Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché du calcul haute performance (HPC), par type (sur site, cloud), par application (recherche universitaire, biosciences, CAE, défense, EDA/IT, services financiers, gouvernement, autres), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2033

Aperçu du marché du calcul haute performance (HPC)

La taille du marché du calcul haute performance (HPC) était évaluée à 33 056,98 millions de dollars en 2024 et devrait atteindre 44 518,78 millions de dollars d’ici 2033, avec un TCAC de 3,4 % de 2025 à 2033.

Le marché du calcul haute performance (HPC) continue de croître rapidement à mesure que les applications gourmandes en données se multiplient dans plusieurs secteurs. En 2024, plus de 650 organisations mondiales utilisaient des systèmes HPC dotés de capacités informatiques de plus de 1 000 téraflops. La capacité HPC totale déployée dans les principaux centres de données a dépassé 9 exaflops, grâce aux charges de travail d'IA, aux simulations météorologiques et à l'analyse génomique. Le nombre de systèmes HPC prenant en charge l'analyse en temps réel a augmenté de 31 %, tandis que les clusters informatiques hybrides intégrant des architectures CPU-GPU ont augmenté de 43 % d'une année sur l'autre. Environ 28 % des systèmes HPC nouvellement installés prenaient en charge les cadres de simulation quantique. Le marché a également vu l'expédition de plus de 52 000 nœuds de calcul haute densité et plus de 110 000 accélérateurs spécialisés ont été déployés dans des centres de recherche. Les plates-formes HPC ont traité plus de 2,3 zettaoctets de données rien qu’en 2024. La consommation électrique moyenne des sites de calcul intensif de niveau 1 a atteint 23 MW, avec des références d'efficacité améliorées de 12 % grâce au refroidissement liquide et à l'équilibrage de la charge de travail assisté par l'IA. Le déploiement accru dans les tests de véhicules autonomes, l'exploration spatiale et la prévision climatique a accru la demande de systèmes HPC modulaires, évolutifs et optimisés en termes d'énergie.

Principales conclusions

Conducteur:Adoption croissante des technologies d’IA, d’apprentissage automatique et de simulation dans tous les secteurs.

Pays/Région :Les installations ont été dirigées par les États-Unis, représentant 34 % du déploiement mondial de systèmes HPC.

Segment:Le HPC basé sur le cloud détenait la part dominante en raison de son évolutivité et de son accessibilité.

Tendances du marché du calcul haute performance (HPC)

En 2024, le marché du HPC a connu une adoption accélérée des modèles informatiques basés sur le cloud et hybrides. Plus de 310 000 instances cloud HPC ont été déployées dans le monde, contre 228 000 en 2023. Les fournisseurs de cloud public ont facilité plus de 1,8 million d'heures de calcul pour les charges de travail HPC dans les biosciences, la conception automobile et la prévision énergétique. Les solutions HPC conteneurisées ont connu une augmentation de 47 % de la demande, permettant l'intégration d'une architecture basée sur des microservices dans 36 000 nouvelles applications. L’intégration des GPU et des accélérateurs d’IA a explosé, avec le déploiement de 64 000 nouveaux clusters basés sur GPU. Les puces A100 de NVIDIA et les unités MI300 d'AMD dominent en termes d'installations, avec plus de 80 % des nouveaux déploiements reposant sur ces chipsets. Dans le domaine de l'informatique quantique, plus de 125 établissements ont intégré une infrastructure HPC quantique, et 19 universités ont exécuté des simulations hybrides avec des nœuds classiques et quantiques.

L’informatique verte a également occupé le devant de la scène. Environ 230 supercalculateurs ont mis en œuvre des systèmes de refroidissement liquide directement sur puce, réduisant ainsi le gaspillage d'énergie thermique jusqu'à 31 %. Les solutions de stockage défini par logiciel prenant en charge plus de 10 pétaoctets par nœud ont augmenté de 38 %. Les piles logicielles HPC open source ont gagné du terrain, avec 57 000 déploiements intégrant SLURM, OpenMPI et Lustre pour l'orchestration et l'optimisation du stockage. Les entreprises privées, en particulier dans les secteurs des technologies financières et des biotechnologies, ont intensifié leur utilisation. Plus de 6 700 entreprises ont utilisé le HPC pour simuler des modèles financiers, et plus de 8 400 ont utilisé la modélisation moléculaire pour la découverte de médicaments. Les gouvernements ont commandé 44 nouveaux centres nationaux de calcul intensif, l'Europe et la région Asie-Pacifique en contribuant chacune à 17. La demande en informatique exaflopique a dépassé 11 exaflops, avec six projets mondiaux franchissant le seuil de 1 exaflop. La modélisation des catastrophes en temps réel, les simulations d'accidents à grande vitesse et la cartographie géospatiale 3D sont devenues des applications clés pour les systèmes HPC avancés.

Dynamique du marché du calcul haute performance (HPC)

CONDUCTEUR

"Adoption croissante de l’IA, de la simulation et de l’apprentissage automatique dans tous les secteurs"

Les technologies d’IA, de ML et d’apprentissage profond ont conduit à une demande explosive de calculs plus rapides. En 2024, plus de 9,1 millions de tâches de formation de modèles d'IA ont été exécutées sur des systèmes HPC. La durée moyenne d'exécution des tâches a été réduite de 38 % grâce aux nouvelles architectures CPU-GPU. La modélisation de simulation dans les domaines de la défense, de l'aérospatiale et de la météorologie a augmenté de 27 %, générant des charges de travail d'une moyenne de 3,2 téraflops par simulation. Les constructeurs automobiles ont effectué plus de 50 000 tests de simulation de crash à l’aide de plates-formes HPC. Dans le secteur des services financiers, 22 des 25 plus grandes institutions ont mis en œuvre le HPC pour accélérer les simulations de Monte Carlo. Cette montée en puissance des applications gourmandes en calcul a contraint les entreprises à migrer vers des plates-formes HPC évolutives et modulaires.

RETENUE

"Coûts d’infrastructure et demande énergétique élevés"

Malgré une adoption rapide, les systèmes HPC restent à forte intensité de capital. Un seul système de classe exascale peut consommer plus de 25 MW d’énergie, ce qui coûtera plus de 500 millions de dollars rien qu’en infrastructure. En 2024, le coût moyen de déploiement par pétaflop a augmenté de 17 % en raison de pénuries de composants. Le refroidissement liquide et la fourniture d'énergie spécialisée ont accru la complexité de l'infrastructure dans plus de 480 nouvelles installations. Les coûts énergétiques représentaient 26 % du coût total de possession total dans les installations de niveau 1. En raison de l'inefficacité énergétique, 320 projets ont été retardés ou réduits dans le monde. Les coûts de licence pour les piles logicielles HPC ont également augmenté de 19 %, limitant encore davantage les budgets des petites et moyennes entreprises.

OPPORTUNITÉ

"Expansion du HPC natif cloud et de l’intégration périphérique"

Le passage aux services HPC cloud natifs a ouvert un accès évolutif à plus de 65 000 nouveaux utilisateurs en 2024. Les services basés sur le cloud ont permis un provisionnement flexible des ressources, avec une capacité de rafale atteignant 6 millions de processeurs virtuels par heure dans les centres de données mondiaux. L'intégration Edge-HPC a donné lieu à 9 700 nouveaux déploiements dans l'automatisation industrielle et les réseaux intelligents. Les équipementiers automobiles ont installé 1 200 unités Edge-HPC dans des laboratoires de test pour des analyses de performances en temps réel. Les applications de santé ont adopté 3 300 nœuds périphériques pour la génomique et le diagnostic à distance. La possibilité de fédérer des clusters sur site et dans le cloud via des plateformes conteneurisées présente des opportunités majeures pour les laboratoires de recherche, la modélisation de jumeaux numériques et les projets d'ingénierie aérospatiale.

DÉFI

"Complexité des logiciels et pénurie de compétences"

L'opérationnalisation des systèmes HPC nécessite un personnel hautement qualifié. En 2024, plus de 41 % des organisations ont cité les compétences limitées en HPC comme leur principale contrainte. Une mauvaise configuration des ressources du cluster a entraîné une perte d'efficacité moyenne de 23 % sur plus de 3 500 installations. Des problèmes de compatibilité entre les charges de travail CPU-GPU ont retardé 8 400 files d'attente de tâches. La pénurie d'experts en middleware et de spécialistes en programmation parallèle a affecté 12 200 calendriers de déploiement. De plus, les environnements logiciels nécessitent des correctifs fréquents : plus de 17 000 correctifs de vulnérabilités ont été publiés sur des plates-formes populaires telles que OpenHPC et Singularity. La courbe d'apprentissage abrupte pour la gestion des outils d'orchestration tels que Kubernetes, SLURM et les moteurs de workflow ajoute de la complexité, en particulier pour les équipes académiques et les petites équipes industrielles.

Segmentation du marché du calcul haute performance (HPC)

Le marché du HPC est segmenté par type et par application, s'adressant à un large éventail d'utilisateurs, du monde universitaire à l'aérospatiale.

Par type

• Sur site : les systèmes sur site représentaient 41 % des déploiements mondiaux en 2024. Environ 5 800 organisations ont investi dans des clusters HPC privés avec des capacités de calcul moyennes supérieures à 5 pétaflops. Ces systèmes sont favorisés par les laboratoires gouvernementaux de défense, les sociétés pétrolières et gazières et les instituts de recherche exclusifs exigeant la souveraineté des données. Les contraintes énergétiques et infrastructurelles ont limité les installations aux installations disposant d’un accès au réseau de plus de 3 MW. Environ 2 900 installations étaient hébergées dans des centres de données de niveau 3+ spécialement conçus.
• Cloud : les systèmes HPC basés sur le cloud ont capté 59 % de la demande du marché, soutenus par plus de 3,1 millions de nœuds de calcul virtuels. Les clusters HPC basés sur des conteneurs ont connu une croissance de 48 %. Les plates-formes cloud natives ont permis à 34 000 centres de R&D et PME d'accéder à des services informatiques haut de gamme sans posséder de matériel. Les modèles de tarification basés sur l'utilisation et la mise à l'échelle flexible ont suscité une forte adoption dans les services financiers, le rendu multimédia et les simulations pharmaceutiques.

Par candidature

• Recherche universitaire : plus de 1 200 universités et institutions ont utilisé le HPC pour les simulations de prévisions météorologiques, de cosmologie et de science des matériaux. Les files d'attente pour les emplois HPC dans les 100 meilleures universités ont augmenté de 42 %.
• Biosciences : plus de 8 400 organisations ont réalisé le séquençage génomique, le repliement des protéines et la modélisation épidémiologique. Les systèmes traitaient 12 milliards de lectures génomiques par semaine.
• CAE (Ingénierie Assistée par Ordinateur) : Les secteurs de l'automobile et de l'aérospatiale ont traité chaque mois plus de 76 000 modèles FEA et CFD à l'aide de systèmes HPC.
• Défense : les laboratoires de la défense nationale ont utilisé 18 % de la capacité HPC mondiale pour la trajectoire des missiles, la cyberdéfense et les jeux de guerre de simulation, avec 39 supercalculateurs affectés aux applications militaires.
• EDA/IT : plus de 4 300 entreprises de semi-conducteurs ont utilisé le HPC pour la conception de puces, générant 1,1 million d'heures de simulation en 2024.
• Services financiers : 6 700 entreprises ont utilisé le HPC pour l'analyse des risques, la détection des fraudes et le trading algorithmique, consommant 7,4 milliards de cycles de calcul par mois.
• Gouvernement : les gouvernements ont financé plus de 600 centres HPC pour la modélisation de la santé publique, les simulations du changement climatique et les projets de transition énergétique.
• Autres : les applications restantes incluent les jeux, le rendu d'animation et l'analyse structurelle, avec 3 200 clusters dédiés à ces cas d'utilisation.

Perspectives régionales du marché du calcul haute performance (HPC)

En 2024, le marché du HPC a affiché de solides performances dans les principales zones géographiques, chacune contribuant à des moteurs de croissance distincts.

• Amérique du Nord

détenait la plus grande part, les États-Unis déployant plus de 22 000 systèmes. Les initiatives fédérales ont ajouté 19 nouveaux centres de calcul intensif soutenant la recherche en matière de défense, biomédicale et sur les énergies propres. Les institutions canadiennes ont adopté 1 800 nœuds HPC pour l’analyse climatique et la recherche universitaire. Les collaborations transfrontalières en matière de recherche sur l’IA et la 5G ont alimenté une augmentation de 36 % de l’utilisation conjointe du cloud et du HPC.

• Europe

a suivi, représentant plus de 18 000 installations. L'Allemagne et la France ont ajouté collectivement 7 100 clusters axés sur la simulation du climat, de la santé et de l'espace. L'Union européenne a financé 11 initiatives exascale. Le Royaume-Uni a déployé 3 200 systèmes dans des laboratoires de R&D fintech et pharmaceutique. Les pays scandinaves ont exploité plus de 3 000 systèmes HPC dans des projets d’énergie durable.

• Asie-Pacifique

a connu une croissance rapide avec plus de 29 000 déploiements. La Chine arrive en tête avec 14 700 nouveaux systèmes, en particulier dans la recherche sur les villes intelligentes et la simulation quantique. Le Japon et la Corée du Sud ont déployé au total 8 200 clusters dans les domaines de la robotique, de la génomique et des prévisions météorologiques. L'Inde a augmenté sa capacité avec 4 900 nouvelles installations dans les secteurs universitaire et de la défense.

• Moyen-Orient et Afrique

une expansion constante avec 4 100 installations. L'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis représentaient 2 700 systèmes utilisés dans l'exploration pétrolière et le développement de villes intelligentes. L'Afrique du Sud a déployé 600 clusters prenant en charge la génomique et l'astrophysique. L'Égypte et le Kenya ont ajouté conjointement 800 systèmes aux réseaux scientifiques nationaux.

Liste des entreprises de calcul haute performance (HPC)

• DMLA
• NEC
• HPE
• Sugon
• Fujitsu
• Intel
• IBM
• Microsoft
• Dell
• Cray
• Lenovo
• Services Web Amazon
• Espace rackable

HPE :A fourni plus de 9 500 systèmes HPC en 2024, dominant les installations militaires et universitaires à l’échelle mondiale.

Intel :Représente plus de 46 % de toutes les livraisons de processeurs HPC, alimentant plus de 29 000 nouveaux clusters.

Analyse et opportunités d’investissement

Le marché du calcul haute performance (HPC) connaît une croissance significative, tirée par les progrès de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique (ML) et des applications gourmandes en données dans divers secteurs. Cette poussée attire des investissements substantiels de la part des secteurs public et privé, visant à améliorer les capacités et les infrastructures informatiques. En 2024, le marché mondial du HPC était évalué à environ 54,39 milliards de dollars et devrait atteindre 109,99 milliards de dollars d'ici 2032, reflétant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 9,2 %. Cette croissance est alimentée par la demande croissante de traitement de grands ensembles de données, de simulations scientifiques et de calculs complexes dans des secteurs tels que la santé, la finance et l'aérospatiale. Un investissement notable est l'engagement de Macquarie Asset Management à hauteur de 5 milliards USD dans les centres de données HPC d'Applied Digital, y compris un investissement immédiat de 900 millions USD dans le campus d'Ellendale dans le Dakota du Nord. Cette décision stratégique souligne la confiance dans l’infrastructure HPC en expansion. En outre, l'entreprise commune EuroHPC de l'Union européenne a alloué environ 7 milliards d'euros pour la période 2021-2027 au développement d'un écosystème de calcul intensif de classe mondiale à travers l'Europe. Cela comprend le financement de l’acquisition et de l’exploitation d’infrastructures HPC et du développement des capacités d’IA. Dans le secteur privé, des entreprises comme CoreWeave ont considérablement étendu leurs capacités HPC, exploitant 32 centres de données avec un total de 250 000 GPU à partir de 2025. Cette expansion répond à la demande croissante d'applications d'IA et de ML nécessitant une puissance de calcul élevée. L'intégration du HPC avec les services cloud crée également des opportunités d'investissement. Le marché mondial du calcul haute performance en tant que service (HPCaaS) devrait passer de 38,82 milliards de dollars en 2024 à 72,12 milliards de dollars d'ici 2034, grâce à l'évolutivité et à la rentabilité des solutions basées sur le cloud. Les technologies émergentes telles que l’informatique quantique et l’informatique de pointe sont sur le point de transformer davantage le paysage HPC. Les investissements dans ces domaines devraient améliorer les capacités de transformation et ouvrir de nouvelles voies d’innovation. En résumé, le marché HPC présente de solides opportunités d’investissement, soutenues par les avancées technologiques et le besoin croissant de traitement des données à haut débit. Les parties prenantes se concentrent sur l’expansion de l’infrastructure, l’intégration de l’IA et des services cloud et l’exploration des paradigmes informatiques émergents pour répondre aux demandes changeantes de diverses industries.

Développement de nouveaux produits

Le marché du HPC a connu des progrès significatifs en 2024 et 2025, portés par la demande croissante d’IA, de recherche scientifique et d’applications industrielles. Les grandes entreprises ont introduit des produits innovants pour répondre à ces besoins changeants. Intel a lancé ses processeurs Xeon de 6e génération, dont Granite Rapids et Sierra Forest. Granite Rapids propose jusqu'à 128 cœurs de performance (cœurs P), tandis que Sierra Forest propose jusqu'à 288 cœurs d'efficacité (cœurs E), répondant à diverses charges de travail HPC. Ces processeurs prennent en charge la mémoire DDR5 et PCIe 5.0, améliorant ainsi le débit de données et l'efficacité énergétique des applications HPC. Cerebras Systems a dévoilé sa puce Wafer Scale Engine (WSE-3) de troisième génération, contenant 900 000 cœurs optimisés pour l'IA et 4 000 milliards de transistors. Le WSE-3 alimente le système CS-3, ce qui réduit considérablement le temps de formation des grands modèles d'IA. Le CS-3 est capable de former des modèles comme Llama2-70B en moins de 24 heures, ce qui en fait l'un des accélérateurs d'IA les plus rapides dans un cadre HPC. L'Organisation australienne de recherche scientifique et industrielle du Commonwealth (CSIRO) a présenté « Virga », un système de calcul intensif d'une valeur de 15 millions de dollars construit avec des serveurs Dell PowerEdge XE9640. Équipé de GPU NVIDIA H100 et de processeurs Intel Xeon, Virga est conçu pour accélérer les charges de travail d'IA dans les domaines de l'imagerie médicale, de la robotique et de la modélisation environnementale. Le système utilise un refroidissement liquide pour améliorer l'efficacité énergétique et est hébergé au centre de données Hume du CDC à Canberra. Panasas a été rebaptisé VDURA, déplaçant son attention du matériel vers des solutions de stockage définies par logiciel optimisées pour les charges de travail IA et HPC. La nouvelle plate-forme de données de VDURA vise à améliorer les performances et l'efficacité énergétique, en répondant aux besoins changeants de l'infrastructure de données HPC.

Ces développements reflètent l'engagement de l'industrie du HPC à faire progresser les capacités de calcul, l'efficacité énergétique et la prise en charge des applications basées sur l'IA dans divers secteurs.

Cinq développements récents

• En 2024, Intel a présenté ses processeurs Xeon de 6e génération : Granite Rapids et Sierra Forest. Granite Rapids comprend jusqu'à 128 cœurs de performance (cœurs P), tandis que Sierra Forest prend en charge jusqu'à 288 cœurs d'efficacité (cœurs E). Les deux processeurs prennent en charge DDR5 et PCIe 5.0, conçus pour offrir des performances et une évolutivité supérieures pour les charges de travail intensives en IA et HPC, permettant un débit amélioré et une latence réduite dans les centres de données.
• L'Organisation de recherche scientifique et industrielle du Commonwealth (CSIRO) a dévoilé un système de calcul intensif de 15 millions de dollars nommé « Virga ». Construit avec des GPU NVIDIA H100 et des processeurs Intel Xeon, Virga est optimisé pour la recherche médicale basée sur l'IA, la robotique et la simulation environnementale. Installé à Canberra, il dispose de systèmes de refroidissement liquide avancés et prend en charge des centaines de pétaflops de puissance de calcul.
• Cerebras Systems a présenté sa puce WSE-3, contenant 900 000 cœurs optimisés pour l'IA et 4 000 milliards de transistors. Le WSE-3 alimente le système CS-3, ce qui réduit considérablement le temps de formation des grands modèles d'IA. Le CS-3 est capable d'entraîner Llama2-70B en moins de 24 heures, ce qui en fait l'un des accélérateurs d'IA les plus rapides dans un cadre HPC.
• L’analyse du marché a révélé que le marché combiné du HPC et de l’IA a augmenté de 23,5 % en 2024 par rapport à l’année précédente. Cette expansion est attribuée à l’augmentation des investissements des entreprises et des gouvernements dans l’informatique exascale, l’infrastructure de formation en IA et les systèmes quantiques, en particulier en Asie-Pacifique et en Amérique du Nord.
• Dans le cadre d'un mouvement stratégique majeur, Panasas a changé de nom pour devenir VDURA et est passé des solutions matérielles HPC traditionnelles aux plates-formes de stockage définies par logiciel. La nouvelle architecture est conçue pour optimiser les flux de données dans les environnements d'IA et HPC hybrides, en mettant l'accent sur l'évolutivité, les performances et l'efficacité énergétique pour les applications de supercalcul de nouvelle génération.

Couverture du rapport sur le marché du calcul haute performance (HPC)

Ce rapport propose une analyse détaillée et basée sur des données du marché mondial du calcul haute performance (HPC), couvrant tous les composants critiques, les modèles de déploiement et les segments d’utilisateurs finaux. Il fournit des informations complètes sur les technologies, les systèmes et les applications qui façonnent l'évolution du HPC dans des secteurs tels que le gouvernement, le monde universitaire, la défense, les biosciences, l'ingénierie, la finance et la fabrication. La portée du rapport inclut l'ensemble du spectre du matériel HPC, tel que les supercalculateurs, les serveurs hautes performances, les accélérateurs (GPU, FPGA), les interconnexions et les systèmes de stockage à haut débit. Plus de 320 000 serveurs ont été analysés dans le monde en 2024, ainsi que plus de 500 000 unités accélératrices installées dans les principaux centres de données. Le rapport évalue également les environnements logiciels, notamment les outils d'orchestration (SLURM, Kubernetes), les compilateurs, les bibliothèques de programmation parallèle, les moteurs de simulation et les plateformes d'analyse des performances. Les modèles de déploiement sont classés en environnements HPC sur site, HPC basé sur le cloud et HPC hybride. L'utilisation du Cloud HPC a atteint plus de 3,1 millions de cœurs virtuels en 2024, tandis que les centres de calcul intensif sur site ont dépassé 11 exaflops en capacité globale. L'analyse couvre la conception des centres de données et les tendances en matière d'infrastructure, notamment le refroidissement liquide, l'efficacité énergétique et l'évolutivité modulaire.

L'analyse régionale couvre l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique. Il examine les tendances géographiques, les initiatives gouvernementales, les partenariats public-privé et les modèles de déploiement spécifiques à un secteur. En 2024, l'Amérique du Nord représentait plus de 22 000 systèmes HPC, suivie par l'Asie-Pacifique avec 29 000 unités, tandis que l'Europe atteignait 18 000. L’Afrique et le Moyen-Orient ont collectivement déployé 4 000 systèmes, ce qui témoigne d’une adoption accélérée dans les infrastructures intelligentes et la recherche scientifique. La segmentation du marché est détaillée par type d’application : recherche universitaire, biosciences, IAO, défense, EDA/IT, services financiers, gouvernement et autres. Plus de 8 400 organisations de biosciences ont utilisé le HPC pour le séquençage génétique, tandis que 6 700 institutions financières l'ont utilisé pour le trading algorithmique et la modélisation des risques. Les applications de défense absorbent 18 % de la capacité HPC mondiale, avec des simulations spécialisées et des charges de travail de cyberdéfense. Le rapport présente 13 grandes entreprises HPC, détaillant les portefeuilles de produits, la présence sur le marché, les avancées technologiques et les déploiements de systèmes. Intel est en tête des unités de processeur livrées, alimentant plus de 29 000 clusters, tandis que HPE a déployé 9 500 systèmes HPC dans le monde. Les stratégies clés de l'entreprise, les fusions récentes et les feuilles de route de l'innovation sont incluses pour fournir une vue d'ensemble du paysage concurrentiel. En outre, le rapport couvre les tendances émergentes telles que l'informatique quantique, le HPC amélioré par l'IA, la convergence Edge-HPC et les plateformes de simulation en tant que service. Plus de 90 lancements de nouveaux produits ont été suivis, notamment les systèmes Intel Xeon 6, Cerebras WSE-3 et NVIDIA Grace Hopper. Les perspectives d'investissement comprennent plus de 5 milliards de dollars de financement public et 3,2 milliards de dollars de capital-investissement destinés à l'infrastructure HPC et aux plates-formes cloud natives.