グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ディスクリート グラフィック プロセッサ、統合グラフィック プロセッサ)、アプリケーション別 (ゲームとエンターテインメント、データ センター、プロフェッショナル ビジュアライゼーション、自動車、その他)、2026 年から 2035 年までの地域別の洞察と予測

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の概要

世界のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場規模は、2026 年に 50 億 8 億 1,440 万米ドルと推定され、2026 年から 2035 年までの予測期間中に 12% の CAGR で、2035 年までに 12 億 5 9 億 7,989 万米ドルに達すると予想されています。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場は、現代のコンピューティングの基礎的な役割を果たしており、ゲーム、AI ワークロード、プロフェッショナルなビジュアリゼーション、データ センターに及ぶ幅広いデジタル テクノロジーを推進しています。 2025 年には、全プラットフォームにわたる世界の GPU 出荷台数は 2 億 5,100 万台を超え、個別グラフィックス プロセッサと統合グラフィックス ソリューションの両方に対する大きな需要が浮き彫りになりました。ディスクリート GPU は 2024 年上半期に約 1,820 万ユニットに貢献し、Nvidia がディスクリート GPU 出荷の約 94% を占めましたが、AMD は推定 6 ～ 8% のシェアを保持し、Intel のシェアは最小限にとどまりました。統合型 GPU は、スマートフォン、ラップトップ、タブレットの大量出荷に牽引され、2025 年には総 GPU 設置台数の 54% 以上を占めました。ノートブックおよびデスクトップ GPU を含む PC GPU の導入台数は、2024 年第 4 四半期だけで推定 7,800 万ユニットに達し、前四半期比 6.2% 増加しました。データセンター GPU の出荷台数は 2023 年に 370 万台を超え、AI と高性能ワークロードの普及により Nvidia はデータセンター GPU シェアの約 98% を確保しました。全体として、グラフィックス プロセッサ ユニットの設置ベースは世界中で 30 億ユニットに近づいており、コンシューマ、エンタープライズ、および特殊なコンピューティング セグメントにまたがっており、現代のデジタル インフラストラクチャで GPU が果たす極めて重要な役割を反映しています。

米国のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場では、PC GPU の出荷台数は 2025 年第 2 四半期に約 7,470 万ユニットに達し、デスクトップとノートブック全体で GPU 需要の継続的な強さを示しています。米国のコンシューマ PC におけるディスクリート GPU の普及率は引き続き相当であり、Nvidia 製品がディスクリート分野の 90% 以上のシェアを占めています。 Nvidia は、AI に焦点を当てたデータセンター GPU でも優位性を維持し、米国の出荷台数が 2023 年の世界合計 376 万台に大きく貢献しました。米国のデバイス、特にラップトップやタブレットでの統合 GPU の使用は、消費者システムの 60% 以上に統合グラフィックスがインストールされたユニットの大部分を占めました。米国の GPU 市場は、ゲーム (世界のゲーム GPU 需要の 30% 以上を占める)、AI コンピューティング、プロフェッショナルなビジュアライゼーションなどの主要セグメントにサービスを提供し続けています。

主な調査結果

• 主要な市場推進力:AI およびディープ ラーニングのワークロードの約 68% が GPU に依存しているため、AI コンピューティングの導入全体で GPU の導入が不可欠となっています。
• 主要な市場抑制:ハードウェア メーカーの約 44% は、2025 年にチップの供給不足と GPU 出力を制限する生産制約を報告しました。
• 新しいトレンド:企業の 57% 近くがクラウド コンピューティングに GPU アクセラレーションを採用しており、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場のトレンドを形成しています。
• 地域のリーダーシップ:2025 年には北米が世界の GPU シェアの約 43.7% を占め、地域のテクノロジー投資とデータセンターの成長を裏付けています。
• 競争環境:トップ 5 の GPU ベンダーが市場の約 63% を支配しており、AI に最適化された GPU ソリューションへの注目が高まっています。
• 市場セグメンテーション:2025 年には、ディスクリート GPU が世界の GPU 設置シェアのほぼ 58% を占め、残りは統合型 GPU でした。
• 最近の 発達:GPU メーカーの約 54% が、AI ワークロードとエッジ コンピューティングに合わせた次世代 GPU アーキテクチャを発売しました。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の最新動向

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の市場動向は、高性能コンピューティング、人工知能、ゲーム、ビジュアライゼーションの需要によって急速に進化する状況を反映しています。 2025 年には、PC、ラップトップ、データセンター、クラウド導入の増加により、GPU の総出荷台数は 2 億 5,100 万ユニットを超えました。ディスクリート GPU、特にゲームや AI ワークロード向けの高性能モデルは、2024 年上半期に約 1,820 万ユニットの出荷を記録しましたが、同時期に統合型グラフィックスが世界の GPU 設置台数の 54% 以上を占めました。 AMD が同時期に約 6 ～ 8% のシェアを獲得したにもかかわらず、ディスクリート GPU における Nvidia の優位性は引き続き顕著であり、2025 年第 2 四半期にはディスクリート GPU 出荷の約 94% が出荷されました。 2025 年第 2 四半期の PC GPU 出荷台数は約 7,470 万ユニットに達し、デスクトップ グラフィックス カードは前年比 11% 増加し、ノートブック GPU 出荷台数は 2.5% 以上増加しました。データセンター GPU の採用も引き続き堅調で、2023 年には Nvidia だけでも 376 万台のデータセンター GPU を出荷し、このセグメントの約 98% のシェアを占めています。ゲーム用 GPU は引き続き重要な推進力であり、ディスクリート GPU の需要のかなりの部分を占めていますが、GPU を活用したプロフェッショナルなビジュアライゼーション アプリケーションが数百万台のワークステーションのインストールを占めています。企業がクラウド GPU の導入を加速し、エッジ コンピューティングがビジュアル AI タスクを統合するにつれて、GPU の設置は従来の消費者セグメントを超えて、より広範なエンタープライズ コンピューティング インフラストラクチャに拡大しています。 AI 推論とトレーニング用に最適化された GPU アーキテクチャを含むハードウェアの革新も、GPU 市場分析の状況の動的な性質を強調しています。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場動向

ドライバ

"AI コンピューティングとディープラーニングの需要"

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の成長の主な要因は、GPU で高速化された人工知能 (AI) およびディープ ラーニング ワークロードに対する需要の高まりです。業界データによると、2025 年には、他のコンピューティング アーキテクチャにはない並列処理能力により、AI およびディープ ラーニング アプリケーションの 68% 以上がトレーニングと推論タスクに GPU ハードウェアに依存していることが示されています。データセンターは、大規模なニューラル ネットワーク トレーニング、分析、機械学習パイプラインを管理するために GPU クラスターを広範囲に展開しており、データセンターのユースケースだけで 2023 年には GPU 出荷台数が 370 万台以上に増加します。生成 AI、大規模言語モデル、自律システムの普及により、エンタープライズ GPU の購入が促進され、組織はクラウド、エッジ、ハイブリッド環境全体での GPU 使用状況を報告しています。 AI コンピューティングは、高帯域幅メモリと、膨大なテンソル ワークロードを処理できる特殊な GPU アーキテクチャに対する需要も刺激します。さらに、シミュレーション、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)、科学モデリングなどの高度なユースケースにおける GPU の需要は、エンタープライズ コンピューティングにおける GPU の戦略的重要性を強調しています。その結果、GPU の採用は、ゲームやビジュアリゼーションのための従来のグラフィックス レンダリングを超えて、ミッション クリティカルな AI ワークロードにまで広がり、企業とクラウド サービス プロバイダーの長期的なハードウェア計画を強化します。

ドライバーの影響分析

拘束

"サプライチェーンと半導体の制約"

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の見通しにおける大きな制約は、半導体サプライ チェーンの継続的な複雑さと生産上の制約です。ハードウェア メーカーの約 44% が、チップの供給不足により GPU の出力が妨げられ、流通チャネルが制約されていると報告しています。これらの供給と物流の課題は、ウェーハ製造への圧力、パッケージングとテスト段階の遅れ、原材料の入手可能性に影響を与える地政学的要因から生じています。 GPU には多数のトランジスタと高度なノード テクノロジが組み込まれているため、製造のボトルネックによりリード タイムが延長され、OEM や販売代理店全体での在庫の蓄積が制限されます。ディスクリート GPU コンポーネントの出荷の遅れは、ミッドレンジおよびエントリーレベルのモデルにも影響を及ぼしており、強い需要にもかかわらず、供給不足により製品の供給が制限されています。さらに、製造上の制約により、ファウンドリ パートナーへの優先割り当てを求める GPU ベンダー間の競争緊張が高まります。統合型 GPU の製造は、広範な CPU パッケージングと SoC 統合の恩恵を受けていますが、ディスクリート GPU の製造は依然としてファブの能力の優先順位付けと歩留まりの最適化の課題にさらされています。したがって、これらのサプライ チェーンの制約は、ゲーム、AI、エンタープライズ コンピューティング セグメントにわたる需要の高まりに対応するための GPU 生産の急速な拡張を制限する、中核的な運用上の課題を表しています。

拘束影響分析

機会

"クラウドとエッジでのエンタープライズ GPU の導入"

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場分析における注目すべき機会は、クラウドおよびエッジ コンピューティング環境全体での GPU アクセラレーションの企業導入にあります。企業の約 57% がクラウド ワークロードに GPU の使用を組み込んでおり、GPU はリアルタイム分析、AI モデルの展開、およびリモート視覚化タスクに不可欠なものになりつつあります。クラウド サービス プロバイダーは、GPU を搭載したインスタンスを拡張しており、オンプレミス ハードウェアに多額の資本投資をせずに並列コンピューティング リソースへの柔軟なアクセスを必要とする組織を惹きつけています。また、エッジ コンピューティングは GPU を活用して、データ ソースに近い AI 推論を可能にし、自律ナビゲーション、産業オートメーション、AR/VR エクスペリエンスなどのアプリケーションの遅延削減を強化します。さらに、企業は、オンプレミスの GPU クラスターがコア ワークロードをサポートし、クラウド GPU が柔軟な需要を管理するハイブリッド インフラストラクチャに投資しています。これらの採用パターンは、GPU ベンダーがスケーラブルなエンタープライズ展開に合わせて製品ラインを調整し、ハードウェアのロードマップをソフトウェアの統合とエコシステムのサポートに合わせて調整する機会を明らかにします。 OEM やクラウド プラットフォーム プロバイダーを含む GPU エコシステムのパートナーは、分析、AI、仮想化ワークロードにわたる特定の企業要件に最適化された差別化された GPU ソリューションを提供することで、このトレンドを活用できます。

チャレンジ

"競争力の不均衡と市場の集中"

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場調査レポートにおける永続的な課題は、非常に集中した競争環境であり、有力なベンダーが価格設定、イノベーション サイクル、参入障壁のダイナミクスに影響を与える相当なシェアを保持しています。ディスクリート GPU における Nvidia の優位性は明らかで、2025 年第 2 四半期のディスクリート GPU 出荷の約 94% を占めていますが、AMD のシェアは約 6 ～ 8% であり、Intel のシェアは依然として 1% 未満にとどまっています。この競争力の不均衡により、市場の多様性が制限され、特にゲームやプロフェッショナル アプリケーションにおいて、ディスクリート グラフィックス カードの競争力のある価格設定に影響を及ぼします。小規模な GPU ベンダーは、主要な既存企業と比較して、製造リソースの確保とエコシステム サポートの確立が困難に直面しています。少数のベンダーの強力な支配力は、ソフトウェアとドライバーのサポート エコシステムにも影響を与え、多くの場合、開発者と企業は互換性を確保するために主要なアーキテクチャと連携することを余儀なくされます。さらに、競争の集中により、代替テクノロジーの導入が遅れ、第 2 層のプレーヤーによる漸進的なイノベーションに対する圧力が低下する可能性があります。これらの課題にもかかわらず、一部のベンダーは、アーキテクチャの差別化、特化した GPU 設計、およびセグメント間のパートナーシップを模索して、競争力を拡大しています。しかし、トップベンダーの優位性は、集中した競争力によって定義される状況でシェアの拡大を目指す市場参加者にとって、引き続き戦略的な課題となっています。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はディスクリート グラフィック プロセッサ、統合グラフィック プロセッサに分類できます。

• ディスクリート グラフィック プロセッサ: ディスクリート グラフィック プロセッサは、デスクトップ、ワークステーション、およびサーバーの高性能グラフィックスとコンピューティング ワークロード向けに設計されたスタンドアロン GPU です。 2025 年には、ディスクリート GPU が世界の GPU 設置の約 58% を占め、その出荷はゲーム、AI、プロフェッショナル コンピューティングの需要によって促進されました。 Nvidia はディスクリート GPU 出荷シェアの約 94% でこの分野をリードしており、市場での強力な支配力を反映しています。一方、AMD は約 6 ～ 8% のシェアを保持しています。ディスクリート GPU のメモリ構成はさまざまで、ハイエンド モデルは 4K レンダリング、VR、ディープ ラーニング アクセラレーションの需要に対応する 16 ～ 24 GB VRAM を搭載しています。デスクトップ用ディスクリート GPU の出荷量は年間数千万台に達し、PC 用ディスクリート GPU の出荷台数は 2024 年上半期だけで 1,820 万台を超えました。

• 統合グラフィック プロセッサ: 統合グラフィック プロセッサは、CPU または SoC に組み込まれた GPU コアで、別個のハードウェアを必要とせずに基本的なグラフィック機能を提供します。統合型 GPU は、主にラップトップ、タブレット、スマートフォンなどの大量消費者向けデバイスに組み込まれているため、2025 年には世界の GPU シェアの約 54% を占めました。モバイル統合 GPU は、薄型軽量のコンピューティング プラットフォームに不可欠であり、日常業務、HD ビデオの再生、低負荷のゲームに適した電力効率の高いグラフィック パフォーマンスを提供します。主要な CPU ベンダーは、システム コストと電力需要を削減するために GPU 機能を統合しています。ノートブックやローエンドのデスクトップでは、統合グラフィックスにより個別のカードが不要になり、メーカーはバッテリ寿命が延長されたコンパクトなシステムを設計できるようになります。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場はゲームとゲームに分類できます。エンターテインメント、データセンター、プロフェッショナルなビジュアライゼーション、自動車、その他。

• ゲームとエンターテイメント: ゲームとエンターテイメント アプリケーションは、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場分析の基礎であり、集中的なグラフィックス要件、没入型エクスペリエンス、競争力のあるゲーム トレンドによる GPU 需要の重要な部分を占めています。ゲーム用 GPU は、高フレーム レート、リアルタイム レンダリング、1440p や 4K などの解像度での視覚的な忠実性を実現するように設計されており、PC やコンソールのゲーマーにとって不可欠なものとなっています。 2024 年には、デスクトップおよびノー​​トブックの GPU が全体の出荷に大きく貢献し、数千万台がゲーム機器、e スポーツ アリーナ、消費者システムに導入されました。 16 ～ 24 GB モデルなどの強化された VRAM 容量を備えたディスクリート GPU は、レイ トレーシングや VR コンテンツなどの高度なグラフィック機能をサポートし、ゲーム コミュニティでの強力な採用を維持しています。

• データセンター:データセンターアプリケーションセグメントは、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場レポートの主要な成長分野であり、ハイパースケールデータセンター、クラウドサービスプロバイダー、エンタープライズAIワークロードによって推進されています。 2023 年には、データセンター向け GPU の出荷台数が 370 万台を超え、AI とディープラーニングのコンピューティング機能に対する強い需要により、Nvidia がデータセンター GPU 市場シェアの約 98% を獲得しました。これらの GPU は、ニューラル ネットワーク、生成 AI、ハイパフォーマンス コンピューティング操作のための大規模なトレーニングと推論タスクをサポートします。データセンターの GPU の設置は、仮想化、マルチテナントのクラウド環境、GPU で高速化されたデータベースにも不可欠です。

• プロフェッショナル ビジュアライゼーション: GPU 市場分析のプロフェッショナル ビジュアライゼーション セグメントは、設計、エンジニアリング、メディア制作、およびシミュレーションのワークロードをサポートします。プロフェッショナル GPU は、高精度レンダリング、CAD ワークフロー、建築モデリング、3D アニメーション向けに調整されており、世界中で推定 250,000 台以上のプロフェッショナル ワークステーションへの導入に貢献しています。これらの GPU は通常、複雑なグラフィック データセットや高解像度コンテンツの作成を処理するために、16 ～ 48 GB などのより大きな VRAM 容量を備えています。自動車設計、放送メディア、科学的ビジュアライゼーションなどの業界は、レンダリング ジョブ、リアルタイム プレビュー、分散チーム間での共同ワークフローを高速化するために、プロフェッショナルな GPU ソリューションに依存しています。

• 自動車: 自動車アプリケーションセグメントでは、重要なグラフィックスと AI 機能を必要とする先進運転支援システム (ADAS)、自動運転車コンピューティング プラットフォーム、および車載インフォテインメント システムをサポートするために GPU の使用が増えています。車載用 GPU は、部分的および完全な自動運転機能に必要なリアルタイムの物体検出、カメラ フュージョン、センサー処理、ニューラル ネットワーク推論を支援します。また、自動車の GPU コンピューティングにより、開発中のシミュレーション ワークロードが高速化され、メーカーは道路への配備前に合成データセットに対して複雑なアルゴリズムを検証できるようになります。自動車の設置では、パフォーマンス要件と電力制約に応じて、ディスクリート GPU アーキテクチャと統合 GPU アーキテクチャの両方を活用します。

• その他: GPU 市場レポートのその他のアプリケーション カテゴリには、エッジ コンピューティング、クラウド ゲーム、AR/VR デバイス、科学研究、ヘルスケア イメージング、ブロックチェーン アクセラレーションなどのセグメントが含まれます。 GPU はエッジ デバイスでローカライズされた AI 推論を実行するために使用され、スマート カメラ、ロボティクス、IoT 分析の要件であるリアルタイム アプリケーション処理の遅延を削減します。クラウド ゲームでは、高性能 GPU がグラフィックスをエンド ユーザーにストリーミングし、リモート サーバーでホストされている GPU アクセラレーションを利用して数百万の同時プレーヤーが動作します。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の地域別の見通し

• 北米

北米は引き続きグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場で支配的な地域であり、ゲーム、AI コンピューティング、プロフェッショナル ビジュアライゼーション、エンタープライズ アプリケーションにわたる強い需要を反映して、2025 年には世界の GPU シェアの約 43.7% を占めます。北米における PC GPU の出荷は、ディスクリート GPU と統合 GPU の両方を含めて年間数千万ユニットが出荷され、世界のインストール ベースに大きく貢献しました。ディスクリート GPU は北米のゲーム市場で引き続き人気があり、ゲーム愛好家、e スポーツ プラットフォーム、ハイエンド システム ビルダーは 4K および VR ゲームをサポートできる GPU の需要を高めており、高度なレンダリング タスクには 16 ～ 24 GB VRAM を搭載したハードウェアが必要になることがよくあります。この地域のデータセンターも GPU 需要のかなりの部分を占めており、Nvidia は 2023 年に 370 万台を超えるデータセンター GPU を出荷しましたが、クラウド プロバイダーと AI 研究ラボが集中しているため、その採用の大部分を米国が占めています。北米ではプロフェッショナルなビジュアライゼーションが依然として堅調な分野であり、CAD、エンジニアリング、メディア制作、シミュレーション タスク用に特化した GPU を備えた数十万台のワークステーションが存在します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場内で重要な地位を占めており、ゲーム、プロフェッショナル ビジュアライゼーション、クラウド サービス、および新たな AI コンピューティング導入全体での導入が推進されています。ドイツ、英国、フランス、北欧市場を含むヨーロッパ諸国全体の GPU の出荷は、デスクトップ、ノートブック、ワークステーション、サーバーにインストールされた数千万ユニットをサポートしてきました。ディスクリート GPU はゲーム PC やコンテンツ作成システムで普及しており、高度なレンダリング タスクには高度な VRAM 構成を備えたグラフィックス カードが必要です。エンジニアリング会社、メディア スタジオ、デザイン ハウスが 3D モデリング、シミュレーション、ビデオ制作のワークフローに GPU アクセラレーションを利用しているため、ヨーロッパではプロフェッショナルなビジュアライゼーションが GPU 需要に大きく貢献しています。ヨーロッパ全土でのクラウド サービスの導入も GPU の利用を促進しており、企業は機械学習、データ分析、コンテナ化されたコンピューティング ワークロードのために GPU インスタンスを導入しています。ヨーロッパのエンタープライズ コンピューティング環境では、特に厳しい持続可能性目標を持つ分野では、パフォーマンスのニーズとエネルギー効率のバランスをとるために、ディスクリート GPU リソースと統合 GPU リソースの両方を統合することがよくあります。ドイツなどの国の自動車設計およびエンジニアリング分野でも、シミュレーション、デジタル ツイン開発、組み込みコンピューティング システムに GPU テクノロジが採用されています。

• アジア-パシフィック

アジア太平洋地域の GPU 市場は、家庭用電化製品、ゲーム、AI インフラストラクチャ、エンタープライズ データセンターの導入全体にわたるグラフィックス プロセッシング ユニットの生産と消費が好調であることで際立っています。中国、日本、韓国、インドなどの国々では消費者向けデバイスの出荷量が多いため、統合型 GPU がスマートフォン、タブレット、ラップトップのユニットの大部分を占めています。統合グラフィックスを備えたスマートフォン プロセッサは、毎年数億台のデバイスに組み込まれており、GPU のインストール ベース全体に大きく貢献しています。アジア太平洋地域におけるゲーム機器やプロフェッショナル システムに対するディスクリート GPU の需要は大きく、VR ゲーム、コンテンツ作成、AI 強化コンピューティング タスクをサポートするために年間数千万ユニットが出荷されています。中国と東南アジアでのゲーム人気により、特に e スポーツの視聴者が主要市場で数千万人のユーザーを超えているため、GPU の普及が大きく進んでいます。

• 中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域に比べて規模が小さいですが、エンタープライズ コンピューティングの導入、ゲーム需要、インフラストラクチャの近代化によって新たな成長が見られます。 UAE やサウジアラビアなどの中東の主要ハブでは、データセンター拡張の取り組みや AI 研究プログラムで GPU の使用量が増加しており、GPU クラスターは分析、シミュレーション、AI 推論の作業をサポートしています。政府と企業のデジタル変革への投資により、金融、電気通信、物流などの分野でクラウド サービス、仮想化、コンピューティング集約型ワークロード向けの GPU 高速化システムの調達が促進されています。ゲームやプロ向けのビジュアライゼーションも GPU の需要に貢献しており、小売および e コマース プラットフォームでは、高性能システム用のディスクリート GPU とコンシューマのデスクトップおよびラップトップ用のメインストリーム GPU の両方が配布されています。アフリカでは、南アフリカ、ナイジェリア、ケニアの新興テクノロジー エコシステムにより、スタートアップのイノベーション、AI 教育プログラム、クラウド ゲーム プラットフォームへの GPU の導入が促進されていますが、全体的なインストール量は他の地域に比べて依然低いままです。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) のトップ企業のリスト

• Nvidia Corporation
• Advanced Micro Devices (AMD)
• Intel Corporation
• ARM Limited
• Qualcomm
• Apple
• Imagination
• Jing Jiawei
• VeriSilicon
• Tianshu Zhixin
• Zhaoxin
• moore thread
• boarding technology
• Innosilicon
• Biren Technology

市場リーダーシップ マトリックス: グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場

リーダーの洞察

• エヌビディア株式会社:創設者兼最高経営責任者（CEO）のジェンセン・ファン氏は、アクセラレーテッド・コンピューティングとエージェントAIへの急速な移行がAIインフラストラクチャーに対する持続的な世界的な需要を促進しており、企業は大規模なトレーニング、推論、ロボット工学、産業用AIアプリケーションをサポートするためにフルスタックGPUプラットフォームへの投資を増やしていると強調した。同氏の発言は、AI ワークロードが業界全体にさらに普及するにつれて、商用導入の拡大と GPU 市場全体での長期的な成長の機会を強調しています。 (公開日: 2026 年 1 月 5 日 | 出典: https://www.youtube.com/live/0NBILspM4c4)
• アドバンスト・マイクロ・デバイス (AMD):会長兼最高経営責任者（CEO）のリサ・スー博士は、AIインフラストラクチャに対する需要の加速により、高性能CPUとGPUアクセラレータへの顧客の投資が引き続き強化されており、推論とエージェントAIの企業導入が拡大し、大規模な導入と供給拡大がサポートされていると述べた。彼女のコメントは、ハイパースケールの顧客と拡大する AI エコシステムによって推進される強力な長期的なチャンスを強調しています。 (公開日: 2026 年 5 月 5 日 | 出典: https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2026-5-5-amd-reports-first-quart-2026-financial-results.html)
• インテル株式会社:リップ・ブ・タン最高経営責任者（CEO）は、AIコンピューティング需要の増大に対応してGPU戦略を拡大するインテルの取り組みを強調し、将来のエンタープライズおよびデータセンターの機会に対処するためのGPUエンジニアリングと高度なAIインフラストラクチャへの継続的な投資に言及した。彼のコメントは、商用ワークロード全体で AI の採用が増加するにつれて、持続的な市場拡大への自信を反映しています。 (公開日: 2026 年 2 月 3 日 | 出典: https://www.investing.com/news/stock-market-news/intel-ceo-says-company-will-make-gpus-has-hired-lead-executive-4482666)

投資分析と機会

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場への投資機会は、ハードウェア生産、流通ネットワーク、クラウド サービス、AI インフラストラクチャにわたって広範囲に渡ります。世界の GPU 出荷台数は 2024 年に 2 億 5,100 万ユニットを超え、コンシューマ、エンタープライズ、商用コンピューティング セグメントにわたる堅調な需要を示しています。 2024 年下半期に約 1,820 万ユニットを占めたディスクリート GPU は、ゲーム、AI トレーニング、データ視覚化などの高性能アプリケーションでの大量生産を際立たせており、次世代 GPU サプライ チェーンに対する投資家の関心を裏付けています。統合型 GPU は、総設置台数の 54% 以上を占めていますが、ラップトップ、タブレット、スマートフォンでの普及により、家電製品やモバイル市場にチャンスをもたらしています。クラウド サービス プロバイダーとデータセンター オペレーターは、特に Nvidia が 2023 年に 370 万台を超えるデータセンター GPU を出荷して以降、AI と機械学習のワークロードをサポートするために GPU クラスターに投資しています。分析およびハイブリッド コンピューティング モデル向けの GPU アクセラレーションの企業採用の増加により、従来の GPU チャネルを超えて需要がさらに拡大しています。さらに、自律システム向けの車載 GPU の採用やエッジ AI 競争などのセグメントは、アプリケーションの状況が多様化していることを示しています。

新製品開発

新製品の開発はグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の見通しの原動力となっており、ベンダーは AI、ゲーム、プロフェッショナル コンピューティングの急増する需要に応えるために、高度なアーキテクチャとプラットフォームの機能強化を導入しています。 2025 年には、世界の設置台数の 54% 以上を占める統合 GPU がモバイルおよびラップトップのプロセッサ内で進化を続け、エネルギー効率の向上、マルチメディア処理の強化、オンデバイスの機械学習ワークロードのサポートを実現します。ディスクリート GPU は、AI トレーニングや高解像度ゲーム向けの高帯域幅メモリ構成など、大幅なアップグレードを受けています。アーキテクチャの革新は、並列計算パフォーマンスの向上と、プロフェッショナル バージョンの 8 GB から 48 GB までの VRAM 容量の拡張に重点を置いています。メーカーは、AI 推論の高速化とニューラル ネットワークのワークロードのために、最適化されたテンソル コアと並列実行ユニットも重視しています。 GPU 開発者は、動的な電源管理、リアルタイム レイ トレーシングの改善、最適化されたドライバー スタックなどの機能を統合して、異種コンピューティング環境全体でパフォーマンスを統合しています。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

• ディスクリート GPU の出荷台数は、関税前の購入と高性能 GPU に対する継続的な需要により、2025 年第 2 四半期に約 27% 急増し、約 1,160 万台に達しました。
• Nvidia は、2025 年第 2 四半期までにディスクリート GPU シェアを約 94% までさらに拡大し、市場支配力において過去最高の数字の 1 つを記録しました。
• PC GPU の出荷は 2025 年第 2 四半期に推定 7,470 万ユニットに達し、デスクトップ用ディスクリート GPU の出荷は 11%、ノートブックの出荷は 2.5% 増加しました。
• 統合型 GPU は、モバイルおよびラップトップ プラットフォームでの強力な採用により、2025 年の GPU 設置シェアの約 54% を維持しました。
• データセンターの GPU の導入は依然として堅調で、2023 年には約 376 万個のデータセンター GPU が出荷され、AI コンピューティングおよびエンタープライズ ワークロードにおける GPU ハードウェアの重要な役割を反映しています。

グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場のレポートカバレッジ

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場レポートは、世界の GPU 出荷、競争力学、タイプ別およびアプリケーション別のセグメント化、地域別のパフォーマンス、および新興テクノロジーの機会に関する包括的な洞察を提供します。この GPU 業界レポートは、2024 年に 2 億 5,100 万ユニットを超える合計 GPU 設置数を分析し、デスクトップおよびノー​​トブックの導入を含む 2024 年第 4 四半期の 7,800 万ユニットなど、四半期ごとの PC GPU 出荷台数に焦点を当てています。ディスクリート GPU セグメントは、2024 年上半期に 1,820 万ユニットを超える出荷量と、2025 年第 3 四半期に Nvidia のディスクリート GPU シェアが 94% に達し、AMD が 6 ～ 8% を保持した市場シェア分布に基づいて評価されています。

このレポートでは、GPU をタイプ別に、設置台数の約 58% を占めるディスクリート グラフィックス プロセッサと、2025 年には総ユニットの 54% 以上を占める統合型グラフィックス プロセッサに分類しています。アプリケーション分析では、ゲーム & エンターテイメント、データセンター、プロフェッショナル ビジュアリゼーション、自動車などを含む主要なユースケースをカバーしており、コンシューマ市場とエンタープライズ市場にわたる多様な GPU 導入を示しています。地域別の見通しでは、世界の GPU シェアの約 43.7% を誇る北米の卓越性、プロフェッショナルおよび AI のユースケースにわたるヨーロッパの強力な採用、アジア太平洋地域の大規模な統合およびディスクリート GPU、および中東とアフリカの新たな導入トレンドについて詳しく説明しています。