로 계속 이동하는 방법을 보여줍니다.