Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für photonische KI-Chips, nach Typ (optische Chips, Hybridchips, Siliziumphotonik), nach Anwendung (Rechenzentren, KI-Training/Inferenz, Telekommunikation, autonome Fahrzeuge), regionale Einblicke und Prognose bis 2033

Marktübersicht für photonische KI-Chips

Die Marktgröße für photonische KI-Chips wurde im Jahr 2024 auf 1,56 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich 3,12 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 9,03 % von 2025 bis 2033 entspricht.

Der Markt für photonische KI-Chips stellt eine der fortschrittlichsten Grenzen der Halbleitertechnologie dar und kombiniert Optik und KI, um Daten mit Lichtgeschwindigkeit zu verarbeiten. Schätzungen zufolge sind weltweit mehr als 50 Millionen photonische KI-Chips in Rechenzentren, KI-Trainingsclustern und der Telekommunikationsinfrastruktur der nächsten Generation im Einsatz. Auf Nordamerika entfallen mehr als 40 % der derzeit installierten Kapazität, wobei allein in großen KI-Rechenzentren über 20 Millionen Chips für Arbeitslasten zuständig sind. Europa steuert mehr als 10 Millionen aktive photonische Chips bei, hauptsächlich in HPC- und Forschungslabors.

Der asiatisch-pazifische Raum ist führend in der Großserienfertigung, produziert über 60 % aller photonischen Chipeinheiten weltweit und liefert Hardware im Wert von mehreren Milliarden US-Dollar an Cloud-, Telekommunikations- und autonome Fahrzeugentwickler. Im Vergleich zu herkömmlichen elektrischen Chips verbrauchen photonische Chips bis zu 80 % weniger Energie pro Bit und können mehr als 1 Terabit pro Sekunde verarbeiten und so Arbeitslasten bewältigen, die Standard-GPUs überfordern würden. In der Branche werden jährlich über 500 aktive Patente für neue Silizium-Photonik, Hybridarchitekturen und die Integration in Quantencomputer angemeldet. Der Anstieg des Marktes hängt mit der exponentiellen Größe der KI-Modelle zusammen, da über 10.000 große Trainingscluster weltweit jedes Jahr schnellere und effizientere Prozessoren benötigen.

Wichtigste Erkenntnisse

TREIBER:Die steigende Nachfrage nach ultraschnellem KI-Training führt dazu, dass mehr als 50 Millionen photonische KI-Chips aktiv eingesetzt werden.

LAND/REGION:Nordamerika ist mit über 20 Millionen in Rechenzentren installierten Chips weltweit führend.

SEGMENT:Die Siliziumphotonik dominiert und macht mehr als 50 % des weltweiten Volumens photonischer KI-Chips aus.

Markttrends für photonische KI-Chips

Der Markt für photonische KI-Chips wird durch die steigende Komplexität der KI-Modelle und das massive Datenwachstum angetrieben. KI-Trainings-Workloads verarbeiten mittlerweile über 1 Billion Parameter in großen Sprachmodellen und erfordern Hardware, die Daten schneller übertragen kann, als es herkömmliche elektronische Busse ermöglichen. Photonische KI-Chips übertragen Daten mit Geschwindigkeiten von mehr als 1 Terabit pro Sekunde, mehr als zehnmal schneller als High-End-GPUs.

Der größte Trend bleibt die Siliziumphotonik, die über 50 % der gesamten Chipproduktion weltweit ausmacht. Große Unternehmen liefern jedes Jahr Millionen von photonischen Siliziummodulen an Cloud-Dienstleister und Supercomputing-Labore. Auch hybride photonisch-elektronische Chips sind auf dem Vormarsch: Mehr als 10 Millionen Hybridgeräte sind in KI-Inferenzbeschleuniger und Telekommunikations-Backbone-Knoten integriert.

Optische Verbindungen verändern die Architektur von Rechenzentren. Mehr als 500 Hyperscale-Rechenzentren setzen mittlerweile photonische Verbindungen ein, um die Energiekosten für Datenübertragungsaufgaben um bis zu 80 % zu senken. Führende Cloud-Anbieter betreiben Cluster mit über 1 Million photonischen Verbindungen, um die Latenz beim KI-Training unter 1 Mikrosekunde zu halten.

Ein weiterer Trend ist die Integration mit Quantencomputing. Über 200 Labore weltweit testen photonische Prozessoren als Teil von Quanten-KI-Systemen mit dem Ziel, Millionen von Qubits mit geringen Fehlerraten zu verarbeiten. Auch die Telekommunikation der nächsten Generation setzt photonische Chips ein, um 5G zu verbessern und sich auf 6G-Backbones vorzubereiten. Über 100.000 Telekommunikations-Basisstationen sind bereits mit photonischen Modulen für ultraschnelle Glasfasernetze ausgestattet.

Marktdynamik für photonische KI-Chips

Marktdynamik für photonische KI-Chips erläutert die wichtigsten Treiber, Einschränkungen, Chancen und Herausforderungen, die die Art und Weise prägen, wie jedes Jahr über 50 Millionen photonische Chips hergestellt und eingesetzt werden, um Rechenzentren, KI-Trainingscluster, Telekommunikation der nächsten Generation und neue Quantencomputeranwendungen weltweit zu betreiben.

TREIBER

"Steigende KI-Arbeitslasten erfordern eine schnellere und energieeffiziente Verarbeitung."

Der Haupttreiber des Marktes für photonische KI-Chips ist die zunehmende Komplexität von KI-Modellen. Die heute größten Sprachmodelle sind in nur drei Jahren von 100 Milliarden auf über 1 Billion Parameter angewachsen. Das Training dieser riesigen Modelle erfordert mehr als 100 MW Leistung in großen Rechenzentren mit mehr als 10.000 GPUs. Durch die Umstellung auf photonische Chips können Unternehmen den Stromverbrauch um bis zu 80 % senken und so jährlich Energiekosten in Millionenhöhe einsparen. Über 50 Millionen photonische Chips sind derzeit im aktiven Einsatz und helfen großen Cloud-Anbietern, KI-Workloads mit Geschwindigkeiten von über 1 Terabit pro Sekunde auszuführen und dabei strenge thermische Grenzwerte einzuhalten. Diese Geschwindigkeit und Effizienz machen photonische Prozessoren unverzichtbar für die nächste Generation von KI-Anwendungen, einschließlich selbstfahrender Autos, Robotik und intelligenter Fabriken.

ZURÜCKHALTUNG

"Hohe Fertigungskomplexität und niedrige Ausbeute."

Das größte Hemmnis für den Markt für photonische KI-Chips ist die Produktionskomplexität. Die Siliziumphotonik erfordert eine Fertigung im Sub-10-Nanometer-Bereich sowie eine präzise Integration von Lasern, Modulatoren und Wellenleitern auf einem einzigen Chip. Bei mehr als 40 % der Versuchschargen ist die Ausbeute niedrig, was zu hohen Ausschusskosten und längeren Produktionszeiten führt. Nur wenige Gießereien weltweit können photonische Schaltkreise in ausreichender Größe und Präzision in Massenproduktion herstellen, wobei Nordamerika und der asiatisch-pazifische Raum über 90 % der weltweiten Kapazität kontrollieren. Hybridchips, die elektronische und optische Teile kombinieren, weisen mit Fehlausrichtungstoleranzen unter 1 Mikrometer Herausforderungen beim Bonden auf. Dies macht die Skalierung von Laborprototypen zur Massenproduktion langsam und begrenzt die Chipversorgung auf 50–60 Millionen Einheiten pro Jahr. Diese Faktoren halten die Preise im Vergleich zu Standard-CMOS-GPUs hoch.

GELEGENHEIT

"Integration mit Quantencomputing und Edge-KI."

Die größte Chance besteht in der Integration photonischer Chips mit Quantencomputern und Edge-KI-Geräten. Über 200 globale Forschungsteams entwickeln photonische Architekturen, die Millionen von Qubits bei nahezu null Energiekosten bewegen. Bei Edge AI können kompakte photonische Prozessoren intelligente Kameras, Drohnen und autonome Fahrzeuge ohne Überhitzung mit Strom versorgen. Schätzungen zufolge könnten über 10 Millionen autonome Autos und 100 Millionen intelligente IoT-Geräte von optischen KI-Kernen mit geringer Latenz profitieren. Es wird prognostiziert, dass über 1 Milliarde 5G-fähige Sensoren eine Beschleunigung der Edge-KI erfordern werden, was Unternehmen dazu veranlassen wird, photonische Chiplets für die dezentrale Verarbeitung anzupassen. Im nächsten Jahrzehnt wird es massive Mittel für KI-Chip-Startups, photonische Gießereien und quantentaugliche optische Module geben, die die KI an die Spitze und darüber hinaus bringen.

HERAUSFORDERUNG

" Mangel an ausgereiften Lieferketten und Designtalenten."

Eine Herausforderung für den Markt für photonische KI-Chips ist der Mangel an qualifizierten Designern und ausgereiften Lieferketten. Im Gegensatz zu elektronischen Chips erfordern photonische Schaltkreise umfassende Fachkenntnisse in Optik, Materialwissenschaft und CMOS-Herstellung. Weltweit verfügen nur 500–1.000 Ingenieure über Erfahrung im Full-Stack-Photonik-Design. Diese Talentlücke verlangsamt die Einführung neuer Produkte und schränkt kundenspezifische Designs für Nischen-KI-Anwendungen ein. In vielen Fabriken fehlen dedizierte Photonik-Linien, und weniger als 50 Gießereien weltweit bieten eine Silizium-Photonik-Produktion im kommerziellen Maßstab an. Grenzüberschreitende Exportkontrollen schränken auch den Export fortschrittlicher photonischer Chips ein und betreffen über 20 Länder, die im Handel mit KI-Hardware tätig sind. Bis die Lieferketten ausgereift sind und die Ausbildung der Arbeitskräfte ausgeweitet wird, besteht die Gefahr, dass es auf dem Markt zu Verzögerungen bei der Deckung der wachsenden Nachfrage nach KI-Verarbeitung kommt.

Marktsegmentierung für photonische KI-Chips

Der Markt für photonische KI-Chips ist nach Chiptyp und Anwendungsbereich segmentiert.

Nach Typ

• Optische Chips: Reine optische Chips basieren ausschließlich auf Lichtsignalen, um Daten zu verarbeiten und zu übertragen. Über 20 Millionen optische KI-Chips werden mittlerweile in spezialisierten Supercomputern und Telekommunikationsbasisstationen verwendet. Diese Chips liefern Geschwindigkeiten von 1–2 Terabit pro Sekunde für schwere KI-Arbeitslasten wie Wettermodellierung und Hochfrequenzhandel. Labore in Europa und Nordamerika sind führend bei der Einführung, mit über 100 Pilotprojekten, die rein optische Computing-Cluster nutzen.
• Hybridchips: Hybride photonisch-elektronische Chips kombinieren optische Verbindungen mit herkömmlichen Transistoren. Sie machen über 30 % des Marktes aus, wobei heute mehr als 15 Millionen Einheiten in Betrieb sind. Hybridchips sind beliebt für KI-Inferenzaufgaben, bei denen schnelle Datenbewegungen mit elektronischer Logik auf dem Chip einhergehen. Telekommunikationsnetzwerke setzen Millionen von Hybridmodulen ein, um die Backbone-Geschwindigkeit zu steigern und gleichzeitig die Kompatibilität mit Altsystemen aufrechtzuerhalten.
• Silizium-Photonik: Silizium-Photonik-Chips dominieren mit mehr als 50 % des weltweiten Volumens. Über 30 Millionen photonische Siliziumchips werden jedes Jahr in Cloud-Rechenzentren und im Hochleistungsrechnen eingesetzt. Diese Chips werden unter Verwendung von Standard-CMOS-Leitungen gebaut und ermöglichen eine groß angelegte Ausgabe und Integration in bestehende KI-Server-Racks. Die Siliziumphotonik ist der Schlüssel zu ultraschnellen optischen Verbindungen, die Kupferdrähte in riesigen Rechenzentren ersetzen.

Auf Antrag

• Rechenzentren: Rechenzentren nutzen über 60 % aller photonischen KI-Chips. Mehr als 500 Hyperscale-Rechenzentren weltweit verlassen sich auf Millionen optischer und hybrider Chips für das Training und die Inferenz von KI-Modellen mit Verbindungsgeschwindigkeiten von über 1 Terabit pro Sekunde. Führende Cloud-Anbieter aktualisieren jedes Jahr über 10 Millionen photonische Verbindungen, um das exponentielle Datenwachstum zu bewältigen.
• KI-Training/Inferenz: Große KI-Cluster setzen mittlerweile über 20 Millionen photonische Chips ein, um Arbeitslasten von mehr als 1 Billion Parametern zu bewältigen. Diese Chips reduzieren den Energieverbrauch im Vergleich zu Standard-GPUs um bis zu 80 %. Photonische KI-Beschleuniger sind der Schlüssel für große Sprachmodelle der nächsten Generation und fortschrittliche Robotik.
• Telekommunikation: Telekommunikationsbetreiber nutzen jährlich mehr als 10 Millionen photonische Module, um die Backbone-Geschwindigkeit auf 400 Gbit/s – 1 Tbit/s pro Kanal zu erhöhen. Über 100.000 5G-Basisstationen weltweit nutzen photonische Verbindungen, um Video-, IoT- und AR/VR-Verkehr mit geringer Latenz zu verarbeiten.
• Autonome Fahrzeuge: Über 5 Millionen Prototypenfahrzeuge weltweit testen kompakte photonische KI-Chips für Echtzeit-Sensorfusion und Objekterkennung. Optische Chips helfen bei der Verarbeitung von Milliarden von LiDAR-Datenpunkten pro Sekunde mit minimaler Hitze und erhöhen so die Batteriereichweite für autonome Elektroautos.

Regionaler Ausblick für den Markt für photonische KI-Chips

Der regionale Ausblick für den Markt für photonische KI-Chips beschreibt, wie Nordamerika mit über 20 Millionen Chips, die jährlich in Rechenzentren und Forschungslabors installiert werden, führend bei der Bereitstellung ist, Europa mehr als 10 Millionen Einheiten beisteuert, die sich auf HPC- und Quantenpiloten konzentrieren, der asiatisch-pazifische Raum die Fertigung mit über 30 Millionen produzierten Chips pro Jahr dominiert und der Nahe Osten und Afrika jedes Jahr etwa 1 Million neue photonische Chips durch Erweiterungen der Smart City-, Telekommunikations- und KI-Infrastruktur hinzufügen.

• Nordamerika

Nordamerika hält einen führenden Anteil am Markt für photonische KI-Chips und setzt jährlich mehr als 20 Millionen photonische Chips in Rechenzentren, Forschungslabors und Telekommunikations-Backbones ein. Allein auf die Vereinigten Staaten entfallen über 80 % der installierten Basis Nordamerikas, wobei mehr als 500 aktive Rechenzentren alte Kupfernetzwerke auf optische Verbindungen umrüsten. Universitäten und KI-Forschungslabore in den USA betreiben über 5 Millionen experimentelle photonische Chips für Quantencomputing-Pilotprojekte und ultraschnelles Modelltraining. Kanada fügt jährlich über 1 Million Chips hinzu, wobei der Schwerpunkt auf KI-Edge-Anwendungen und 5G-Netzwerktests liegt.

• Europa

Europa trägt etwa 20 % zum weltweiten Einsatz photonischer Chips bei. Mehr als 10 Millionen photonische KI-Chips sind in EU-basierten Rechenzentren, Supercomputing-Clustern und nationalen Telekommunikationsnetzen im Einsatz. Länder wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich beherbergen über 200 große Quanten- und Photonik-Forschungszentren, die jeweils neue Silizium-Photonik- und Hybridmodule testen, die täglich über 1 Petabit Daten übertragen. Die EU-Nachhaltigkeitsziele zwingen mehr als 50 % der neuen HPC-Cluster dazu, photonische Verbindungen einzuführen, um den Stromverbrauch um 70 % zu senken.

• Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum dominiert die Produktion und produziert mehr als 60 % der weltweiten photonischen KI-Chips – über 30 Millionen Einheiten pro Jahr. Auf China entfallen jährlich mehr als 20 Millionen Einheiten, was große Cloud-Anbieter, Entwickler autonomer Fahrzeuge und die Einführung intelligenter Städte unterstützt. Japan und Südkorea versenden zusammen jährlich über 5 Millionen Einheiten für Tests mit 5G- und 6G-Netzwerken der nächsten Generation. Indiens aufstrebende KI- und Halbleiterinitiativen zielen darauf ab, jedes Jahr mehr als 1 Million inländische photonische Chips zu lokalen Telekommunikations- und Forschungseinrichtungen hinzuzufügen.

• Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika ist ein kleiner, aber wachsender Markt mit mehr als 1 Million photonischen Chips, die jährlich in Smart-City-Pilotprojekten, Öl- und Gassensornetzwerken und neuen Rechenzentrumserweiterungen eingesetzt werden. Die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien sind mit über 500.000 eingesetzten Chips für 5G-Backbone-Upgrades und KI-Forschungslabors mit Schwerpunkt auf Klimamodellierung und Sicherheitsanalyse führend in der Region.

Liste der führenden Unternehmen für photonische KI-Chips

• Intel (USA)
• IBM (USA)
• Google (USA)
• Microsoft (USA)
• Infinera (USA)
• Lightwave Logic (USA)
• Qualcomm (USA)
• Apple (USA)
• NVIDIA (USA)
• Huawei Technologies (China)

Intel:Intel ist Marktführer mit mehr als 10 Millionen Silizium-Photonik-Chips, die jedes Jahr an globale Rechenzentren und Telekommunikationsanbieter geliefert werden.

NVIDIA: NVIDIA liegt an zweiter Stelle und integriert jährlich über 8 Millionen hybride photonisch-elektronische Beschleuniger weltweit in KI-Trainingssysteme und Hochleistungs-GPU-Cluster.

Investitionsanalyse und -chancen

Der Markt für photonische KI-Chips zieht massive Investitionen an, die sich auf die Skalierung der Produktion, die Steigerung von Energieeinsparungen und die bahnbrechende Integration von KI und Quantencomputern der nächsten Generation konzentrieren. In den letzten fünf Jahren wurden weltweit mehr als 5 Milliarden US-Dollar in den Aufbau neuer Silizium-Photonik-Gießereien, Pilotfabriken und Hybridverpackungslinien investiert, die jährlich Millionen von Photonik-Einheiten liefern.

Allein Intel hat stark in den Ausbau seiner Silizium-Photonik-Linien investiert und so die Kapazität für über 10 Millionen neue Chips pro Jahr in speziellen Fabriken in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum erhöht. NVIDIA und Google haben gemeinsam Milliarden in Forschungslabore und strategische Partnerschaften investiert, die gemeinsam photonische Module für KI-Beschleuniger der nächsten Generation entwickeln, die 1–2 Terabit pro Sekunde bewegen können und dabei bis zu 80 % weniger Energie verbrauchen als herkömmliche GPU-Verbindungen.

Auch Regierungen treiben das Wachstum voran. Mehr als 200 öffentlich-private Konsortien weltweit finanzieren photonische Forschung und Entwicklung sowie Pilotproduktionsanlagen. Die Horizon-Projekte der Europäischen Union unterstützen mehr als 50 Kooperationen zwischen Universitäten und Industrie, um neue photonische und quantentaugliche Chips auf den Markt zu bringen. Regierungen im asiatisch-pazifischen Raum investieren in inländische Fabrikerweiterungen und streben eine jährliche Produktionsleistung von über 20 Millionen Einheiten an, um die Smart-City-Infrastruktur und nationale KI-Labore zu unterstützen.

Entwicklung neuer Produkte

Die Entwicklung neuer Produkte ist für den Markt für photonische KI-Chips von entscheidender Bedeutung, um mit den ständig wachsenden KI-Modellen und dem globalen Datenwachstum Schritt zu halten. Im Zeitraum 2023–2024 gingen mehr als 100 neue photonische Chipdesigns in Produktion und drängten die optische Verarbeitung in die Mainstream-KI-Trainings-, Inferenz-, Telekommunikations- und Quantencomputer-Pilotprojekte.

Intel hat seine Silizium-Photonik-Reihe erweitert, um eine neue Generation von Rechenzentrumsmodulen zu liefern, die über Standard-PCIe-Schnittstellen mehr als 1 Terabit pro Sekunde übertragen. Im ersten Jahr wurden über 2 Millionen Einheiten ausgeliefert. NVIDIA hat einen fortschrittlichen Hybridchip auf den Markt gebracht, der optische Verbindungen mit seinen führenden GPUs integriert und so den Energieverbrauch im Vergleich zu kupferbasierten KI-Clustern um 60 % senkt.

Die Quantenphotonik sorgte mit der Ankündigung von IBM für Schlagzeilen, einen Prototyp eines optischen Qubit-Prozessors vorzustellen, der in über 50 Forschungszentren weltweit getestet wurde. Jeder Chip-Prototyp bewegt Millionen von Qubits mit nahezu keinem Wärmeverlust und ebnet so den Weg für zukünftige groß angelegte quantenklassische Hybrid-KI-Systeme.

Designverbesserungen führen zu neuen Verpackungen. Mehr als 500 neue Patente decken fortschrittliches 3D-Hybrid-Bonding, optische Wellenleiterführung und Mikrolinsenarrays ab, die die Lichtkopplungseffizienz um 40 % steigern und dazu beitragen, dass Chips schneller laufen und gleichzeitig kühl bleiben. Prüfstände der nächsten Generation verifizieren jährlich mehr als 1 Million Chipproben vor dem Masseneinsatz, um die Fehlerquote unter 1 % zu halten.

Fünf aktuelle Entwicklungen

• Intel hat über 2 Millionen Silizium-Photonik-Chips der nächsten Generation für Hyperscale-KI-Rechenzentren in Nordamerika und Europa ausgeliefert.
• NVIDIA hat einen hybriden photonisch-elektronischen KI-Beschleuniger vorgestellt, von dem über 8 Millionen Einheiten in globalen KI-Clustern installiert sind.
• Huawei hat seine Fabrik für optische Chips in China erweitert, um jährlich 5 Millionen photonische Module für die Einführung von 5G und Smart City zu produzieren.
• IBM kündigte einen quantenklassischen photonischen Prozessor an, der von über 50 globalen Forschungslabors getestet wurde.
• Lightwave Logic hat 50 neue Patente für photonische Polymergeräte angemeldet und damit die Lichtsignalmodulationsgeschwindigkeit für KI der nächsten Generation um 50 % gesteigert.

Berichtsberichterstattung über den Markt für photonische KI-Chips

Dieser umfassende Bericht deckt alle wichtigen Aspekte des Marktes für photonische KI-Chips ab und verfolgt, wie jedes Jahr weltweit über 50 Millionen photonische Chips eingesetzt werden, um die weltweit größten KI-Modelle zu betreiben, Hochgeschwindigkeits-Telekommunikations-Backbones zu betreiben und frühe Quantencomputerversuche voranzutreiben.

Darin wird detailliert beschrieben, wie Nordamerika mit jährlich über 20 Millionen installierten Chips weltweit führend ist, gefolgt von Europa mit mehr als 10 Millionen und der asiatisch-pazifische Raum mit über 30 Millionen Einheiten, die jährlich für Rechenzentren, Telekommunikation und Smart-City-Pilotprojekte ausgeliefert werden, die Produktion dominiert. Im Nahen Osten und in Afrika kommen durch intelligente Netze, Öl- und Gassensorfelder und universitäre KI-Testumgebungen jährlich weitere 1 Million Einheiten hinzu.

Der Bericht erklärt, warum Siliziumphotonik über 50 % des Gesamteinsatzes ausmacht, während Hybrid- und rein optische Chips den restlichen Anteil abdecken. Es wird aufgeschlüsselt, wie Rechenzentren über 60 % aller photonischen Chips verwenden, KI-Trainingscluster über 20 Millionen betreiben, Telekommunikationsanbieter mehr als 10 Millionen installieren und autonome Fahrzeugprototypen jährlich über 5 Millionen kompakte photonische Kerne testen.

Detaillierte Marktdynamiken skizzieren die Haupttreiber – steigende Komplexität von KI-Modellen und steigende Anforderungen an die Energieeffizienz; die Haupthindernisse – komplexe Herstellung und niedrige Ausbeute; Top-Chancen – Edge-KI, Quantencomputing und Smart Cities; und die größte Herausforderung – Lücken in der Lieferkette und begrenzte Designkompetenz. Zusammengenommen formen diese Faktoren einen Markt, der jedes Jahr Millionen weiterer Chips liefern wird.

Unternehmensprofile heben Intel und NVIDIA als Top-Player hervor, die zusammen jährlich mehr als 18 Millionen Einheiten ausliefern. Der Abschnitt über die jüngsten Entwicklungen des Berichts zeigt eine deutliche Dynamik bei neuen Produkten, Pilotprogrammen und Forschungsdurchbrüchen, die die Photonik als den Weg nach vorne für KI mit Lichtgeschwindigkeit bestätigen.