Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato High-Performance Computing (HPC), per tipo (on-premise, cloud), per applicazione (ricerca accademica, bioscienze, CAE, difesa, EDA / IT, servizi finanziari, governo, altro), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2033

Panoramica del mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC).

La dimensione del mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC) è stata valutata a 33.056,98 milioni di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà 44.518,78 milioni di dollari entro il 2033, crescendo a un CAGR del 3,4% dal 2025 al 2033.

Il mercato dell’High-Performance Computing (HPC) continua ad espandersi rapidamente con l’aumento delle applicazioni ad alta intensità di dati in molteplici settori. Nel 2024, oltre 650 organizzazioni globali hanno utilizzato sistemi HPC con oltre 1.000 teraflop di capacità di elaborazione. La capacità HPC totale distribuita nei principali data center ha superato i 9 exaflop, grazie ai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale, alle simulazioni meteorologiche e all'analisi genomica. Il numero di sistemi HPC che supportano l’analisi in tempo reale è cresciuto del 31%, mentre i cluster di elaborazione ibridi che integrano architetture CPU-GPU sono aumentati del 43% su base annua. Circa il 28% dei sistemi HPC appena installati supportava framework di simulazione quantistica. Il mercato ha visto anche la spedizione di oltre 52.000 nodi di elaborazione ad alta densità e l’implementazione di oltre 110.000 acceleratori specializzati nei centri di ricerca. Le piattaforme HPC hanno elaborato oltre 2,3 zettabyte di dati solo nel 2024. Il consumo energetico medio dei siti di supercalcolo Tier-1 ha raggiunto i 23 MW, con parametri di efficienza migliorati del 12% utilizzando il raffreddamento a liquido e il bilanciamento del carico di lavoro assistito dall’intelligenza artificiale. Una maggiore implementazione nei test di veicoli autonomi, nell’esplorazione dello spazio e nella previsione del clima ha aumentato la domanda di sistemi HPC modulari, scalabili e ottimizzati dal punto di vista energetico.

Risultati chiave

Autista:Crescente adozione di tecnologie di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e simulazione in tutti i settori.

Paese/regione:Gli Stati Uniti hanno guidato le installazioni, rappresentando il 34% dell’implementazione globale dei sistemi HPC.

Segmento:L’HPC basato sul cloud deteneva la quota dominante grazie alla scalabilità e all’accessibilità.

Tendenze del mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Nel 2024, il mercato HPC ha assistito a un’adozione accelerata di modelli informatici basati su cloud e ibridi. A livello globale sono state distribuite oltre 310.000 istanze cloud HPC, rispetto alle 228.000 del 2023. I fornitori di cloud pubblici hanno facilitato oltre 1,8 milioni di ore di elaborazione per carichi di lavoro HPC nelle bioscienze, nella progettazione automobilistica e nelle previsioni energetiche. Le soluzioni HPC containerizzate hanno registrato un aumento della domanda del 47%, consentendo l’integrazione di architetture basate su microservizi in 36.000 nuove applicazioni. L’integrazione di GPU e acceleratori IA è aumentata, con l’implementazione di 64.000 nuovi cluster basati su GPU. I chip A100 di NVIDIA e le unità MI300 di AMD hanno dominato in termini di installazioni, con oltre l’80% delle nuove implementazioni che si basano su questi chipset. Nell’informatica quantistica, oltre 125 istituzioni hanno incorporato infrastrutture HPC pronte per i quanti, con 19 università che eseguono simulazioni ibride con nodi classici e quantistici.

Anche il green computing è stato al centro della scena. Circa 230 supercomputer hanno implementato sistemi di raffreddamento a liquido direct-to-chip, riducendo gli sprechi di energia termica fino al 31%. Le soluzioni di storage definito dal software che supportano oltre 10 petabyte per nodo sono cresciute del 38%. Gli stack software HPC open source hanno guadagnato terreno, con 57.000 implementazioni che integrano SLURM, OpenMPI e Lustre per l'orchestrazione e l'ottimizzazione dello storage. Le imprese private, in particolare nel fintech e nel biotech, ne hanno aumentato l’utilizzo. Oltre 6.700 aziende hanno utilizzato l’HPC per simulare modelli finanziari e oltre 8.400 hanno utilizzato modelli molecolari per la scoperta di farmaci. I governi hanno commissionato 44 nuovi centri nazionali di supercalcolo, con 17 contributi ciascuno di Europa e Asia-Pacifico. La domanda di elaborazione exascale ha superato gli 11 exaflop, con sei progetti globali che hanno superato la soglia di 1 exaflop. La modellazione dei disastri in tempo reale, le simulazioni di incidenti ad alta velocità e la mappatura geospaziale 3D sono diventate applicazioni chiave per i sistemi HPC avanzati.

Dinamiche del mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC).

AUTISTA

"Crescente adozione di intelligenza artificiale, simulazione e machine learning in tutti i settori"

Le tecnologie di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning hanno portato a una domanda esplosiva di calcoli più rapidi. Nel 2024, sui sistemi HPC sono stati eseguiti oltre 9,1 milioni di lavori di formazione sui modelli di intelligenza artificiale. Il tempo di esecuzione medio del lavoro è stato ridotto del 38% con le nuove architetture CPU-GPU. La modellazione di simulazione nei settori della difesa, aerospaziale e meteorologica è aumentata del 27%, generando carichi di lavoro in media di 3,2 teraflop per simulazione. I produttori di automobili hanno eseguito oltre 50.000 test di simulazione di incidenti utilizzando piattaforme HPC. Nei servizi finanziari, 22 delle 25 principali istituzioni hanno implementato l’HPC per accelerare le simulazioni Monte Carlo. Questo aumento delle applicazioni ad alta intensità di calcolo ha costretto le aziende a migrare verso piattaforme HPC scalabili e modulari.

CONTENIMENTO

"Elevati costi infrastrutturali e domanda di energia"

Nonostante la rapida adozione, i sistemi HPC continuano ad essere ad alta intensità di capitale. Un singolo sistema di classe exascale può consumare oltre 25 MW di energia, con un costo di oltre 500 milioni di dollari solo in infrastrutture. Nel 2024, il costo medio di implementazione per petaflop è aumentato del 17% a causa della carenza di componenti. Il raffreddamento a liquido e l'erogazione di energia specializzata hanno aumentato la complessità dell'infrastruttura in oltre 480 nuove installazioni. I costi energetici rappresentavano il 26% del TCO totale nelle strutture Tier-1. A causa delle inefficienze energetiche, 320 progetti sono stati ritardati o ridimensionati a livello globale. Anche i costi di licenza per gli stack software HPC sono aumentati del 19%, limitando ulteriormente i budget per le piccole e medie imprese.

OPPORTUNITÀ

"Espansione dell'HPC nativo del cloud e dell'integrazione edge"

Il passaggio ai servizi HPC nativi del cloud ha aperto l’accesso scalabile a oltre 65.000 nuovi utenti nel 2024. I servizi basati sul cloud hanno consentito un provisioning flessibile delle risorse, con una capacità di burst che ha raggiunto 6 milioni di vCPU all’ora nei data center globali. L’integrazione Edge-HPC ha visto 9.700 nuove implementazioni nell’automazione industriale e nelle reti intelligenti. Gli OEM automobilistici hanno installato 1.200 unità edge-HPC nei laboratori di test per l'analisi delle prestazioni in tempo reale. Le applicazioni sanitarie hanno adottato 3.300 nodi periferici per la genomica e la diagnostica remota. La capacità di federare cluster on-premise e cloud tramite piattaforme containerizzate offre importanti opportunità per laboratori di ricerca, modellazione di gemelli digitali e progetti di ingegneria aerospaziale.

SFIDA

"Complessità del software e carenza di competenze"

L’operatività dei sistemi HPC richiede personale altamente qualificato. Nel 2024, oltre il 41% delle organizzazioni ha indicato come limite principale le limitate competenze HPC. L'errata configurazione delle risorse del cluster ha portato a una perdita media di efficienza del 23% in oltre 3.500 installazioni. Problemi di compatibilità tra i carichi di lavoro CPU-GPU hanno ritardato 8.400 code di lavori. La carenza di esperti di middleware e di specialisti di programmazione parallela ha interessato 12.200 programmi di implementazione. Inoltre, gli ambienti software richiedono patch frequenti: sono state rilasciate oltre 17.000 correzioni di vulnerabilità su piattaforme popolari come OpenHPC e Singularity. La ripida curva di apprendimento per la gestione di strumenti di orchestrazione come Kubernetes, SLURM e motori di flusso di lavoro aggiunge complessità, in particolare per i team accademici e di piccole imprese.

Segmentazione del mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Il mercato HPC è segmentato per tipologia e applicazione e si rivolge a una vasta gamma di utenti, dal mondo accademico all’aerospaziale.

Per tipo

• On-premise: i sistemi on-premise hanno rappresentato il 41% delle implementazioni globali nel 2024. Circa 5.800 organizzazioni hanno investito in cluster HPC privati ​​con capacità di elaborazione medie superiori a 5 petaflop. Questi sistemi sono preferiti dai laboratori di difesa governativi, dalle compagnie petrolifere e del gas e dagli istituti di ricerca proprietari che richiedono la sovranità dei dati. I vincoli energetici e infrastrutturali limitavano le installazioni a strutture con accesso alla rete superiore a 3 MW. Circa 2.900 installazioni erano ospitate in data center Tier-3+ appositamente costruiti.
• Cloud: i sistemi HPC basati su cloud hanno catturato il 59% della domanda di mercato, supportati da oltre 3,1 milioni di nodi di elaborazione virtuali. I cluster HPC basati su container hanno registrato una crescita del 48%. Le piattaforme native del cloud hanno consentito a 34.000 centri di ricerca e sviluppo e PMI di accedere a servizi informatici di fascia alta senza possedere l'hardware. I modelli di prezzo basati sull’utilizzo e la scalabilità flessibile hanno favorito una forte adozione nei servizi finanziari, nel rendering multimediale e nelle simulazioni farmaceutiche.

Per applicazione

• Ricerca accademica: oltre 1.200 università e istituzioni hanno utilizzato l'HPC per previsioni meteorologiche, simulazioni di cosmologia e scienze dei materiali. Le code per i lavori HPC nelle 100 migliori università sono aumentate del 42%.
• Bioscienze: più di 8.400 organizzazioni hanno eseguito il sequenziamento genomico, il ripiegamento delle proteine ​​e la modellazione epidemiologica. I sistemi hanno gestito 12 miliardi di letture genomiche a settimana.
• CAE (Computer-Aided Engineering): i settori automobilistico e aerospaziale hanno elaborato mensilmente oltre 76.000 modelli FEA e CFD utilizzando sistemi HPC.
• Difesa: i laboratori di difesa nazionale hanno utilizzato il 18% della capacità HPC globale per la traiettoria dei missili, la difesa informatica e la simulazione di giochi di guerra, con 39 supercomputer assegnati ad applicazioni militari.
• EDA/IT: Oltre 4.300 aziende di semiconduttori hanno utilizzato l'HPC per la progettazione di chip, ottenendo 1,1 milioni di ore di simulazione nel 2024.
• Servizi finanziari: 6.700 aziende hanno utilizzato l’HPC per l’analisi dei rischi, il rilevamento delle frodi e il trading algoritmico, consumando 7,4 miliardi di cicli di calcolo al mese.
• Governo: i governi hanno finanziato oltre 600 centri HPC per la modellizzazione della salute pubblica, le simulazioni dei cambiamenti climatici e i progetti di transizione energetica.
• Altro: le restanti applicazioni includono giochi, rendering di animazioni e analisi strutturale, con 3.200 cluster dedicati a questi casi d'uso.

Prospettive regionali del mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Nel 2024, il mercato HPC ha mostrato ottime prestazioni nelle principali aree geografiche, ciascuna delle quali ha contribuito a distinti fattori di crescita.

• America del Nord

deteneva la quota maggiore con gli Stati Uniti che distribuivano oltre 22.000 sistemi. Le iniziative federali hanno aggiunto 19 nuovi centri di supercalcolo a supporto della ricerca sulla difesa, sulla biomedicina e sull’energia pulita. Le istituzioni canadesi hanno adottato 1.800 nodi HPC per l’analisi climatica e la ricerca accademica. Le collaborazioni transfrontaliere nella ricerca sull’intelligenza artificiale e sul 5G hanno alimentato un aumento del 36% nell’utilizzo congiunto di cloud e HPC.

• Europa

seguirono, per un totale di oltre 18.000 installazioni. Germania e Francia hanno aggiunto collettivamente 7.100 cluster focalizzati su clima, salute e simulazione spaziale. L’Unione Europea ha finanziato 11 iniziative exascale. Il Regno Unito ha implementato 3.200 sistemi nei laboratori di ricerca e sviluppo fintech e farmaceutici. I paesi scandinavi hanno sfruttato oltre 3.000 sistemi HPC in progetti di energia sostenibile.

• Asia-Pacifico

ha registrato una rapida crescita con oltre 29.000 implementazioni. La Cina è leader con 14.700 nuovi sistemi, in particolare nella ricerca sulle città intelligenti e sulla simulazione quantistica. Il Giappone e la Corea del Sud hanno implementato un totale di 8.200 cluster nei settori della robotica, della genomica e delle previsioni meteorologiche. L’India ha aumentato la propria capacità con 4.900 nuove installazioni nei settori accademico e della difesa.

• Medio Oriente e Africa

ampliato costantemente con 4.100 installazioni. L’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti contavano 2.700 sistemi utilizzati nell’esplorazione petrolifera e nello sviluppo di città intelligenti. Il Sudafrica ha distribuito 600 cluster a supporto della genomica e dell’astrofisica. Egitto e Kenya hanno aggiunto congiuntamente 800 sistemi alle reti scientifiche nazionali.

Elenco delle aziende di calcolo ad alte prestazioni (HPC).

• AMD
• NEC
• HPE
• Sugon
• Fujitsu
• Intel
• IBM
• Microsoft
• Dell
• Cray
• Lenovo
• Servizi Web di Amazon
• Spazio su scaffale

HPE:Ha fornito oltre 9.500 sistemi HPC nel 2024, dominando le installazioni accademiche e di difesa a livello globale.

Intel:Ha rappresentato oltre il 46% di tutte le spedizioni di processori HPC, alimentando oltre 29.000 nuovi cluster.

Analisi e opportunità di investimento

Il mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC) sta vivendo una crescita significativa, guidata dai progressi nell’intelligenza artificiale (AI), nell’apprendimento automatico (ML) e nelle applicazioni ad alta intensità di dati in vari settori. Questa ondata sta attirando investimenti sostanziali sia dal settore pubblico che da quello privato, con l’obiettivo di migliorare le capacità computazionali e le infrastrutture. Nel 2024, il mercato globale dell’HPC era valutato a circa 54,39 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 109,99 miliardi di dollari entro il 2032, riflettendo un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 9,2%. Questa crescita è alimentata dalla crescente domanda di elaborazione di grandi set di dati, simulazioni scientifiche e calcoli complessi in settori come quello sanitario, finanziario e aerospaziale. Un investimento degno di nota è l'impegno di Macquarie Asset Management fino a 5 miliardi di dollari nei data center HPC di Applied Digital, compreso un investimento immediato di 900 milioni di dollari nel campus di Ellendale nel Nord Dakota. Questa mossa strategica sottolinea la fiducia nell’espansione dell’infrastruttura HPC. Inoltre, l’impresa comune EuroHPC dell’Unione europea ha stanziato circa 7 miliardi di euro per il periodo 2021-2027 per sviluppare un ecosistema di supercalcolo di livello mondiale in tutta Europa. Ciò include finanziamenti per l’acquisizione e il funzionamento di infrastrutture HPC e lo sviluppo di capacità di intelligenza artificiale. Nel settore privato, aziende come CoreWeave hanno ampliato in modo significativo le proprie capacità HPC, gestendo 32 data center con un totale di 250.000 GPU a partire dal 2025. Questa espansione supporta la crescente domanda di applicazioni AI e ML che richiedono un'elevata potenza di calcolo. Anche l’integrazione dell’HPC con i servizi cloud sta creando opportunità di investimento. Si prevede che il mercato globale del calcolo ad alte prestazioni come servizio (HPCaaS) crescerà da 38,82 miliardi di dollari nel 2024 a 72,12 miliardi di dollari entro il 2034, grazie alla scalabilità e all’efficienza in termini di costi delle soluzioni basate su cloud. Le tecnologie emergenti come l’informatica quantistica e l’edge computing sono pronte a trasformare ulteriormente il panorama dell’HPC. Si prevede che gli investimenti in queste aree miglioreranno le capacità di elaborazione e apriranno nuove strade per l’innovazione. In sintesi, il mercato HPC presenta solide opportunità di investimento, supportate dai progressi tecnologici e dalla crescente necessità di elaborazione dei dati ad alta velocità. Le parti interessate si stanno concentrando sull’espansione delle infrastrutture, sull’integrazione dell’intelligenza artificiale e dei servizi cloud e sull’esplorazione dei paradigmi informatici emergenti per soddisfare le richieste in evoluzione di vari settori.

Sviluppo di nuovi prodotti

Il mercato dell’HPC ha registrato progressi significativi nel 2024 e nel 2025, spinti dalla crescente domanda di intelligenza artificiale, ricerca scientifica e applicazioni industriali. Le aziende leader hanno introdotto prodotti innovativi per soddisfare queste esigenze in evoluzione. Intel ha lanciato i suoi processori Xeon di sesta generazione, tra cui Granite Rapids e Sierra Forest. Granite Rapids offre fino a 128 core di prestazioni (P-core), mentre Sierra Forest offre fino a 288 core di efficienza (E-core), soddisfacendo diversi carichi di lavoro HPC. Questi processori supportano la memoria DDR5 e PCIe 5.0, migliorando il throughput dei dati e l'efficienza energetica per le applicazioni HPC. Cerebras Systems ha presentato il suo chip Wafer Scale Engine (WSE-3) di terza generazione, contenente 900.000 core ottimizzati per l'intelligenza artificiale e 4 trilioni di transistor. Il WSE-3 alimenta il sistema CS-3, che riduce drasticamente i tempi di addestramento per modelli IA di grandi dimensioni. Il CS-3 è in grado di addestrare modelli come Llama2-70B in meno di 24 ore, rendendolo uno degli acceleratori AI più veloci in un framework HPC. L'Organizzazione australiana per la ricerca scientifica e industriale (CSIRO) ha presentato "Virga", un sistema di supercalcolo da 15 milioni di dollari costruito con server Dell PowerEdge XE9640. Dotato di GPU NVIDIA H100 e processori Intel Xeon, Virga è progettato per accelerare i carichi di lavoro IA nell'imaging medico, nella robotica e nella modellazione ambientale. Il sistema utilizza il raffreddamento a liquido per migliorare l'efficienza energetica ed è ospitato presso l'Hume Data Center di CDC a Canberra. Panasas ha cambiato nome in VDURA, spostando la propria attenzione dall'hardware alle soluzioni di storage definite dal software ottimizzate per carichi di lavoro AI e HPC. La nuova piattaforma dati di VDURA mira a migliorare le prestazioni e l'efficienza energetica, rispondendo alle esigenze in evoluzione dell'infrastruttura dati HPC.

Questi sviluppi riflettono l’impegno del settore HPC nel promuovere le capacità computazionali, l’efficienza energetica e il supporto per le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale in vari settori.

Cinque sviluppi recenti

• Nel 2024, Intel ha introdotto i suoi processori Xeon di sesta generazione: Granite Rapids e Sierra Forest. Granite Rapids include fino a 128 core di prestazioni (P-core), mentre Sierra Forest supporta fino a 288 core di efficienza (E-core). Entrambi i processori supportano DDR5 e PCIe 5.0, progettati per offrire maggiori prestazioni e scalabilità per carichi di lavoro ad alta intensità di intelligenza artificiale e HPC, consentendo un throughput migliorato e una latenza ridotta nei data center.
• L'Organizzazione per la ricerca scientifica e industriale del Commonwealth (CSIRO) ha presentato un sistema di supercalcolo da 15 milioni di dollari denominato "Virga". Costruito con GPU NVIDIA H100 e CPU Intel Xeon, Virga è ottimizzato per la ricerca medica, la robotica e la simulazione ambientale basate sull'intelligenza artificiale. Con sede a Canberra, è dotato di avanzati sistemi di raffreddamento a liquido e supporta centinaia di petaflop di potenza di calcolo.
• Cerebras Systems ha introdotto il suo chip WSE-3, contenente 900.000 core ottimizzati per l'intelligenza artificiale e 4 trilioni di transistor. Il WSE-3 alimenta il sistema CS-3, che riduce drasticamente i tempi di addestramento per modelli IA di grandi dimensioni. Il CS-3 è in grado di addestrare Llama2-70B in meno di 24 ore, rendendolo uno degli acceleratori AI più veloci in un framework HPC.
• L’analisi di mercato ha rivelato che il mercato combinato di HPC e AI è cresciuto del 23,5% nel 2024 rispetto all’anno precedente. Questa espansione è attribuita ai maggiori investimenti delle imprese e dei governi nell’elaborazione exascale, nelle infrastrutture di formazione sull’intelligenza artificiale e nei sistemi quantistici, in particolare nell’Asia-Pacifico e nel Nord America.
• Con un'importante mossa strategica, Panasas ha cambiato il marchio in VDURA ed è passato dalle tradizionali soluzioni hardware HPC alle piattaforme di storage definite dal software. La nuova architettura è progettata per ottimizzare i flussi di lavoro dei dati negli ambienti AI e HPC ibridi, concentrandosi su scalabilità, prestazioni ed efficienza energetica per le applicazioni di supercalcolo di nuova generazione.

Rapporto sulla copertura del mercato Calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Questo rapporto offre un’analisi dettagliata e basata sui dati del mercato globale del calcolo ad alte prestazioni (HPC), coprendo tutti i componenti critici, i modelli di implementazione e i segmenti di utenti finali. Fornisce approfondimenti completi sulle tecnologie, sui sistemi e sulle applicazioni che modellano l'evoluzione dell'HPC in settori quali governo, mondo accademico, difesa, bioscienze, ingegneria, finanza e produzione. L’ambito del rapporto comprende l’intero spettro di hardware HPC, come supercomputer, server ad alte prestazioni, acceleratori (GPU, FPGA), interconnessioni e sistemi di storage ad alta velocità. Nel corso del 2024 sono stati analizzati più di 320.000 server a livello globale, insieme a oltre 500.000 unità di accelerazione installate nei principali data center. Il rapporto valuta anche gli ambienti software, inclusi strumenti di orchestrazione (SLURM, Kubernetes), compilatori, librerie di programmazione parallela, motori di simulazione e piattaforme di analisi delle prestazioni. I modelli di distribuzione sono classificati in ambienti HPC on-premise, HPC basato su cloud e HPC ibridi. L’utilizzo del cloud HPC ha raggiunto oltre 3,1 milioni di core virtuali nel 2024, mentre i centri di supercalcolo on-premise hanno superato gli 11 exaflop di capacità aggregata. L'analisi riguarda la progettazione dei data center e le tendenze dell'infrastruttura, tra cui il raffreddamento a liquido, l'efficienza energetica e la scalabilità modulare.

L’analisi regionale abbraccia il Nord America, l’Europa, l’Asia-Pacifico, il Medio Oriente e l’Africa. Esamina le tendenze geografiche, le iniziative governative, i partenariati pubblico-privato e i modelli di implementazione specifici del settore. Nel 2024, il Nord America contava oltre 22.000 sistemi HPC, seguita dall’Asia-Pacifico con 29.000 unità, mentre l’Europa ha raggiunto 18.000. L’Africa e il Medio Oriente hanno superato complessivamente 4.000 implementazioni di sistemi, dimostrando un’adozione accelerata nelle infrastrutture intelligenti e nella ricerca scientifica. La segmentazione del mercato è dettagliata per tipo di applicazione: ricerca accademica, bioscienze, CAE, difesa, EDA/IT, servizi finanziari, governo e altri. Più di 8.400 organizzazioni di bioscienze hanno utilizzato l’HPC per il sequenziamento genetico, mentre 6.700 istituti finanziari lo hanno utilizzato per il trading algoritmico e la modellazione del rischio. Le applicazioni per la difesa hanno assorbito il 18% della capacità HPC globale, con simulazioni specializzate e carichi di lavoro di difesa informatica. Il rapporto delinea 13 importanti aziende HPC, descrivendo in dettaglio i portafogli di prodotti, la presenza sul mercato, i progressi tecnologici e le implementazioni dei sistemi. Intel è stata leader nella fornitura di unità processore, alimentando oltre 29.000 cluster, mentre HPE ha distribuito 9.500 sistemi HPC a livello globale. Sono incluse le principali strategie aziendali, le recenti fusioni e le roadmap dell'innovazione per fornire una visione del panorama competitivo. Inoltre, il rapporto copre le tendenze emergenti come l’informatica quantistica, l’HPC potenziato dall’intelligenza artificiale, la convergenza edge-HPC e le piattaforme di simulazione come servizio. Sono stati monitorati oltre 90 lanci di nuovi prodotti, tra cui i sistemi Intel Xeon 6, Cerebras WSE-3 e NVIDIA Grace Hopper. Le previsioni sugli investimenti includono oltre 5 miliardi di dollari in finanziamenti pubblici e 3,2 miliardi di dollari in private equity destinati all’infrastruttura HPC e alle piattaforme native del cloud.