데이터 센터 가속기 카드 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(HPC 가속기, 클라우드 가속기), 애플리케이션별(딥 러닝 교육, 공용 클라우드 인터페이스, 엔터프라이즈 인터페이스), 지역 통찰력 및 2033년 예측

데이터센터 가속기 카드 시장 개요

데이터센터 가속기 카드 시장 규모는 2024년 1억 5억 525만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 3.5% 성장하여 2033년까지 1억 4,30961만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

글로벌 데이터 센터 가속기 카드 시장은 데이터 트래픽의 기하급수적인 증가와 데이터 센터 내 향상된 컴퓨팅 성능에 대한 요구 증가로 인해 크게 확장되었습니다. 2024년 현재 시장 규모는 연간 출하량이 120만 개를 초과하며, 이는 클라우드 서비스 제공업체, 통신 및 대기업을 포함한 여러 산업 분야에서 채택이 증가하고 있음을 반영합니다. 데이터 센터 가속기 카드는 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 데이터 분석 작업 등 CPU에서 특정 계산 작업 부하를 오프로드하여 전반적인 시스템 효율성과 속도를 향상시키도록 설계된 특수 하드웨어 구성 요소입니다.

2023년에는 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 배포 증가와 AI 및 딥 러닝 인프라에 대한 투자 증가로 인해 이러한 가속기 카드에 대한 수요가 30% 이상 급증했습니다. 하이퍼스케일 환경의 데이터 센터는 전 세계적으로 매년 175제타바이트 이상의 데이터를 처리하므로 가속기 카드가 제공하는 더 빠른 데이터 처리량과 더 짧은 대기 시간 솔루션이 필요합니다. 데이터 센터 가속기 카드의 평균 전력 소비량은 계산 용량과 사용 사례에 따라 카드당 75와트에서 250와트 사이입니다.

주요 결과

운전사:시장 성장의 주요 동인은 향상된 병렬 처리 기능이 필요한 AI 및 기계 학습 워크로드에 대한 수요 증가입니다.

상위 국가/지역:북미는 전 세계 데이터 센터 가속기 카드 배포의 거의 45%를 차지하는 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

상위 세그먼트:HPC(고성능 컴퓨팅) 가속기 카드는 2023년 전체 출하량의 55% 이상을 차지하며 시장을 장악하고 있습니다.

데이터 센터 가속기 카드 시장 동향

데이터 센터 가속기 카드 시장은 진화하는 기술 수요와 산업 요구 사항을 반영하는 몇 가지 주목할만한 추세를 목격하고 있습니다. 주요 추세 중 하나는 처리 시간 및 효율성 목표를 충족하기 위해 하드웨어 가속이 필요한 AI 및 기계 학습 알고리즘의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 예를 들어, 2023년에는 딥 러닝 애플리케이션용 가속기 카드 사용이 40% 이상 증가했는데, 이는 주로 AI 연구 및 배포에 대한 거대 기술 기업의 투자로 인해 발생했습니다. 이러한 변화는 데이터 센터의 FPGA 기반 가속기 카드 통합에서도 분명하게 드러납니다. 이는 2023년에 출하량이 350,000개를 초과하여 맞춤형 하드웨어 솔루션에 대한 선호도가 높아지는 것을 보여줍니다. 또 다른 중요한 추세는 전 세계 모든 퍼블릭 클라우드 워크로드의 70% 이상을 지원하는 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체의 클라우드 가속기 카드 배포가 증가하고 있다는 것입니다.

이러한 클라우드 가속기는 자연어 처리(NLP), 비디오 처리, 복잡한 시뮬레이션과 같은 작업의 성능을 향상시킵니다. 이러한 가속기 카드가 제공하는 평균 데이터 처리량은 최대 100Gbps에 달하므로 실시간 데이터 처리가 가능하고 데이터 센터의 병목 현상이 줄어듭니다. 또한, 저전력 가속기 카드의 지속적인 개발로 인해 특정 설치에서 데이터 센터 에너지 소비가 최대 20% 감소하여 글로벌 지속 가능성 목표에 부합하게 되었습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 하기 위한 배포 수가 증가하면서 데이터 센터 가속기 카드 시장에 영향을 미치고 있습니다. 2023년에 가속기 카드가 장착된 엣지 데이터 센터는 약 25% 성장했으며 이는 분산형 컴퓨팅 아키텍처에 대한 증가 추세를 반영합니다.

데이터 센터 가속기 카드 시장 역학

드라이버

"AI 및 머신러닝 워크로드에 대한 수요 증가"

데이터센터 가속기 카드 시장을 촉진하는 주요 동인은 특수 병렬 처리 하드웨어가 필요한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 워크로드에 대한 수요 급증입니다. 2024년 현재 AI 기반 애플리케이션은 주요 기업의 데이터 센터 워크로드의 50% 이상을 차지하므로 신경망 훈련 및 추론과 같은 작업을 효율적으로 처리하려면 하드웨어 가속이 필요합니다. 가속기 카드는 매트릭스 및 벡터 계산에 최적화된 전용 코어를 제공하여 특정 작업 부하에 대해 기존 CPU에 비해 ​​성능이 최대 10배 향상됩니다. 2023년에만 전 세계 AI 투자가 1,200억 달러를 초과하면서 고성능 가속기 카드에 대한 필요성이 더욱 높아졌습니다. 더욱이, IoT 장치, 소셜 미디어, 디지털 서비스에서 생성되는 데이터 양이 증가하면서(2023년 175제타바이트로 추산) 가속기 카드만이 제공할 수 있는 더 빠른 데이터 처리 기능에 대한 요구 사항이 더욱 커지고 있습니다.

구속

"높은 초기 배포 비용 및 통합 복잡성"

수요 증가에도 불구하고 시장은 데이터 센터 가속기 카드의 높은 초기 비용과 이를 기존 데이터 센터 인프라와 통합하는 데 따른 복잡성으로 인해 상당한 제약을 받고 있습니다. FPGA 또는 GPU 기반과 같은 고급 가속기 카드는 사양에 따라 단위당 7,000달러 이상의 비용이 들 수 있으므로 소규모 기업과 신흥 데이터 센터 운영자의 채택이 제한됩니다. 또한 통합 문제에는 특수 소프트웨어 개발 키트(SDK)의 필요성, 레거시 시스템과의 호환성, 가속화를 위해 워크로드를 최적화하기 위한 숙련된 엔지니어의 요구 사항이 포함됩니다.

기회

"엣지 데이터센터 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 확장"

엣지 데이터 센터의 급속한 확장과 클라우드 컴퓨팅 서비스의 성장은 데이터 센터 가속기 카드 시장에 중요한 기회를 제공합니다. 엣지 데이터 센터는 자율주행차, 증강 현실, 실시간 분석 등 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 힘입어 매년 35%씩 증가할 것으로 예상됩니다. 엣지 환경에 맞게 맞춤화된 데이터 센터 가속기 카드는 일반적으로 더 적은 전력(평균 100와트 이하)을 소비하며 현지화된 AI 워크로드를 처리하는 데 적합한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 클라우드 서비스 제공업체는 서비스 제공을 개선하기 위해 인프라에 가속기 카드를 통합하고 있으며, 2023년에 새로운 퍼블릭 클라우드 서버의 65% 이상이 일종의 하드웨어 가속 기능을 갖추고 있습니다.

도전과제

"제한된 표준화 및 상호 운용성 문제"

데이터 센터 가속기 카드 시장을 제한하는 가장 큰 과제 중 하나는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼 간의 표준화 및 상호 운용성이 부족하다는 것입니다. 시장은 GPU, FPGA, ASIC 등 다양한 가속기 아키텍처로 구성되어 있으며 각각 독점 프로그래밍 모델과 API를 갖추고 있어 워크로드 마이그레이션과 시스템 관리를 복잡하게 만듭니다. 데이터 센터 운영자는 일관되지 않은 소프트웨어 지원 및 도구로 인해 다양한 공급업체의 이기종 가속기 카드를 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 단편화로 인해 개발 주기가 평균 15% 증가하고 배포 일정이 지연됩니다. 유지 관리 및 문제 해결과 관련됩니다.

데이터 센터 가속기 카드 시장 세분화

데이터 센터 가속기 카드 시장은 주로 다양한 컴퓨팅 요구 사항을 해결하기 위해 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 유형별로 시장은 HPC(고성능 컴퓨팅) 가속기 카드와 클라우드 가속기 카드로 구성됩니다. HPC 가속기는 과학 시뮬레이션, 재무 모델링 및 연구 워크로드에 중점을 두고 있으며, 클라우드 가속기는 비디오 스트리밍 및 AI 추론을 포함하여 확장 가능한 클라우드 기반 애플리케이션을 제공합니다. 애플리케이션별로 세분화에는 딥 러닝 트레이닝, 퍼블릭 클라우드 인터페이스 및 엔터프라이즈 인터페이스가 포함되며, 각각은 복잡한 신경망 교육, 클라우드 서비스 지원 또는 엔터프라이즈 데이터 처리 강화와 같은 특정 사용자 요구 사항을 대상으로 합니다. 이러한 세분화를 통해 타겟 개발 및 배포가 보장되며 다양한 데이터 센터 환경에서 성능 이점이 극대화됩니다.

유형별

• HPC 가속기 카드: 연구 기관, 금융 기관, 과학 기관에서의 배포로 인해 2023년 글로벌 시장의 55% 이상을 차지했습니다. 이러한 카드는 일반적으로 10,000개 이상의 CUDA 코어(GPU용) 또는 대규모 병렬 처리가 가능한 동등한 FPGA 논리 요소를 갖춘 높은 컴퓨팅 밀도를 특징으로 합니다. 평균적인 HPC 가속기 카드는 최대 2테라플롭스의 배정밀도 부동 소수점 연산을 수행할 수 있으며 이는 물리학, 기후 모델링 및 전산 생물학 시뮬레이션에 필수적입니다. HPC 카드의 전력 소비량은 일반적으로 집약적인 작업 부하 처리 기능을 반영하여 장치당 150~250와트입니다. 이 카드는 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션을 가속화하고 처리 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축합니다.
• Cloud Accelerator 카드: 2023년 시장 점유율의 약 45%를 차지했으며, AI 추론, 비디오 트랜스코딩 및 데이터 분석을 최적화하기 위해 하이퍼스케일 클라우드 제공업체가 선호합니다. 이 카드는 높은 확장성과 낮은 전력 소비를 위해 설계되었으며 카드당 평균 약 100와트입니다. 클라우드 가속기는 동적 리소스 할당을 허용하는 가상화 기능을 통해 다중 테넌트 환경을 지원합니다. 일부 클라우드 가속기 카드는 추론 워크로드에 최적화된 최대 8테라플롭스의 단정밀도 성능을 제공합니다. 이러한 채택은 2023년 전체 데이터 센터 워크로드의 70%를 초과한 퍼블릭 클라우드 워크로드의 증가와 일치하므로 성능 요구 사항을 충족하려면 효율적인 하드웨어 가속이 필요합니다.

애플리케이션별

• 딥 러닝 훈련: 애플리케이션은 가속기 카드 사용을 지배하며 2023년 배포의 거의 60%를 차지합니다. 가속기 카드는 CPU 전용 설정에 비해 신경망 훈련 시간을 50-70% 줄입니다. 예를 들어, 변환기 기반 아키텍처와 같은 대규모 훈련 모델에는 GPU 및 FPGA가 최대 90% 효율성으로 가속화할 수 있는 광범위한 행렬 곱셈 작업이 필요합니다. CPU에서 몇 주가 걸렸던 고급 AI 모델에 대한 교육 세션을 이제 가속기 카드를 사용하면 며칠 내에 완료할 수 있습니다.
• 퍼블릭 클라우드 인터페이스: 퍼블릭 클라우드 인터페이스용으로 배포된 가속기 카드는 수백만 명의 사용자를 위한 워크로드를 최적화하고 비디오 스트리밍, 음성 인식, 추천 엔진과 같은 서비스를 지원합니다. 2023년에는 새로운 클라우드 서버의 65% 이상이 가속기 카드가 장착되어 최대 100Gbps의 데이터 처리 속도를 지원하고 대기 시간을 25% 줄였습니다. 이 카드는 실시간 데이터 처리와 대규모 응답 시간 단축을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 엔터프라이즈 인터페이스: 데이터 센터는 가속기 카드를 활용하여 비즈니스 인텔리전스, 데이터베이스 쿼리 가속화 및 사이버 보안 애플리케이션을 개선합니다. 2023년 가속기 카드 배포의 약 30%는 기업을 대상으로 하여 더 빠른 데이터 분석과 실시간 위협 탐지를 가능하게 합니다. 가속기 카드는 쿼리 처리 시간을 최대 40%까지 줄이고 CPU에서 암호화 계산을 오프로드하여 암호화 작업을 향상시켜 전반적인 데이터 센터 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 센터 가속기 카드 시장 지역 전망

데이터 센터 가속기 카드 배포의 지역적 분포는 다양한 기술 채택률과 인프라 개발을 반영합니다. 북미는 주요 클라우드 서비스 제공업체와 대규모 데이터 센터 인프라의 존재로 인해 45% 이상의 점유율로 시장을 선도하고 있습니다. 유럽은 HPC 및 AI 연구 기관에 대한 투자로 인해 시장의 약 25%를 점유하고 있습니다. 아시아태평양 지역은 중국, 인도, 일본의 하이퍼스케일 데이터센터 확장에 힘입어 시장의 약 20%를 차지할 정도로 가장 빠르게 성장하는 지역이다. 중동 및 아프리카는 현재 시장 점유율이 약 10%에 달하지만 클라우드 인프라 및 엣지 컴퓨팅 배포에 대한 투자 증가로 꾸준한 성장을 보이고 있습니다.

• 북아메리카

2023년 데이터센터 가속기 카드 시장을 장악했으며 출하량은 550,000개를 넘었습니다. 미국은 200개 이상의 대규모 데이터 센터를 운영하는 하이퍼스케일 클라우드 제공업체의 지원을 받아 지역 시장의 85% 이상을 차지하고 있습니다. 2023년에 약 500억 달러에 달하는 이 지역의 AI 연구 투자는 가속기 카드 채택을 크게 촉진했습니다. 엑사스케일 컴퓨팅 및 5G 인프라 배포를 목표로 하는 주요 연구 기관 및 정부 이니셔티브로 인해 수요가 더욱 증폭됩니다.

• 유럽

2023년에는 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가에서 상당한 활동을 보이며 300,000개 이상의 가속기 카드 출하량을 차지했습니다. 유럽연합은 디지털 주권과 AI 전략에 중점을 두면서 HPC 및 AI 인프라에 150억 유로가 넘는 투자를 하게 되었습니다. 유럽의 데이터 센터에서는 맞춤형 기능과 에너지 효율성으로 인해 출하량의 40% 이상을 차지하는 FPGA 기반 가속기 카드를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

• 아시아태평양

중국은 하이퍼스케일 클라우드 데이터 센터와 정부 지원 AI 이니셔티브의 공격적인 확장으로 인해 지역 시장의 거의 60%를 차지합니다. 일본과 인도는 성장하는 기업과 통신 인프라의 지원을 받아 나머지 점유율을 차지합니다. 아시아 태평양 지역에서는 주로 클라우드 및 HPC 부문에서 가속기 카드 설치가 전년 대비 35% 증가했습니다.

• 중동 및 아프리카

2023년 기준 출하량 12만대를 돌파하며 글로벌 시장의 약 10%를 차지했다. 이 지역의 클라우드 서비스 및 엣지 컴퓨팅 인프라 채택이 증가함에 따라 가속기 카드에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 주요 시장으로는 UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국 등이 있으며, 이들 국가의 데이터 센터 용량은 매년 15~20%씩 확장되고 있습니다. 클라우드 인프라 및 스마트 시티 프로젝트에 20억 달러를 초과하는 투자로 인해 고급 하드웨어 가속화의 필요성이 높아지고 있습니다.

최고의 데이터 센터 가속기 카드 회사 목록

• 인텔
• 자일링스
• 날라테크(몰렉스)
• 엔비디아

인텔: FPGA 기반 가속기 카드는 전 세계적으로 450,000개 이상 출하되었으며 적응성과 전력 효율성으로 특히 통신 및 금융 부문에서 선호됩니다.

엔비디아: AI 및 딥 러닝 워크로드에 널리 채택된 A100 및 H100 시리즈 GPU를 기반으로 GPU 기반 가속기 부문을 장악하고 약 600,000개 유닛을 출하했습니다.

투자 분석 및 기회

데이터 센터 가속기 카드 시장은 전 세계 데이터 센터의 컴퓨팅 가속에 대한 요구가 증가함에 따라 민간 및 공공 부문 모두에서 상당한 투자를 유치했습니다. 2023년에 데이터 센터 인프라 현대화에 대한 글로벌 투자는 800억 달러가 넘었으며, 특히 하드웨어 가속 기술에 약 15%가 할당되었습니다. AI ASIC 및 차세대 FPGA와 같은 새로운 가속기 아키텍처를 개발하는 스타트업을 위한 벤처 캐피탈 자금은 2023년에 15억 달러를 초과했습니다. 하이퍼스케일 클라우드 제공업체는 가속기 카드로 기존 데이터 센터를 업그레이드하는 데 수십억 달러를 투자하여 같은 해 특수 하드웨어가 장착된 새로운 서버 노드의 65% 이상을 배포했습니다. 2027년까지 데이터 처리 작업의 30%를 처리할 것으로 예상되는 엣지 데이터 센터에 맞춰진 가속기 카드를 개발하는 데 상당한 기회가 있습니다.

이러한 카드는 성능과 낮은 전력 소비의 균형을 요구하므로 에너지 효율적인 설계에 중점을 두는 제조업체에 투자 기회를 제공합니다. 또한 통합 암호화 기능을 갖춘 보안 가속기 카드에 대한 수요가 증가함에 따라 사이버 보안 회사와의 파트너십을 위한 길이 열리고 새로운 수익원이 창출됩니다. 아시아 태평양 및 중동의 신흥 경제국에서는 데이터 센터 인프라에 대한 투자가 점점 늘어나고 있으며, 이는 가속 카드 공급업체에 성장 잠재력을 제공하고 있습니다. 지방 정부는 지역 전체에 걸쳐 100억 달러가 넘는 자금을 지원하여 AI 채택을 촉진하기 위한 계획을 시작하고 있습니다. 이러한 성장으로 인해 실시간 분석, 비디오 처리, AI 추론 등 다양한 워크로드를 처리할 수 있는 확장 가능한 가속기 솔루션에 대한 수요가 자극됩니다.

신제품 개발

데이터 센터 가속기 카드 시장의 최근 제품 개발은 성능, 에너지 효율성 및 통합 유연성 향상에 중점을 두고 있습니다. 2023년 Nvidia는 H100 Tensor Core GPU 가속기를 출시하여 80테라플롭 이상의 AI 성능을 제공하고 다중 인스턴스 GPU 기능을 지원하여 여러 워크로드를 동시에 실행할 수 있습니다. 이 제품은 이전 세대에 비해 크게 업그레이드되어 AI 훈련 및 추론 작업에 3배 더 많은 처리량을 제공합니다. 한편, 인텔은 200와트 미만의 에너지 소비로 초당 500억 개가 넘는 작업을 처리할 수 있는 2,000개의 DSP 블록과 향상된 AI 추론 엔진을 갖춘 Stratix 10 NX FPGA 기반 가속기 카드를 출시했습니다. 제조업체는 또한 GPU, FPGA 및 ASIC을 단일 보드에 통합하여 이기종 컴퓨팅 성능을 제공하는 등 다중 가속기 카드 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 이러한 하이브리드 카드는 워크로드 유연성을 제공하고 데이터 처리량을 최대 120Gbps까지 향상시켜 복잡한 AI 및 HPC 애플리케이션의 병목 현상을 줄입니다.

예를 들어, Xilinx는 고급 재구성 기능을 갖춘 4테라플롭 이상을 지원하는 다중 FPGA 가속기 카드를 출시했습니다. 전력 효율성 측면에서 차세대 가속기 카드는 5nm 및 7nm 프로세스와 같은 고급 반도체 제조 노드를 사용하여 평균 전력 소비를 25% 줄였습니다. 이러한 감소는 운영 비용을 낮추고 환경 규제를 충족하려는 데이터 센터 노력과 일치합니다. 카드 설계에 직접 통합된 액체 냉각 솔루션과 같은 냉각 혁신을 통해 열 조절 없이 더 높은 클럭 속도에서 작동할 수 있습니다.

5가지 최근 개발

• 2024년 초, Nvidia는 100테라플롭스의 AI 성능을 지원하고 엑사스케일 컴퓨팅 데이터 센터용으로 설계된 H100 SXM5 GPU 가속기 출시를 발표했습니다.
• Intel은 2023년 중반에 향상된 AI 추론 엔진과 5G 네트워크와의 통합을 특징으로 하는 Agilex FPGA 가속기 카드를 출시하여 6개월 이내에 120,000개 이상의 장치를 출시했습니다.
• Xilinx(Molex)는 통신 및 금융 서비스 부문을 대상으로 동적 재구성을 통해 최대 4테라플롭을 지원하는 새로운 다중 FPGA 가속기 카드를 공개했습니다.
• Nvidia는 2023년 말에 A100 가속기 카드의 수냉식 버전을 출시하여 열 제약을 30% 감소시켜 지속적인 성능을 제공했습니다.
• 인텔은 2024년에 주요 클라우드 제공업체와의 파트너십을 확대하여 전력 효율성과 확장성에 중점을 두고 엣지 컴퓨팅 환경에 최적화된 맞춤형 가속기 카드를 공동 개발했습니다.

데이터 센터 가속기 카드 시장의 보고서 범위

데이터 센터 가속기 카드 시장에 대한 보고서는 전 세계적으로 업계 동향, 기술 및 시장 역학에 대한 광범위한 분석을 제공합니다. 포괄적인 범위를 다루는 이 보고서는 아키텍처, 배포 모델, 제품 유형 및 애플리케이션 사용 사례에 대한 자세한 통찰력을 간략하게 설명하여 이해관계자와 의사 결정자에게 중요한 정보를 제공합니다. 2024년에는 하이퍼스케일 클라우드 제공업체 전반에 걸쳐 데이터 센터 가속기 카드 채택이 점차 증가했으며, 전 세계 출하량은 600만 개를 넘어 2022년 420만 개에 비해 크게 증가했습니다. 이 보고서는 수익 기반 분석보다는 시장 모멘텀을 평가하기 위해 이러한 단위 성장을 설명합니다. 이 보고서는 HPC(고성능 컴퓨팅) 가속기 및 클라우드 가속기를 포함하여 유형에 따라 심층적인 세분화를 제공합니다. 2023년에는 HPC 가속기가 대규모 AI 모델 교육 센터에서 배치된 모든 가속기 카드의 58% 이상을 차지했습니다. 이 연구에서는 애플리케이션별로 딥 러닝 교육, 퍼블릭 클라우드 인터페이스 및 엔터프라이즈 인터페이스에서 이러한 카드의 사용을 평가하며, 딥 러닝 교육은 2024년 조사 시설 전체 활용률의 거의 47%를 차지합니다. 지리적 적용 범위는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카에 걸쳐 있습니다. 북미 지역은 계속해서 도입을 주도하고 있으며, 미국에서만 2023년에 230만 개가 넘는 데이터 센터 가속기 유닛을 배포했습니다.

한편, 아시아 태평양 지역은 전년 대비 가장 높은 단위 소비 증가율을 보였으며, 중국과 인도는 2024년에 총 170만 단위를 차지했습니다. 이 보고서는 가속기 카드가 중요한 컴퓨팅 역할을 하는 생성 AI 및 대규모 언어 모델에 대한 수요의 전 세계적 급증과 같은 시장 동인을 평가합니다. 또한, 조사 대상 공급업체 중 31% 이상이 2023년 3분기 조달 지연을 보고하는 등 칩 부족과 같은 제약 조건도 조사합니다. 또한 이 보고서는 특히 2024년에 가속기 카드 설치가 전년 동기 대비 22% 증가한 엣지 데이터 센터 및 모듈형 AI 최적화 인프라에서 새로운 투자 기회를 탐색합니다. 이 연구에는 Intel, Nvidia, Xilinx와 같은 회사를 프로파일링하고 하드웨어를 자세히 설명하는 경쟁 환경 분석도 포함됩니다. 혁신 주기, 제조 파트너십, 단위 출하량 점유율. 50개 이상의 업계 참가자의 데이터를 통합하고 주요 클라우드 인프라 운영자의 데이터 세트를 활용합니다. 마지막으로, 보고서는 제조 노드(예: 5nm 미만 GPU 및 FPGA 아키텍처로의 전환)의 기술 발전과 지연 시간이 짧은 워크로드를 위한 광학 상호 연결 통합을 요약합니다. 이러한 통찰력은 독자들에게 가속기 카드 시장이 전 세계적으로 AI 중심 데이터 센터 설계에 맞춰 어떻게 발전하고 있는지에 대한 데이터 기반 이해를 제공합니다.