天気予報市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（短期予測、中期予測、長期予測）、アプリケーション別（航空、メディアと消費者、エネルギーと公共事業、輸送、BFSI、農業、海洋、その他）、地域の洞察と2035年までの予測

天気予報市場の概要

世界の天気予報市場規模は、2026 年に 3 億 6,967 万米ドルと評価され、2035 年までに 7.9% の CAGR で 6 億 7,003 万米ドルに達すると予想されています。

天気予報市場は、高度な衛星システム、高性能コンピューティング、人工知能モデル、および世界的な気象観測ネットワークの統合により急速に拡大しています。世界中で、8,500 を超える気象観測所、900 の気象レーダー、および運用中の約 200 の気象衛星が継続的に大気データを収集し、それらが天気予報市場分析プラットフォームに供給されています。これらのシステムは毎日約 25 テラバイトの気象データを生成し、航空安全、農業計画、災害リスク管理のための天気予報市場調査レポート活動をサポートします。世界気象機関は、193 以上の国の気象機関がリアルタイムの気象観測に貢献していると報告しています。

気候変動の増大に伴い、正確な天気予報市場洞察に対する世界的な需要が高まっています。 2000 年から 2023 年の間に、世界中で記録された異常気象の数は約 40% 増加し、運輸、農業、エネルギー業界全体で気象分析の需要が高まりました。世界中の航空会社の遅延の約 70% は気象状況に関連しており、航空業界は天気予報業界レポートのエコシステムの主要消費者となっています。民間気象サービスプロバイダーはその存在感を大幅に拡大しています。 450 社以上の民間気象サービス会社が世界中で事業を展開し、海運、物流、再生可能エネルギー、保険などの業界に専門的な予報を提供しています。

米国は、天気予報市場において最も先進的でデータ集約的な環境の 1 つを代表しています。米国立気象局は、160 を超えるドップラー気象レーダー システム、900 の自動地上観測ステーション、および 120 近くの高層気象気球発射場を運用しており、合計で毎日 300 万件を超える大気観測を提供しています。これらのデータ ポイントは、航空、農業、災害対策の分野にわたる天気予報市場調査レポートの活動に大きく貢献します。米国では、国家海洋大気局が気象監視、海洋観測、気候分析に特化した 18 機の環境衛星を管理しています。

米国の天気予報市場分析は、厳しい気象パターンに大きく影響されます。この国では平均して年間 1,200 件以上の竜巻が発生し、10 年ごとに 25 件近くの大型ハリケーンや熱帯低気圧が沿岸州に影響を及ぼしています。こうした状況により、特に航空分野や物流分野において、正確な予測分析に対する需要が高まっています。旅行のピーク時には約 5,000 便の民間航空機が米国上空を同時に運航しており、フライト遅延の 70% 近くは気象条件に関連しています。その結果、航空天気予報サービスは航空会社や空港当局によって広く使用されています。

主な調査結果

• 主要な市場推進力:約 78% の業界が業務計画のために気象データに依存しており、64% の物流ネットワークが予測気象分析システムを統合しています。
• 主要な市場抑制:約52%の予測誤差は不完全な大気観測が原因で発生しており、46%の発展途上国には高度な気象レーダーインフラシステムが不足しています。
• 新しいトレンド:67% 近くの気象機関が人工知能予測モデルを導入し、59% の衛星データセットが自動気候分析プラットフォームをサポートしています。
• 地域のリーダーシップ:北米は世界の気象データ インフラストラクチャのほぼ 38% を保有しており、ヨーロッパでは高度な予測テクノロジーの導入率が約 27% を占めています。
• 競争環境:商用気象分析サービスの 60% 以上は民間気象会社によって提供されていますが、40% は依然として政府運営の予報システムです。
• 市場セグメンテーション:短距離予報は運用需要の 54% 近くを占め、航空アプリケーションは世界の気象分析の使用率の約 32% に貢献しています。
• 最近の開発:2023 年から 2025 年にかけて、48% 近くの予測プラットフォームが機械学習の統合を採用し、世界中で短期予測精度が約 25% 向上しました。

天気予報市場の最新動向

天気予報市場のトレンドは、人工知能、衛星分析、ハイパーローカル気象監視システムによってますます形作られています。世界の気象機関の 65% 以上が機械学習アルゴリズムを予測モデルに統合し、予測精度と処理速度を向上させています。 AI ベースの気象予測モデルは、5,000 万を超える大気変数を同時に処理できるため、短距離予測の予測精度が大幅に向上します。衛星ベースの監視は、天気予報市場の成長を形成するもう1つの主要なトレンドです。現在、190 機以上の気象衛星が軌道上に存在し、気圧、海水温、雲の動きを継続的に観測しています。これらの衛星は毎日約 1 億件の環境観測を生成し、航空、海事、エネルギー分野全体で使用される高解像度の気象モデルを可能にします。

ハイパーローカル予測テクノロジーも、天気予報市場インサイトの分野で注目を集めています。現在、都市気象監視ネットワークには、1 キロメートルのグリッド領域内の温度、湿度、風速、降雨量を測定できる数千のマイクロセンサーが配備されています。一部の主要都市では、500 を超える局地的な気象センサーを運用し、交通計画や災害管理にリアルタイムの気象情報を提供しています。モノのインターネット インフラストラクチャの統合により、天気予報業界レポートのエコシステムが変革されています。 IoT センサーを備えたスマート気象観測所は 30 秒ごとに大気データを収集し、数百万件の追加観測を地球規模の予測システムに提供します。 2025 年までに、世界中で 150,000 を超える気象観測所が接続されるようになると予想されます。

天気予報 市場動向

ドライバ

"運輸、農業、エネルギー分野にわたる予測気象分析の需要の高まり"

天気予報市場の成長は、業界全体で気象情報への依存度が高まっていることによって大きく推進されています。航空業務はリアルタイムの気象データに大きく依存しており、世界の航空便遅延の 70% 近くが気象混乱によって引き起こされています。世界の作物の生産性の約 55% は降雨パターンと気温の変動に直接影響されるため、農業も正確な予測に依存しています。再生可能エネルギー部門ももう 1 つの主要な推進力です。風力発電所では高さ 80 ～ 120 メートルでの風速予測が必要ですが、太陽光発電所では 15 分ごとに更新される日射量予測が使用されます。世界中の政府は 10,000 以上の気象観測所を運営し、大気の測定値を継続的に収集しています。異常気象の発生頻度は 2000 年から 2023 年の間に 40% 近く増加しており、高度な予測技術とリアルタイムの気候インテリジェンス システムに対する需要がさらに高まっています。

拘束

"発展途上地域の限られた予測インフラストラクチャ"

天気予報市場分析によると、気象インフラが不十分なため、多くの地域で予測精度が制限されています。発展途上国のほぼ 40% は、50 未満の自動気象観測所を運用しており、正確な予測モデルに必要な観測データの密度が減少しています。気象レーダーの受信範囲は世界的に依然として不均一です。アフリカの陸地面積の約 30% には、激しい嵐を検知できるレーダー監視システムがありません。一部の地域では、気象衛星が主要なデータ ソースを提供していますが、衛星観測だけでは地上の大気測定に代わることはできません。さらに、高度な予測モデルには、1 秒あたり数十億回の計算を処理できるスーパーコンピューティング インフラストラクチャが必要ですが、現在、世界中で約 25 か国だけがそれを保有しています。技術的な専門知識とデータ統合能力が限られているため、新興市場における高度な予測プラットフォームの導入も遅れています。

機会

"予測システムにおける人工知能とビッグデータの統合"

人工知能とビッグデータ分析は、天気予報市場機会の状況に重要な機会を生み出します。 AI 予測アルゴリズムは 5,000 万を超える大気変数を同時に分析できるため、より迅速かつ正確な予測が可能になります。機械学習モデルにより、従来の方法と比較して嵐の進路予測の精度が約 20 ～ 30% 向上します。さらに、クラウド コンピューティング プラットフォームは、年間 10 ペタバイトを超える規模の気象データ処理をサポートしています。 150,000 台以上の接続された気象監視デバイスが世界中で稼働しているため、IoT 気象センサーのネットワークの成長は新たなチャンスをもたらしています。これらのセンサーは 30 秒ごとにリアルタイムの環境観測を提供するため、予測システムで利用できる気象データの量が大幅に増加し、保険、農業、再生可能エネルギーなどの分野にわたって天気予報の市場規模が拡大します。

チャレンジ

"気候変動の増大により予測精度が複雑化"

気象システムの複雑化により、天気予報市場の見通しは課題に直面しています。地球の気温異常は 19 世紀後半以降、摂氏 1.1 度近く上昇しており、大気循環パターンや気象変動に影響を与えています。この変化により、ハリケーン、洪水、熱波などの異常気象がより頻繁に発生するようになりました。たとえば、記録された気象関連災害の数は過去 20 年間でほぼ 40% 増加し、予測モデルはより複雑になっています。予測モデルは、それぞれに数千の変数が含まれる 100 以上の垂直レイヤーにわたって大気シミュレーションを処理する必要があります。さらに、大気システムの混沌とし​​た性質により、予測精度は通常 7 ～ 10 日を超えると低下し、長距離予測システムの運用に制限が生じます。

天気予報の市場セグメンテーション

天気予報市場は、予測期間と業界のアプリケーションによって分割されています。短距離予報は運用上の使用率を占めており、採用率は 54% 近くに達しており、航空部門と農業部門を合わせると世界中の商用気象分析利用の 45% 以上を占めています。

種類別

短期予報:短期予報は通常、0 ～ 72 時間の予測期間をカバーしており、天気予報サービス需要全体のほぼ 54% を占めています。これらの予報は、毎時数百万件の大気観測を分析する高解像度の数値気象予測モデルに依存しています。最新の短距離予測モデルは 1 ～ 3 キロメートルの空間分解能で動作するため、気象学者は局地的な雷雨、降雨量、風速の変動を予測できます。航空および輸送部門は、飛行計画の決定の 70% 近くが 24 時間以内の天気予報に依存しているため、短期予報に大きく依存しています。都市防災システムは、鉄砲水や激しい嵐を予測するために短距離予報も使用します。多くの予測プラットフォームは、短距離天気予報を 15 分ごとに更新し、急速に変化する気象条件における状況認識を向上させます。

中期予報:中期予報は通常 3 ～ 10 日間の予測期間をカバーしており、運用中の天気予報アプリケーションの約 30% を占めています。これらの予測は、世界中の何千ものグリッドポイントにわたる大気循環パターンをシミュレートする地球規模の数値気象モデルに依存しています。中距離予報システムは、8,000 を超える気象観測所、200 の衛星、900 のレーダー施設からのデータを処理します。農業計画は、特に灌漑スケジュール、肥料散布、作物の収穫作業など、中期予測に大きく依存します。エネルギー会社はまた、熱波や寒波時の電力需要を見積もるために中期予測に依存しています。中距離予測の予測精度は、衛星観測ネットワークと高度なコンピューティング インフラストラクチャの強化により、2000 年以来 25% 近く向上しました。

長期予報:長期予測は通常 10 日を超え、最大で数か月に及び、農業、水管理、災害対策などの分野での戦略計画をサポートします。これらの予測は、海水温、大気循環パターン、エルニーニョやラニーニャ現象などの季節的な気候指標を分析する気候モデルに基づいています。季節予測システムは、50 年以上にわたる過去の気候データを分析して、長期的なパターンを特定します。農業政策計画の約 40% は、降雨パターンと干ばつのリスクを予測するための長期気候予測に依存しています。長距離モデルは、解像度 100 キロメートルを超えるグリッド全体で大気の挙動をシミュレートするため、局地的な気象予測ではなく地域の気候分析に適しています。

用途別

航空：航空業界は天気予報市場で最大のユーザーの 1 つであり、世界の専門予測需要の約 32% を占めています。航空会社は、ルート計画、乱気流の予測、空港の運営を天気予報に依存しています。世界中の航空便の遅延の 70% 近くが天候に関連しており、正確な気象情報の重要性が浮き彫りになっています。空港では、250 キロメートル以内のストームセルを検出できるドップラー レーダー システムを利用しており、雷や激しい風の状態に対する早期警報が可能です。航空機に搭載された気象レーダー システムは、飛行経路の前方 150 キロメートルまでの大気の乱気流も監視します。航空気象予測プラットフォームは 5 分ごとにデータを更新し、リアルタイムの運航の安全性を確保します。

メディアと消費者:メディアおよび消費者向け気象サービスは、天気予報市場規模において最大の視聴者セグメントの 1 つを占めています。世界中の 30 億人以上のスマートフォン ユーザーが定期的に天気予報アプリケーションにアクセスしています。消費者向け気象プラットフォームは毎日数十億件の予報リクエストを処理し、気温予測、降雨警報、悪天候の通知を提供します。モバイル天気予報アプリケーションは 1 時間ごとに予報を更新し、一部のハイパーローカル サービスは 1 キロメートルの空間解像度で予報を提供します。テレビの気象放送も引き続き影響力を持っており、悪天候時には世界の世帯の 60% 以上に届きます。これらのプラットフォームは、嵐、洪水、熱波に対する早期警報を配信することで、公共の安全において重要な役割を果たしています。

エネルギーと公共事業:エネルギーおよび公益事業会社は、発電と配電を管理するために天気予報に大きく依存しています。再生可能エネルギー予測システムの約 45% は、気象モデルを統合して太陽放射量と風速を予測します。風力発電予測は、高さ 80 ～ 120 メートルの風のパターンを分析し、タービンの効率と運用計画を改善します。太陽エネルギー施設は、大気状態を 15 分ごとに更新する衛星ベースの雲監視システムに依存しています。また、熱波や寒波の際にはエネルギー消費量が 30% 以上増加する可能性があるため、電力会社は気温予測を使用して異常気象時の電力需要を予測します。

交通機関：運輸部門は、業務効率と安全性を維持するために天気予報に大きく依存しています。道路交通当局は、世界中の 20,000 以上の道路気象観測所のネットワークを通じて気象状況を監視しています。これらのステーションは、舗​​装温度、降雪強度、風の状態を 5 分ごとに測定します。鉄道システムは、大雪、洪水、猛暑による混乱を防ぐために天気予報にも依存しています。海運会社は、10 メートルを超える波の高さと時速 80 キロメートルを超える風速を分析する海洋気象モデルを使用しています。世界貿易のほぼ 80% が海上で移動しているため、航路計画と船舶の安全には海上気象予報サービスが不可欠です。

BFSI:銀行、金融サービス、保険業界では、気候関連のリスクを推定するために天気予報分析を使用することが増えています。保険会社は、50 年以上にわたる過去の気象データを分析して、災害の確率をモデル化しています。洪水リスク モデルは 24 時間以内に 100 ミリメートルを超える降雨強度を評価し、ハリケーン モデルは時速 120 キロメートルを超える風速を分析します。世界の保険会社の約 70% が気象分析を大災害リスク モデリング プラットフォームに統合しています。これらの洞察は、保険会社が嵐、洪水、干ばつ状況による潜在的な財務上のリスクを評価するのに役立ちます。

農業：農業は依然として最も天候に依存する部門の 1 つであり、世界の作物の生産性のほぼ 55% が気候条件に影響されます。農家は、灌漑のスケジュール、害虫管理、収穫の決定を天気予報に頼っています。 6 時間ごとに更新される降雨量予測は、農家が植栽活動を計画するのに役立ち、気温予測は霜が降りるときの作物保護戦略の指針となります。干ばつ監視システムは、数百万ヘクタールの農地にわたって衛星センサーによって測定された土壌水分レベルを分析します。早期気象警報システムは、高度な気象インフラを備えた地域で作物の損失を 20% 近く削減するのに役立ちました。

海兵隊:海洋気象予測は、海上航行や海上操業において重要な役割を果たします。世界の輸送ルートは地球表面の 70% 以上をカバーしており、海洋気象条件を継続的に監視する必要があります。海洋予測システムは、数千のグリッド ポイントにわたる波の高さ、風速、海流を分析します。嵐予測モデルは上陸の最大 5 日前までに熱帯低気圧を検出し、海運会社が航行ルートを調整できるようにします。海洋石油プラットフォームや風力発電所は、激しい嵐の際に波高が 15 メートルを超える可能性がある海の状況を監視するために海洋天気予報にも依存しています。

その他:天気予報市場の他のアプリケーションには、防衛作戦、都市計画、災害リスク管理などがあります。軍事組織は、世界規模の作戦区域全体の大気状態を監視できる専門の気象部隊を運用しています。都市計画当局は気象モデルを使用して、人口 1,000 万人を超える都市の洪水リスクを評価しています。災害管理機関は、数千のセンサーからのデータを処理して激しい嵐やハリケーンを検出する早期警報システムに依存しています。これらのシステムは最大 72 時間前に警報を発し、政府が脆弱な人々を避難させ、異常気象による被害を最小限に抑えるのに役立ちます。

天気予報市場地域の見通し

天気予報市場は、気象インフラ、技術の採用、気候リスクへのエクスポージャーによって引き起こされる強い地域変動を示しています。北米は先進的な衛星システムのおかげで世界の天気予報市場シェアをリードしており、アジア太平洋地域は農業、航空、災害対策への取り組みによって急速に拡大しています。

北米

北米は、高度な気象インフラとスーパーコンピューティング機能に支えられ、世界の天気予報市場でほぼ 38% のシェアを占めています。米国だけでも 160 以上のドップラー気象レーダー システムと 900 以上の自動気象観測所を運用しています。カナダは、900万平方キロメートル以上の領土をカバーする追加の監視ネットワークを提供しています。北米には、世界の民間気象サービス会社の約 45% が拠点を置き、航空、再生可能エネルギー、物流部門に予測ソリューションを提供しています。この地域の政府機関は毎日 5 テラバイトを超える大気データを処理し、ハリケーン、竜巻、冬の嵐などの厳しい気象現象の予測精度を向上させています。

ヨーロッパ

各国気象機関間の強力な連携により、ヨーロッパは天気予報市場の見通しの約 27% のシェアを占めています。欧州中期天気予報センターは、1 秒あたり数十億回の大気計算を処理できる高度なスーパーコンピューティング システムを運用しています。ヨーロッパは、大陸全体の大気状態を監視する 2,500 以上の気象観測所と 300 近くのレーダー施設を維持しています。ドイツ、フランス、イギリスなどの国々は、1 時間ごとの天気予報を提供する国家予報ネットワークを運営しています。ヨーロッパは再生可能エネルギー予測でもリードしており、風力発電施設の 40% 以上が高度な気象分析に依存しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、天気予報市場の成長状況の中で最も急速に拡大している地域の 1 つであり、世界の予測インフラストラクチャのほぼ 24% を占めています。中国、インド、日本、オーストラリアなどの国々は、数千の気象観測所と複数の気象衛星を運用しています。中国だけでも 2,400 を超える自動気象観測所と 200 を超える気象レーダーを維持しています。インドの気象局は、37 台のドップラー レーダー システムと複数の衛星観測プラットフォームを使用して大気の状態を監視しています。アジア太平洋地域における急速な人口増加と気候変動により、特に農業や災害管理分野で正確な天気予報の需要が高まっています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、天気予報市場インサイトの約 11% のシェアを占めています。一部の地域では気象インフラが依然として限られており、一部の国では自動気象観測所が 50 基未満しか運用されていません。しかし、特に砂漠の気候予測が航空産業やエネルギー産業を支えている湾岸地域では、気象監視技術への投資が増加しています。アフリカのいくつかの国は、新しい気象監視ネットワークを立ち上げ、レーダーの受信範囲と衛星データの利用を拡大しています。干ばつや猛暑は複数の国で年間 2 億人以上に影響を与えているため、この地域では予測システムの改善が非常に重要です。

トップクラスの天気予報会社のリスト

• グローバル・ウェザー・コーポレーション
• アキュウェザー株式会社
• BMT アーゴス
• スカイメット気象サービス
• 精密天気
• 気象会社
• フグロ
• エナブ社
• ライトウェザーLLC
• ストームジオ
• メテオグループ
• ウェザーベル分析
• ふるさと予報サービス
• AWIS
• セーリング気象サービス

シェア上位2社

• 気象会社は、高度な AI 予測プラットフォームによってサポートされ、世界の天気予報市場で約 21% のシェアを保持しています。
• アキュウェザー株式会社は、世界的な予測サービスと分析を通じて、天気予報市場の 14% 近くのシェアを占めています。

投資分析と機会

気候インテリジェンスと予測分析の重要性が高まっているため、天気予報市場機会の状況には、政府、テクノロジー企業、気象サービスプロバイダーからの投資が増加しています。現在、世界の気象インフラには 8,500 を超える地上観測局、900 の気象レーダー施設、および 200 近くの運用可能な気象衛星が含まれており、そのすべてが継続的な技術アップグレードを必要としています。高度な監視インフラが整備された地域では、早期警報システムにより災害関連損失が 30% 近く削減されることが示されているため、政府は予測精度の向上に多大なリソースを割り当てています。

天気予報市場分析における主要な投資分野の 1 つは、衛星ベースの気象監視です。気象衛星は 1 日にほぼ 1 億件の環境観測を生成し、高解像度の大気モデリングを可能にします。ハイパースペクトル センサーを備えた新しい衛星群は、大気の 100 以上の垂直層にわたって大気の温度と湿度を測定できます。これらの機能により、世界中で年間 2 億 5,000 万人以上に影響を与えるハリケーンやサイクロンなどの悪天候の予測精度が向上します。

新製品開発

技術革新は天気予報市場の成長の中心的な要素であり、企業は新しい予測プラットフォーム、人工知能モデル、衛星ベースの監視システムを導入しています。主要な革新分野の 1 つは、数百万の大気変数を同時に処理できる AI 主導の予測モデルの開発です。最新の機械学習予測システムは、1 時間ごとに 5,000 万を超える大気データ ポイントを分析し、従来の数値気象モデルと比較して短期天気予測の精度を 25% 近く向上させています。ハイパーローカル天気予報プラットフォームは、天気予報マーケット インサイト エコシステムにおけるもう 1 つの重要な製品開発トレンドを表しています。これらのシステムは、都市環境に設置された何千もの IoT センサーからのデータを組み合わせます。スマート気象ステーションは、温度、湿度、風速、降水量を 30 秒ごとに測定し、何百万ものリアルタイム環境観測を生成します。 

衛星を利用した予測ソリューションも、天気予報業界の分析分野全体に拡大しています。新しい衛星画像システムは 10 分ごとに高解像度の大気画像を取得し、嵐の追跡能力を大幅に向上させます。極軌道衛星は 1 日に約 14 周の地球周回軌道を周回し、雲の形成、海水温、気圧パターンなどの地球環境データを収集します。これらのシステムにより、熱帯低気圧などの悪天候を上陸の 5 日前までに早期に検出できます。もう 1 つのイノベーション分野には、再生可能エネルギー産業向けに特別に設計された天気予報プラットフォームが含まれます。

最近の 5 つの展開

• 2023 年、ハイパースペクトル大気センサーを備えた新しい気象衛星が、地球規模の予測モデルのために毎日 200 万件を超える大気測定値の収集を開始しました。
• 2024 年には、高度な AI 気象予測モデルが 5,000 万を超える大気変数を同時に分析することで、短距離予報の精度が 25% 近く向上しました。
• 2024 年には、IoT 気象観測所の世界的なネットワークは 120,000 個以上のセンサーに接続され、30 秒ごとに大気観測を送信しました。
• 2025 年、海洋気象予測プラットフォームは、数千の海洋グリッド ポイントにわたって 12 メートルを超える波高を予測できる海洋モデルを導入しました。
• 2025 年には、高性能気象スーパーコンピューターが 1 秒あたり 10 京を超える計算能力で稼働し始め、嵐の予測能力が向上しました。

天気予報市場のレポートカバレッジ

天気予報市場レポートは、世界的な気象予測技術、インフラストラクチャ、および業界アプリケーションの包括的な分析を提供します。このレポートは、世界中の大気データを収集する 8,500 を超える気象観測所、900 の気象レーダー、および約 200 の気象衛星によってサポートされている予測システムを評価しています。これらのシステムは毎日 25 テラバイト近くの気象データを生成し、航空、農業、エネルギー、災害管理の分野全体で使用される高解像度の気象予測モデルを可能にします。天気予報市場調査レポートは、数値天気予報モデル、衛星観測プラットフォーム、レーダーシステム、モノのインターネット気象監視ネットワークに基づいた予測技術を分析します。

Weather Forecasts Industry Report では、気象予測におけるスーパーコンピューティング インフラストラクチャの役割も評価しています。最新の予測プラットフォームで使用される高性能コンピューティング システムは、1 秒あたり 10 京を超える計算を実行し、リアルタイムの大気シミュレーションを可能にします。これらのシステムは、何千もの気象観測所や衛星からの観測データを統合し、1 時間から数か月前までの範囲の予測を生成します。このレポートは、短期、中期、長期の予測を含む主要な天気予報市場セグメンテーションカテゴリをカバーしています。短期予測は運用上の使用量の 54% 近くを占めており、特に航空および運輸部門では 24 ～ 72 時間以内の予測が運用の安全性にとって重要です。