고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션별(학술 연구, 생명 과학, CAE, 국방, EDA/IT, 금융 서비스, 정부, 기타), 지역 통찰력 및 2033년 예측

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 개요

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 규모는 2024년 330억 5698만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 3.4% 성장하여 2033년에는 445억 1878만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

여러 산업 분야에서 데이터 집약적인 애플리케이션이 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 계속해서 빠르게 확장되고 있습니다. 2024년에는 650개 이상의 글로벌 조직이 1,000테라플롭 이상의 컴퓨팅 성능을 갖춘 HPC 시스템을 활용했습니다. AI 워크로드, 날씨 시뮬레이션 및 게놈 분석에 힘입어 최고의 데이터 센터에 배포된 총 HPC 용량이 9엑사플롭을 넘어섰습니다. 실시간 분석을 지원하는 HPC 시스템의 수는 31% 증가했으며, CPU-GPU 아키텍처를 통합하는 하이브리드 컴퓨팅 클러스터는 전년 대비 43% 증가했습니다. 새로 설치된 HPC 시스템의 약 28%가 양자 시뮬레이션 프레임워크를 지원했습니다. 또한 시장에서는 52,000개 이상의 고밀도 컴퓨팅 노드가 출하되었으며, 110,000개 이상의 전문 가속기가 연구 센터에 배포되었습니다. HPC 플랫폼은 2024년에만 2.3제타바이트 이상의 데이터를 처리했습니다. Tier-1 슈퍼컴퓨팅 사이트의 평균 전력 소비량은 23MW에 이르렀으며, 액체 냉각 및 AI 지원 워크로드 밸런싱을 사용하여 효율성 벤치마크가 12% 향상되었습니다. 자율 주행 차량 테스트, 우주 탐사 및 기후 예측 분야의 배포가 증가하면서 모듈식, 확장 가능 및 에너지 최적화 HPC 시스템에 대한 수요가 높아졌습니다.

주요 결과

운전사:산업 전반에 걸쳐 AI, 머신러닝, 시뮬레이션 기술의 채택이 증가하고 있습니다.

국가/지역:미국은 전 세계 HPC 시스템 배포의 34%를 차지하는 설치를 주도했습니다.

분절:클라우드 기반 HPC는 확장성과 접근성으로 인해 지배적인 점유율을 차지했습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 동향

2024년에는 HPC 시장에서 클라우드 기반 및 하이브리드 컴퓨팅 모델의 채택이 가속화되었습니다. 전 세계적으로 310,000개 이상의 HPC 클라우드 인스턴스가 배포되었으며, 이는 2023년 228,000개에서 증가한 수치입니다. 퍼블릭 클라우드 제공업체는 생명과학, 자동차 설계 및 에너지 예측 분야의 HPC 워크로드에 180만 시간 이상의 컴퓨팅 시간을 지원했습니다. 컨테이너화된 HPC 솔루션은 수요가 47% 증가하여 36,000개의 새로운 애플리케이션에서 마이크로서비스 기반 아키텍처 통합을 가능하게 했습니다. 64,000개의 새로운 GPU 기반 클러스터가 배포되면서 GPU와 AI 가속기의 통합이 급증했습니다. NVIDIA의 A100 칩과 AMD의 MI300 장치는 설치 측면에서 압도적이며, 신규 배포의 80% 이상이 이러한 칩셋에 의존하고 있습니다. 양자 컴퓨팅에서는 125개 이상의 기관이 양자 지원 HPC 인프라를 통합했으며, 19개 대학에서는 클래식 노드와 양자 노드를 사용하여 하이브리드 시뮬레이션을 실행했습니다.

그린 컴퓨팅도 주목을 받았습니다. 약 230개의 슈퍼컴퓨터가 칩에 직접 액체 냉각 시스템을 구현하여 열 에너지 낭비를 최대 31%까지 줄였습니다. 노드당 10페타바이트 이상을 지원하는 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션이 38% 성장했습니다. 오케스트레이션 및 스토리지 최적화를 위해 SLURM, OpenMPI 및 Lustre를 통합한 57,000개의 배포를 통해 오픈 소스 HPC 소프트웨어 스택이 인기를 얻었습니다. 특히 핀테크와 생명공학 분야의 민간 기업이 사용량을 늘렸습니다. 6,700개 이상의 회사가 HPC를 사용하여 재무 모델을 시뮬레이션했으며, 8,400개 이상의 회사가 신약 개발을 위해 분자 모델링을 사용했습니다. 정부는 44개의 새로운 국가 슈퍼컴퓨팅 센터를 설립했으며, 유럽과 아시아 태평양 지역은 각각 17개를 담당했습니다. 엑사스케일 컴퓨팅에 대한 수요는 11엑사플롭을 초과했으며, 6개의 글로벌 프로젝트가 1엑사플롭 임계값을 초과했습니다. 실시간 재해 모델링, 고속 충돌 시뮬레이션, 3D 지리공간 매핑은 고급 HPC 시스템의 핵심 애플리케이션이 되었습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 역학

운전사

"여러 부문에서 AI, 시뮬레이션, 머신러닝 채택 증가"

AI, ML, 딥러닝 기술로 인해 더 빠른 계산에 대한 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 2024년에는 910만 개가 넘는 AI 모델 훈련 작업이 HPC 시스템에서 실행되었습니다. 새로운 CPU-GPU 아키텍처로 평균 작업 런타임이 38% 감소했습니다. 국방, 항공우주, 기상 분야의 시뮬레이션 모델링은 27% 증가하여 시뮬레이션당 평균 3.2테라플롭스의 워크로드를 생성했습니다. 자동차 제조업체는 HPC 플랫폼을 사용하여 50,000회 이상의 충돌 시뮬레이션 테스트를 수행했습니다. 금융 서비스 분야에서는 상위 25개 기관 중 22개 기관이 HPC를 구현하여 몬테카를로 시뮬레이션을 가속화했습니다. 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션의 증가로 인해 기업은 확장 가능한 모듈식 HPC 플랫폼으로 마이그레이션해야 했습니다.

제지

"높은 인프라 비용과 에너지 수요"

빠른 채택에도 불구하고 HPC 시스템은 여전히 ​​자본 집약적입니다. 단일 엑사스케일급 시스템은 25MW 이상의 전력을 소비할 수 있으며, 인프라 비용만 5억 달러가 넘습니다. 2024년에는 구성 요소 부족으로 인해 페타플롭당 평균 배포 비용이 17% 증가했습니다. 액체 냉각 및 특수 전력 공급으로 인해 480개 이상의 신규 설치에서 인프라 복잡성이 증가했습니다. 에너지 비용은 Tier 1 시설의 총 TCO의 26%를 차지했습니다. 에너지 비효율성으로 인해 전 세계적으로 320개 프로젝트가 지연되거나 규모가 축소되었습니다. HPC 소프트웨어 스택의 라이선스 비용도 19% 급증하여 중소기업의 예산을 더욱 제한했습니다.

기회

"클라우드 기반 HPC 및 엣지 통합 확장"

클라우드 기반 HPC 서비스로의 전환으로 2024년에는 65,000명이 넘는 신규 사용자에게 확장 가능한 액세스가 가능해졌습니다. 클라우드 기반 서비스를 통해 글로벌 데이터 센터 전체에서 시간당 600만 vCPU에 달하는 버스트 용량으로 유연한 리소스 프로비저닝이 가능해졌습니다. Edge-HPC 통합을 통해 산업 자동화 및 스마트 그리드 분야에서 9,700개의 새로운 배포가 이루어졌습니다. 자동차 OEM은 실시간 성능 분석을 위해 테스트 실험실에 1,200개의 엣지 HPC 장치를 설치했습니다. 의료 애플리케이션에는 유전체학 및 원격 진단을 위해 3,300개의 엣지 노드가 채택되었습니다. 컨테이너화된 플랫폼을 통해 온프레미스 및 클라우드 클러스터를 통합하는 기능은 연구실, 디지털 트윈 모델링 및 항공우주 엔지니어링 프로젝트에 중요한 기회를 제공합니다.

도전

"소프트웨어 복잡성 및 기술 부족"

HPC 시스템을 운영하려면 고도로 숙련된 인력이 필요합니다. 2024년에는 41% 이상의 조직이 제한된 HPC 기술 세트를 가장 큰 제약으로 꼽았습니다. 클러스터 리소스의 잘못된 구성으로 인해 3,500개 이상의 설치에서 평균 23%의 효율성 손실이 발생했습니다. CPU-GPU 워크로드 간의 호환성 문제로 인해 8,400개의 작업 대기열이 지연되었습니다. 미들웨어 전문가와 병렬 프로그래밍 전문가의 부족으로 인해 12,200개의 배포 일정이 영향을 받았습니다. 또한 소프트웨어 환경에는 빈번한 패치가 필요합니다. OpenHPC 및 Singularity와 같은 인기 있는 플랫폼 전반에 걸쳐 17,000개 이상의 취약점 수정 사항이 발행되었습니다. Kubernetes, SLURM 및 워크플로 엔진과 같은 오케스트레이션 도구를 관리하기 위한 가파른 학습 곡선은 특히 학계 및 소규모 산업 팀의 경우 복잡성을 가중시킵니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 세분화

HPC 시장은 유형과 애플리케이션별로 분류되어 학계에서 항공우주에 이르기까지 다양한 사용자를 수용합니다.

유형별

• 온프레미스: 온프레미스 시스템은 2024년 글로벌 배포의 41%를 차지했습니다. 약 5,800개 조직이 평균 컴퓨팅 성능이 5페타플롭을 초과하는 프라이빗 HPC 클러스터에 투자했습니다. 이러한 시스템은 데이터 주권을 요구하는 정부 국방 연구소, 석유 및 가스 회사, 독점 연구 기관에서 선호합니다. 에너지 및 인프라 제약으로 인해 3MW 이상의 그리드 액세스가 가능한 시설에 대한 설치가 제한되었습니다. 약 2,900개 시설이 특별히 구축된 Tier-3+ 데이터 센터에 수용되었습니다.
• 클라우드: 클라우드 기반 HPC 시스템은 310만 개가 넘는 가상 컴퓨팅 노드의 지원을 받아 시장 수요의 59%를 차지했습니다. 컨테이너 기반 HPC 클러스터는 48% 성장했습니다. 클라우드 네이티브 플랫폼을 통해 34,000개의 R&D 센터와 SME가 하드웨어 소유권 없이 고급 컴퓨팅 서비스에 액세스할 수 있었습니다. 사용량 기반 가격 책정 모델과 유연한 확장 덕분에 금융 서비스, 미디어 렌더링, 제약 시뮬레이션 전반에 걸쳐 강력한 채택이 이루어졌습니다.

애플리케이션별

• 학술 연구: 1,200개가 넘는 대학과 기관에서 날씨 예측, 우주론, 재료 과학 시뮬레이션에 HPC를 사용했습니다. 상위 100개 대학의 HPC 취업 대기열이 42% 증가했습니다.
• 생명과학: 8,400개 이상의 조직에서 게놈 서열 분석, 단백질 접힘 및 역학 모델링을 수행했습니다. 시스템은 주당 120억 개의 게놈 읽기를 처리했습니다.
• CAE(Computer-Aided Engineering): 자동차 및 항공우주 부문에서는 HPC 시스템을 사용하여 매월 76,000개 이상의 FEA 및 CFD 모델을 처리했습니다.
• 국방: 국방 연구소는 미사일 궤적, 사이버 방어 및 시뮬레이션 전쟁 게임에 전 세계 HPC 용량의 18%를 사용했으며 39대의 슈퍼컴퓨터를 군사 애플리케이션에 할당했습니다.
• EDA/IT: 4,300개 이상의 반도체 회사가 칩 설계에 HPC를 사용하여 2024년에 110만 시간의 시뮬레이션 시간을 산출했습니다.
• 금융 서비스: 6,700개 기업이 위험 분석, 사기 탐지, 알고리즘 거래에 HPC를 사용했으며 매월 74억 계산 주기를 소비했습니다.
• 정부: 정부는 공중 보건 모델링, 기후 변화 시뮬레이션 및 에너지 전환 프로젝트를 위해 600개가 넘는 HPC 센터에 자금을 지원했습니다.
• 기타: 나머지 애플리케이션에는 게임, 애니메이션 렌더링 및 구조 분석이 포함되며 이러한 사용 사례 전용 클러스터는 3,200개입니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 지역 전망

2024년 HPC 시장은 주요 지역 전반에 걸쳐 강력한 성과를 보였으며 각 지역은 뚜렷한 성장 동력을 제공했습니다.

• 북아메리카

22,000개 이상의 시스템을 배치한 미국과 함께 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 연방 계획에서는 국방, 생물 의학, 청정 에너지 연구를 지원하는 19개의 새로운 슈퍼컴퓨팅 센터를 추가했습니다. 캐나다 기관에서는 기후 분석 및 학술 연구를 위해 1,800개의 HPC 노드를 채택했습니다. 국경 간 AI 및 5G 연구 협력으로 클라우드-HPC 공동 사용량이 36% 증가했습니다.

• 유럽

그 뒤를 이어 18,000개 이상의 설치를 차지했습니다. 독일과 프랑스는 기후, 건강 및 우주 시뮬레이션에 초점을 맞춘 7,100개의 클러스터를 총체적으로 추가했습니다. 유럽연합은 11개의 엑사스케일 이니셔티브에 자금을 지원했습니다. 영국은 핀테크 및 제약 R&D 연구소에 3,200개의 시스템을 배포했습니다. 스칸디나비아 국가는 지속 가능한 에너지 프로젝트에서 3,000개 이상의 HPC 시스템을 활용했습니다.

• 아시아태평양

29,000건 이상의 배포로 급속한 성장을 보였습니다. 중국은 특히 스마트 시티와 양자 시뮬레이션 연구 분야에서 14,700개의 새로운 시스템을 주도했습니다. 일본과 한국은 로봇 공학, 유전체학, 일기 예보 분야에서 합쳐서 8,200개의 클러스터를 배포했습니다. 인도는 학술 및 국방 부문에서 4,900개의 신규 설치로 용량을 늘렸습니다.

• 중동 및 아프리카

4,100개 설치로 꾸준히 확장되었습니다. 사우디아라비아와 UAE는 석유 탐사 및 스마트 시티 개발에 사용되는 시스템 2,700개를 차지했습니다. 남아프리카공화국에서는 유전체학과 천체물리학을 지원하는 600개의 클러스터를 배포했습니다. 이집트와 케냐는 국가 과학 네트워크에 공동으로 800개의 시스템을 추가했습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 회사 목록

• AMD
• NEC
• HPE
• 수곤
• 후지쯔
• 인텔
• IBM
• 마이크로소프트
• 작은 골짜기
• 크레이
• 레노버
• 아마존 웹 서비스
• 랙 공간

HPE:2024년에 9,500개 이상의 HPC 시스템을 공급하여 전 세계적으로 국방 및 교육 시설을 장악했습니다.

인텔:전체 HPC 프로세서 출하량의 46% 이상을 차지하며 29,000개 이상의 새로운 클러스터를 지원합니다.

투자 분석 및 기회

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 다양한 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 집약적 애플리케이션의 발전에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 급증은 컴퓨팅 능력과 인프라를 향상시키는 것을 목표로 공공 및 민간 부문 모두에서 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 2024년 전 세계 HPC 시장 가치는 약 543억 9천만 달러였으며, 연평균 복합 성장률(CAGR) 9.2%를 반영해 2032년까지 1,099억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 의료, 금융, 항공우주와 같은 분야에서 대규모 데이터 세트, 과학 시뮬레이션, 복잡한 계산 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 가속화됩니다. 주목할 만한 투자 중 하나는 Macquarie Asset Management가 Applied Digital의 HPC 데이터 센터에 최대 50억 달러를 투자했다는 점입니다. 여기에는 North Dakota의 Ellendale 캠퍼스에 대한 즉각적인 9억 달러 투자도 포함됩니다. 이러한 전략적 움직임은 HPC 인프라 확장에 대한 확신을 강조합니다. 또한 유럽 연합의 EuroHPC 공동 사업은 유럽 전역에 세계적 수준의 슈퍼컴퓨팅 생태계를 개발하기 위해 2021~2027년 동안 약 70억 유로를 할당했습니다. 여기에는 HPC 인프라 인수 및 운영과 AI 기능 개발을 위한 자금이 포함됩니다. 민간 부문에서는 CoreWeave와 같은 기업이 HPC 역량을 크게 확장하여 2025년 기준으로 총 250,000개의 GPU를 갖춘 32개의 데이터 센터를 운영하고 있습니다. 이러한 확장은 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 AI 및 ML 애플리케이션에 대한 수요 증가를 지원합니다. HPC와 클라우드 서비스의 통합은 투자 기회도 창출하고 있습니다. 글로벌 고성능 컴퓨팅 서비스(HPCaaS) 시장은 클라우드 기반 솔루션의 확장성과 비용 효율성에 힘입어 2024년 388억 2천만 달러에서 2034년 721억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅과 같은 신기술은 HPC 환경을 더욱 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 이러한 분야에 대한 투자는 처리 능력을 향상시키고 혁신을 위한 새로운 길을 열 것으로 예상됩니다. 요약하면, HPC 시장은 기술 발전과 고속 데이터 처리에 대한 필요성 증가로 뒷받침되는 강력한 투자 기회를 제공합니다. 이해관계자들은 다양한 산업의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 인프라 확장, AI 및 클라우드 서비스 통합, 새로운 컴퓨팅 패러다임 탐구에 중점을 두고 있습니다.

신제품 개발

HPC 시장은 AI, 과학 연구, 산업 애플리케이션에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년과 2025년에 상당한 발전을 경험했습니다. 선도적인 기업들은 이러한 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 혁신적인 제품을 출시했습니다. 인텔은 그래니트 래피즈(Granite Rapids)와 시에라 포레스트(Sierra Forest)를 포함한 6세대 제온 프로세서를 출시했습니다. Granite Rapids는 최대 128개의 성능 코어(P-코어)를 제공하고 Sierra Forest는 최대 288개의 효율성 코어(E-코어)를 제공하여 다양한 HPC 워크로드를 처리합니다. 이 프로세서는 DDR5 메모리와 PCIe 5.0을 지원하여 HPC 애플리케이션의 데이터 처리량과 에너지 효율성을 향상시킵니다. Cerebras Systems는 900,000개의 AI 최적화 코어와 4조 개의 트랜지스터를 포함하는 3세대 웨이퍼 스케일 엔진(WSE-3) 칩을 공개했습니다. WSE-3은 CS-3 시스템을 지원하여 대규모 AI 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축합니다. CS-3는 Llama2-70B와 같은 모델을 24시간 이내에 훈련할 수 있어 HPC 프레임워크에서 가장 빠른 AI 가속기 중 하나입니다. 호주 연방과학산업연구기구(CSIRO)는 Dell PowerEdge XE9640 서버를 기반으로 구축된 1,500만 달러 규모의 슈퍼컴퓨팅 시스템인 'Virga'를 출시했습니다. NVIDIA H100 GPU와 Intel Xeon 프로세서를 탑재한 Virga는 의료 영상, 로봇공학, 환경 모델링 분야의 AI 워크로드를 가속화하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 에너지 효율성을 높이기 위해 액체 냉각을 사용하며 캔버라에 있는 CDC의 흄 데이터 센터에 보관되어 있습니다. Panasas는 VDURA로 브랜드를 변경하여 하드웨어에서 AI 및 HPC 워크로드에 최적화된 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션으로 초점을 전환했습니다. VDURA의 새로운 데이터 플랫폼은 HPC 데이터 인프라의 진화하는 요구 사항을 해결하면서 성능과 에너지 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

이러한 개발은 컴퓨팅 기능, 에너지 효율성 및 다양한 분야의 AI 기반 애플리케이션 지원을 향상시키려는 HPC 업계의 노력을 반영합니다.

5가지 최근 개발

• 2024년 Intel은 6세대 Xeon 프로세서인 Granite Rapids와 Sierra Forest를 출시했습니다. Granite Rapids에는 최대 128개의 성능 코어(P-코어)가 포함되어 있으며 Sierra Forest는 최대 288개의 효율성 코어(E-코어)를 지원합니다. 두 프로세서 모두 AI 및 HPC 집약적인 워크로드에 더 뛰어난 성능과 확장성을 제공하도록 설계된 DDR5 및 PCIe 5.0을 지원하여 데이터 센터의 처리량을 향상하고 대기 시간을 줄입니다.
• 연방과학산업연구기구(CSIRO)는 'Virga'라는 이름의 1,500만 달러 규모의 슈퍼컴퓨팅 시스템을 공개했습니다. NVIDIA H100 GPU 및 Intel Xeon CPU로 구축된 Virga는 AI 기반 의료 연구, 로봇 공학 및 환경 시뮬레이션에 최적화되어 있습니다. 캔버라에 위치한 이 제품은 고급 액체 냉각 시스템을 갖추고 있으며 수백 페타플롭의 컴퓨팅 성능을 지원합니다.
• Cerebras Systems는 900,000개의 AI 최적화 코어와 4조 개의 트랜지스터를 포함하는 WSE-3 칩을 출시했습니다. WSE-3은 CS-3 시스템을 지원하여 대규모 AI 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축합니다. CS-3는 24시간 이내에 Llama2-70B를 훈련할 수 있어 HPC 프레임워크에서 가장 빠른 AI 가속기 중 하나입니다.
• 시장분석에 따르면 2024년 HPC와 AI 통합 시장은 전년 대비 23.5% 성장한 것으로 나타났다. 이러한 확장은 특히 아시아 태평양 및 북미 지역에서 엑사스케일 컴퓨팅, AI 교육 인프라 및 양자 지원 시스템에 대한 기업 및 정부 투자가 증가한 데 따른 것입니다.
• 주요 전략적 움직임에서 Panasas는 VDURA로 브랜드를 변경하고 기존 HPC 하드웨어 솔루션에서 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼으로 전환했습니다. 새로운 아키텍처는 차세대 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션을 위한 확장성, 성능 및 에너지 효율성에 중점을 두고 AI 및 하이브리드 HPC 환경에서 데이터 워크플로우를 최적화하도록 설계되었습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 보고서 범위

이 보고서는 모든 중요 구성 요소, 배포 모델 및 최종 사용자 부문을 다루는 글로벌 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장에 대한 상세한 데이터 기반 분석을 제공합니다. 정부, 학계, 국방, 생명과학, 엔지니어링, 금융, 제조 등 부문 전반에 걸쳐 HPC의 발전을 형성하는 기술, 시스템 및 애플리케이션에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 보고서의 범위에는 슈퍼컴퓨터, 고성능 서버, 가속기(GPU, FPGA), 상호 연결 및 고속 스토리지 시스템과 같은 HPC 하드웨어의 전체 스펙트럼이 포함됩니다. 2024년 전 세계적으로 320,000대 이상의 서버와 주요 데이터 센터에 설치된 500,000개 이상의 가속기 장치가 분석되었습니다. 또한 보고서는 오케스트레이션 도구(SLURM, Kubernetes), 컴파일러, 병렬 프로그래밍 라이브러리, 시뮬레이션 엔진 및 성능 분석 플랫폼을 포함한 소프트웨어 환경을 평가합니다. 배포 모델은 온프레미스 HPC, 클라우드 기반 HPC, 하이브리드 HPC 환경으로 분류됩니다. 2024년에 클라우드 HPC 사용량은 310만 개 이상의 가상 코어에 도달했으며 온프레미스 슈퍼컴퓨팅 센터의 총 용량은 11엑사플롭을 초과했습니다. 분석에서는 액체 냉각, 에너지 효율성, 모듈식 확장성을 포함한 데이터 센터 설계 및 인프라 동향을 다룹니다.

지역 분석은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카에 걸쳐 있습니다. 지리적 추세, 정부 이니셔티브, 공공-민간 파트너십 및 부문별 배포 패턴을 조사합니다. 2024년에는 북미 지역이 22,000대 이상의 HPC 시스템을 보유했고, 아시아 태평양 지역은 29,000대, 유럽은 18,000대에 이르렀습니다. 아프리카와 중동에서는 총 4,000개의 시스템 배포가 이루어졌으며 스마트 인프라와 과학 연구 분야의 채택이 가속화되었습니다. 시장 세분화는 학술 연구, 생명과학, CAE, 국방, EDA/IT, 금융 서비스, 정부 등 애플리케이션 유형별로 자세히 설명되어 있습니다. 8,400개 이상의 생명과학 기관에서 유전자 서열 분석에 HPC를 사용했으며, 6,700개 이상의 금융 기관에서 알고리즘 거래 및 위험 모델링에 HPC를 사용했습니다. 국방 애플리케이션은 특수 시뮬레이션 및 사이버 방어 워크로드를 통해 글로벌 HPC 용량의 18%를 흡수했습니다. 이 보고서는 13개의 주요 HPC 회사를 소개하고 제품 포트폴리오, 시장 입지, 기술 발전 및 시스템 배포를 자세히 설명합니다. Intel은 29,000개 이상의 클러스터를 지원하는 프로세서 유닛 출하량을 주도했으며 HPE는 전 세계적으로 9,500개의 HPC 시스템을 배포했습니다. 주요 회사 전략, 최근 합병 및 혁신 로드맵이 포함되어 경쟁 환경에 대한 관점을 제공합니다. 또한 이 보고서는 양자 컴퓨팅, AI로 강화된 HPC, 엣지-HPC 융합, 서비스형 시뮬레이션 플랫폼과 같은 새로운 트렌드를 다루고 있습니다. Intel Xeon 6, Cerebras WSE-3 및 NVIDIA Grace Hopper 시스템을 포함하여 90개 이상의 신제품 출시가 추적되었습니다. 투자 통찰력에는 HPC 인프라 및 클라우드 네이티브 플랫폼을 향한 공공 자금 50억 달러 이상과 사모 펀드 32억 달러가 포함됩니다.