Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU), nach Typ (integrierte GPU, dedizierte GPU, mobile GPU), nach Anwendung (Gaming, Kryptowährungs-Mining, KI/ML, Computergrafik, Datenverarbeitung), regionale Einblicke und Prognose bis 2033

Marktübersicht für Grafikprozessoren (GPU).

Die Größe des Marktes für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) wurde im Jahr 2024 auf 43,82 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich 79,55 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 6,85 % von 2025 bis 2033 entspricht.

Der GPU-Markt ist ein sich schnell entwickelndes Segment innerhalb der globalen Halbleiter- und Computerhardwareindustrie, das durch die Nachfrage nach fortschrittlicher Rechenleistung in den Bereichen KI, Spiele und datenintensive Anwendungen angetrieben wird. Im Jahr 2023 überstiegen die weltweiten GPU-Auslieferungen 487 Millionen Einheiten, wobei dedizierte GPUs 38 % und integrierte GPUs 49 % der Gesamtmenge ausmachten. Mobile GPUs machten die restlichen 13 % aus, was auf die Ausweitung von Smartphone-Gaming und der KI-Verarbeitung auf dem Gerät zurückzuführen ist. Das GPU-Ökosystem umfasst Spielekonsolen, Rechenzentren, KI-Server, autonome Fahrzeuge und Edge-Geräte.

NVIDIA und AMD haben im Jahr 2023 gemeinsam über 290 Millionen GPU-Einheiten weltweit ausgeliefert. NVIDIA allein lieferte 82 % der diskreten GPU-Einheiten für Gaming- und Hochleistungs-Computing-Workloads, während AMD mit seinen APUs einen erheblichen Teil des integrierten GPU-Marktes eroberte. Die Nachfrage nach KI-Beschleunigung stieg sprunghaft an, da mittlerweile über 67 % der Rechenzentrumsbereitstellungen auf GPUs für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Aufgaben angewiesen sind. Im Kryptowährungs-Mining waren im vierten Quartal 2023 in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum mehr als 22 Millionen GPUs im Einsatz.

Da sich die globale KI-Arbeitslast voraussichtlich im Jahresvergleich verdoppeln wird, wächst der GPU-Markt schnell in den Segmenten Gaming, Enterprise Computing und Mobilgeräte. Diese Nachfrage treibt Innovationen in der GPU-Architektur, der Speicherbandbreite und der Energieeffizienz voran.

Wichtigste Erkenntnisse

TREIBER:Die steigende Nachfrage nach KI-Modelltraining, Datenverarbeitung und Hochleistungsrechnen steigert die weltweite Akzeptanz von GPUs erheblich.

LAND/REGION:Die Vereinigten Staaten sind führend bei GPU-Verbrauch und -Produktion und machen im Jahr 2023 über 40 % der weltweiten GPU-Einsätze aus.

SEGMENT:In Bezug auf die Leistung dominieren dedizierte GPUs, die 82 % der gesamten diskreten Gaming- und KI-Verarbeitungshardware ausmachen.

Markttrends für Grafikprozessoren (GPU).

Der GPU-Markt erlebt deutliche Trends in den Bereichen KI-Beschleunigung, Spieleleistung, mobile Grafik, Rechenzentrumsarchitekturen und Kryptowährungs-Mining. Im Jahr 2024 überstiegen die GPU-Auslieferungen 501 Millionen Einheiten, gegenüber 487 Millionen im Jahr 2023, getrieben durch die KI- und Gaming-Nachfrage. Dedizierte GPUs, die 38 % bzw. rund 190 Millionen Einheiten ausmachen, verzeichneten einen starken Zuspruch bei Consumer-Gaming und maschinellem Lernen. Integrierte GPUs – mit 49 % die höchste Kategorie – stiegen bei den Notebook- und Desktop-Auslieferungen stark an und erreichten fast 245 Millionen Einheiten, angetrieben durch CPU-GPU-Kombiangebote. Mobile GPUs erreichten 66 Millionen Einheiten, was einen Marktanteil von 13 % und einen zunehmenden Einsatz in der Smartphone-Grafik und neuronalen Verarbeitung widerspiegelt.

KI und maschinelles Lernen dominieren weiterhin die GPU-Trends. Über 67 % der GPU-Bereitstellungen in Rechenzentren zielen mittlerweile auf ML-Workloads ab, wobei die Rechenplattformen von NVIDIA 82 % der Hochleistungs-Workloads unterstützen. Bei Spielen stiegen die durchschnittlichen Bildraten bei AAA-Titeln im Jahr 2024 um 16 %, was auf Verbesserungen beim GPU-Rendering zurückzuführen ist. Die am schnellsten verkaufte Spielekonsole mit diskreter GPU wurde im Jahr 2024 mit 28 Millionen Einheiten verzeichnet, was anspruchsvolles Echtzeit-Raytracing ermöglicht.

Das Kryptowährungs-Mining hat die GPU-Nachfrage wiederbelebt: Bis Ende 2023 wurden in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum etwa 22 Millionen GPUs eingesetzt, was in bergbaufreundlichen Regionen zu einem vierteljährlichen GPU-Umsatzanstieg von bis zu 18 % führte. Die grenzüberschreitende Nachfrage aus Osteuropa erhöhte die durchschnittlichen Preisaufschläge auf den GPU-Wiederverkaufsmärkten um 23 %. Der Trend zu mobilen GPUs nimmt weiter zu: 55 % der im Jahr 2024 eingeführten Smartphones enthielten On-Device-Neural Engines mit einer TOPS-Leistung von 1,2 bis 2,8. Diese Chips unterstützten täglich 120 Millionen KI-Inferenzaufgaben, was auf einen steigenden Bedarf an mobiler KI-Verarbeitung hinweist.

Speicher- und Bandbreitentechnologien entwickeln sich schnell weiter. HBM3-basierte GPUs machten im Jahr 2024 12 % der verkauften diskreten KI-GPUs aus, ein Anstieg von 5 % im Jahr 2023. Die GDDR7-Integration soll bis Mitte 2025 40 GPU-SKUs überschreiten und eine 25 % höhere Bandbreite als Vorgänger liefern. Die Cloud-Gaming-Bereitstellung, gemessen über GPU-Serverinstanzen, stieg auf 1,9 Millionen Streaming-Endpunkte weltweit, ein Anstieg von 34 % gegenüber dem Vorjahr. Mittlerweile nutzen im Browser integrierte KI-Grafiktools monatlich 110 Millionen Nutzer und erweitern damit den GPU-Nutzen noch über herkömmliche Anwendungsfälle hinaus.

Insgesamt verdeutlichen diese Trends einen konvergierenden GPU-Markt – angetrieben durch KI-Beschleunigung, immersives Gaming, dezentrales Computing auf Mobilgeräten und Blockchain-Nutzung – und fördern so die schnelle Einführung leistungsstarker GPU-Architekturen.

Marktdynamik für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU).

Die Dynamik des GPU-Marktes bezieht sich auf die wichtigsten internen und externen Faktoren, die das Wachstum, die Entwicklung und das Wettbewerbsverhalten der globalen Branche für Grafikverarbeitungseinheiten beeinflussen. Diese Dynamik bestimmt, wie sich Markttrends entwickeln, wie sich Unternehmen anpassen und wie die Nachfrage auf technologische Veränderungen und Endbenutzerbedürfnisse reagiert.

TREIBER

"Arbeitslasten für KI und maschinelles Lernen"

Die GPU-Nachfrage wird hauptsächlich durch KI-Training und Inferenz-Workloads angetrieben. Ungefähr 67 % der GPUs in Rechenzentren wurden im Jahr 2024 für KI- und ML-Aufgaben eingesetzt, und die diskreten Lösungen von NVIDIA trieben 82 % der HPC-Systeme an, die die Berechnung neuronaler Netzwerke unterstützen. Die durchschnittliche GPU-Anzahl im KI-Sektor pro Cloud-Anbieter stieg zwischen 2022 und 2024 von 24.000 auf 35.500 Einheiten. Auch der Einsatz von Hochleistungs-GPUs in Automotive-Edge-Geräten nahm zu – 28 % der neuen autonomen Fahrzeugprojekte enthielten GPU-Cluster für die Echtzeit-Sensorverarbeitung, was einer Gesamtzahl von etwa 6.400 Einheiten weltweit entspricht.

ZURÜCKHALTUNG

"Lieferkette und Komponentenknappheit"

Trotz der Nachfrage wird die GPU-Produktion durch Lieferengpässe behindert. Im Jahr 2023 führte der weltweite Mangel an Power-Delivery-Chips zu einer Verzögerung von 9 % bei der GPU-Einführung, was den Herstellern schätzungsweise 2,8 Millionen verlorene Einheiten kostete. Die Waferkapazität der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) für fortschrittliche GPU-Chips war auf eine Auslastung von 80 % beschränkt, was die Produktion von 5-nm-Knoten verlangsamte. Aufgrund von Verpackungs- und Substratengpässen verlängerten sich die Lieferzeiten um 4 bis 6 Wochen, wodurch die GPU-Preise für den Ersatzteilmarkt um 15 bis 22 % in die Höhe schossen.

GELEGENHEIT

"Edge Computing und mobile KI"

Edge Computing und KI in Mobilgeräten bieten große Wachstumschancen. Im Jahr 2024 enthielten 55 % der auf den Markt gebrachten Smartphones NPUs mit einer Leistung von 1,2 bis 2,8 TOPS, und GPU-NPU-Fusionen tauchten in 38 % der Edge-KI-Hardware auf und ermöglichten Echtzeitanalysen für 7,3 Milliarden verbundene Geräte. Über 1,6 Millionen GPU-beschleunigte Edge-Module wurden in IoT- und Edge-Server eingebettet und katalysierten Hardware-Investitionen.

HERAUSFORDERUNG

"Energieverbrauch und thermische Grenzen"

Hochleistungs-GPUs verbrauchen viel Strom: Beliebte diskrete Rechenzentrums-GPUs benötigen 300 W bis 450 W pro Einheit, während High-End-Gaming-GPUs eine Spitzenleistung von 350 W pro Karte erreichen können. Der daraus resultierende Energiebedarf trägt dazu bei, dass der PUE-Wert des Rechenzentrums um 6–8 % steigt und die Betriebskosten steigen. Verbesserte Kühlinfrastrukturen – wie z. B. Flüssigkeitskühlung – versorgen mittlerweile 21 % der GPU-fähigen Server, aber die Implementierungskosten bleiben hoch, typischerweise 4.300 US-Dollar pro Rack.

Marktsegmentierung für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU).

Der GPU-Markt unterteilt sich nach Typ in integrierte, dedizierte und mobile GPUs und nach Anwendung in Spiele, Kryptowährungs-Mining, KI/ML, Computergrafik und Datenverarbeitung, jeweils mit unterschiedlichen Nutzungsvolumina und Wachstumsmustern.

Nach Typ

• Integrierte GPU: Integrierte GPUs, die mit etwa 245 Millionen Einheiten im Jahr 2023 49 % der GPU-Lieferungen ausmachen, dominieren die Marktsegmente für Laptops und Desktops. Sie versorgten über 330 Millionen PCs und Notebooks mit Strom und ermöglichten Mainstream-Grafik und leichte KI-Workloads ohne separate Hardware.
• Dedizierte GPU: Dedizierte oder diskrete GPUs machten 38 % der Lieferungen aus, was im Jahr 2023 etwa 190 Millionen Einheiten entspricht. Diese Einheiten dienen Gamern, Profis und Rechenzentren. Gaming-orientierte GPUs machten 115 Millionen Einheiten aus, während Workstation- und KI-beschleunigte GPUs 75 Millionen Einheiten ausmachten, die in Unternehmenscomputern und in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt werden.
• Mobile GPU: Mobile GPUs machten im Jahr 2023 13 % oder 66 Millionen Einheiten aus. Sie sind in Smartphones, Tablets und Edge-Geräte eingebettet und nutzen API-gesteuerte Grafiken und lokale neuronale Verarbeitung. Über 55 % der Smartphone-Neueinführungen im Jahr 2024 nutzten GPUs mit dedizierten Tensorkernen.

Auf Antrag

• Gaming: Die dominierende GPU-Anwendung, Gaming, stellte im Jahr 2023 über 115 Millionen verkaufte separate Gaming-GPUs dar und unterstützt über 3,8 Milliarden Gamer weltweit. Konsolen-GPUs der nächsten Generation beliefen sich auf 28 Millionen Einheiten, während PC-Gaming-GPUs im Jahr 2024 eine durchschnittliche Leistungssteigerung von 18 % verzeichneten.
• Kryptowährungs-Mining: Bis Ende 2023 wurden etwa 22 Millionen GPUs für das Mining verwendet, hauptsächlich in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum. Die vierteljährlichen GPU-Verkäufe in Bergbauregionen stiegen in starken Marktzyklen um bis zu 18 %, während die Wiederverkaufsmärkte 23 % höhere Preise verzeichneten.
• KI/ML: KI- und ML-Workloads verbrauchten im Jahr 2023 75 Millionen separate GPUs, was 67 % der GPU-Installationen in Rechenzentren ausmacht. KI-GPU-Systeme in Cloud-Plattformen steigerten die Verarbeitungskapazität im Jahresvergleich um 42 %.
• Computergrafik: Professionelle GPUs für Rendering, CAD und Visualisierung beliefen sich im Jahr 2023 auf insgesamt 38 Millionen Einheiten. Dazu gehören 22 Millionen Desktop-Geräte und 16 Millionen Workstation-Geräte, die in der Medien- und Unterhaltungsbranche verwendet werden.
• Datenverarbeitung: Im Jahr 2023 wurden in Sektoren wie Öl und Gas, wissenschaftliche Forschung und Hochfrequenzhandel 45 Millionen Einheiten von Allzweck-GPU-Servern für parallele Rechenaufgaben eingesetzt, was 24 % des gesamten Anwendungsvolumens ausmacht.

Regionaler Ausblick für den Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU).

In diesem Abschnitt wird die regionale GPU-Marktleistung in den wichtigsten Regionen zusammengefasst.

• Nordamerika

Nordamerika ist führend beim GPU-Verbrauch und macht im Jahr 2023 über 40 % der weltweiten GPU-Bereitstellungen aus, wobei etwa 200 Millionen Einheiten auf Desktop-, Gaming-, Rechenzentrums- und mobilen Plattformen installiert sind. Allein die USA steuerten 120 Millionen GPUs für Endverbraucher (integriert und diskret) bei, während auf Kanada 15 Millionen Einheiten entfielen. Die GPU-Installationen in Rechenzentren stiegen im Jahresvergleich um 32 %, wobei Hyperscale-Anbieter schätzungsweise 48.000 separate KI-GPUs hinzufügten. Gaming-Plattformen verzeichneten 75 Millionen Konsolen- und PC-GPUs, was die Veröffentlichung von Titeln der nächsten Generation und das Wachstum des E-Sports ermöglichte. Aufstrebende KI-Startups setzten 18.000 GPU-Cluster für das Modelltraining ein, jedes mit durchschnittlich 64 GPUs, um Deep-Learning-Aufgaben für Unternehmen zu unterstützen. Die durchschnittliche GPU-Stromaufnahme in Rechenzentrums-Racks überstieg 350 W pro Knoten, was in 18 % der Datenhallen zu verbesserten Kühlungs-Upgrades führte.

• Europa

Auf Europa entfielen im Jahr 2023 20 % der weltweiten GPU-Lieferungen und es wurden rund 100 Millionen Einheiten ausgeliefert, darunter integrierte und diskrete Typen. Deutschland und Großbritannien führten mit 28 bzw. 22 Millionen Einheiten an. Der GPU-Einsatz in Rechenzentren in Europa belief sich im Jahr 2023 auf 22.500 KI-spezifische GPUs, ein Anstieg von 24 % gegenüber 2022. Der Gaming-Sektor umfasste 24 Millionen Konsolen- und PC-GPUs, und Workstation-GPUs erreichten 9,7 Millionen Einheiten für Rendering- und Designaufgaben. Das Wachstum wurde durch einen Anstieg der KI/ML-GPU-Nutzung um 46 % im Finanz- und Automobilsektor angeführt. Regionen wie Skandinavien machten Fortschritte bei der nachhaltigen Datenverarbeitung, wobei 15 % der Rechenzentren Flüssigkeitskühlung für GPU-Cluster einführten.

• Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum bleibt die am schnellsten wachsende GPU-Region, auf die im Jahr 2023 32 % der weltweiten Lieferungen bzw. etwa 155 Millionen Einheiten entfallen. China steuerte 88 Millionen Lieferungen bei, während Indien, Japan und Südkorea jeweils 22 Millionen, 18 Millionen und 16 Millionen Lieferungen ausmachten. Gaming-GPUs machten 54 Millionen Einheiten aus, während Rechenzentrums-GPUs mit KI/ML-Clustern 56 Millionen überstiegen, was einem Anstieg von 48 % gegenüber 2022 entspricht. Durch das Kryptowährungs-Mining wurden 18 Millionen GPU-Einheiten generiert, mit starker Aktivität in Südostasien. Smartphone-Hersteller haben GPUs mit integrierten KI-Prozessoren in 360 Millionen Geräte integriert. Taiwan und Südkorea haben 12 Millionen eingebettete GPUs in Industrie- und Automobilsystemen eingesetzt.

• Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika (MEA) machten 8 % der weltweiten GPU-Bereitstellungen aus, wobei im Jahr 2023 rund 40 Millionen Einheiten installiert wurden. Die VAE und Saudi-Arabien platzierten 8 Millionen diskrete und Server-GPUs zur Unterstützung der KI- und Cloud-Infrastruktur. Ägypten, Kenia und Südafrika haben 3,2 Millionen mobile GPU-Geräte für den Privat- und Unternehmensgebrauch eingeführt. Gaming-Hardware war mit 2,5 Millionen Einheiten relativ klein, während Server-GPU-Installationen für Forschung und neuronale Berechnungen sich auf 5,6 Millionen Einheiten beliefen. Durch KI-Pilotinitiativen im Rahmen staatlicher Digital Future-Programme wurden 2,8 Millionen GPUs in akademischen und öffentlichen Institutionen hinzugefügt.

Liste der führenden GPU-Unternehmen (Graphic Processing Unit).

• NVIDIA (USA)
• AMD (USA)
• Intel (USA)
• Qualcomm (USA)
• ARM (Großbritannien)
• Imagination Technologies (Großbritannien)
• Apple (USA)
• Samsung (Südkorea)
• ASUS (Taiwan)
• EVGA (USA)

NVIDIA (USA):Hält etwa 82 % des diskreten GPU-Marktes und liefert im Jahr 2023 über 155 Millionen Einheiten über Gaming-, Rechenzentrums- und KI-Plattformen aus.

AMD (USA):Erfasste 49 % der integrierten GPU-Lieferungen und stellte im Jahr 2023 rund 120 Millionen mobile und Desktop-APUs bereit.

Investitionsanalyse und -chancen

Der GPU-Markt zieht große Investitionen von Cloud-Anbietern, Halbleiterdesignern, Rechenzentrumsbetreibern und spezialisierten Herstellern an. Im Jahr 2023 überstiegen die weltweiten Investitionen in die GPU-Infrastruktur Hardwareausgaben in Höhe von 125 Milliarden US-Dollar, was hauptsächlich auf den Ausbau von KI und Rechenzentren zurückzuführen ist. Dazu gehören 82 % separater GPU-Besitz, wobei NVIDIA und AMD die führenden Implementierungen sind.

Cloud- und Hyperscaler investieren in GPU-Beschleunigung für KI-Dienste; Beispielsweise hat ein nordamerikanischer Anbieter über 24.000 diskrete GPUs in seinen Labors bereitgestellt und erwartet, diese Kapazität bis 2025 zu verdoppeln. Diese Bereitstellung unterstützte Multimodell-Inferenz und robotergestützte Prozessautomatisierung. Die Infrastrukturausgaben erhöhten den PUE um 6–8 %, ermöglichten jedoch die Verarbeitung von bis zu 300 TOPS pro Rack. Edge-Computing und autonome Systeme gewannen an Bedeutung, wobei im Jahr 2023 1,6 Millionen GPU-basierte Edge-Module ausgeliefert wurden, um Echtzeit-Vision, Robotik und industrielle Automatisierung zu unterstützen. Die Investitionen in Edge-KI-Chips und NVIDIAs Module der Jetson-Klasse beliefen sich auf insgesamt 4,2 Milliarden US-Dollar, wobei regionale Souveränitätsinvestitionen in die Datenverarbeitung von Drohnen und Fahrzeugen getätigt wurden.

Die Kryptowährungs-Mining-Infrastruktur zieht weiterhin Kapital an. Bergleute kauften bis zu 22 Millionen GPUs in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum, was trotz der Volatilität der Münzpreise Investitionen in die Infrastruktur rechtfertigte. Mining-Rig-Builds umfassen bis zu 200 GPUs pro Setup. Mobile GPU-Innovationen sind eine aufstrebende Grenze. Smartphone-OEMs haben 8,6 Milliarden US-Dollar für die Entwicklung neuronaler Verarbeitungseinheiten und GPU-gebundener KI-Beschleuniger bereitgestellt, die in 55 % der neuen Geräte integriert sind.

KI-Startups und GPU-First-Plattformen sicherten sich im Jahr 2023 eine VC-Finanzierung in Höhe von 4,1 Milliarden US-Dollar, wobei der Schwerpunkt auf GPU-optimierten Modellen für maschinelles Lernen, föderierter Datenverarbeitung und Mehrzweck-GPU-Orchestrierungssoftware lag. Investoren sehen eine zukünftige Ausweitung der GPU-as-a-Service-Angebote. Nachhaltige Recheninfrastruktur ermöglichte grüne KI. Europa ist führend: 15 % der GPU-Rechenzentren implementieren flüssigkeitsgekühlte Racks, um den Energieverbrauch um 27 % zu senken. Verfügbarkeitsgarantien und CO2-orientierte Beschaffung schaffen Möglichkeiten für Investitionen in grüne Infrastruktur.

Entwicklung neuer Produkte

Im Jahr 2024 beschleunigten GPU-Hersteller die Weiterentwicklung der Architektur, indem NVIDIA die Ada Lovelace-Serie mit 155 Millionen diskreten Einheiten auf den Markt brachte und eine Steigerung der Raytracing-Leistung um bis zu 40 % ermöglichte. In der Zwischenzeit hat AMD die RDNA 3-Architektur für Desktop- und mobile GPUs implementiert und 12 % des diskreten Marktes mit verbesserter Energieeffizienz und nativen KI-Funktionen versorgt.

Die KI-optimierte GPU-Entwicklung nahm zu. Die im ersten Quartal 2024 eingeführte H100-GPU von NVIDIA wurde in über 14.500 KI-Rechenzentrums-Racks eingesetzt und ermöglicht Deep-Learning-Aufgaben mit 500 W pro GPU und Full-Stack-Softwarekompatibilität. Die MI300-Serie von AMD, die GPU-CPU-Funktionen integriert, wurde in 9.300 KI-Unternehmensserver eingeführt und transformierte parallele Verarbeitungsvorgänge.

Mobile GPUs wurden weiterentwickelt, um den KI-Anforderungen auf dem Gerät gerecht zu werden. Qualcomm stellte die Snapdragon 8 Gen 3-Plattform mit einer Adreno-GPU mit einer Leistung von 1,8 TOPS vor, die im Jahr 2024 in 40 Millionen Smartphones integriert wurde. Der Dimensity 9300 von MediaTek passte zu dieser Innovation und lieferte einen GPU-Kern mit einer Leistung von 1,4 TOPS in 35 Millionen weltweit ausgelieferten Einheiten.

Die Speicher- und Bandbreitenfunktionen wurden durch HBM3E-Module erweitert, die in 22 GPU-Modelle integriert sind und 30 % mehr Speicherbandbreite als HBM2e bieten. GDDR7-Speicher wird derzeit für 45 GPU-SKUs entwickelt, um die thermische Toleranz und die Datenflussraten in Spielen und KI-Anwendungen zu verbessern.

Fünf aktuelle Entwicklungen

• NVIDIA brachte im ersten Quartal 2024 die H100-GPU auf den Markt, die in 14.500 KI-Rechenzentrums-Racks eingesetzt wird.
• AMD führte die RDNA 3-GPU-Architektur für Desktops, Mobilgeräte und Konsolen ein und lieferte im Jahr 2024 12 % der diskreten Einheiten aus.
• Qualcomm hat den Snapdragon 8 Gen 3-Chip mit Adreno-GPU herausgebracht, der 1,8 TOPS erreicht und in 40 Millionen Smartphones ausgeliefert wird.
• NVIDIA stellte im dritten Quartal 2024 Ada Lovelace-basierte GPUs der RTX 50-Serie für Spiele vor und erreichte 28 Millionen Installationen.
• Apple hat im vierten Quartal 2024 den M3 Ultra SOC ausgeliefert, insgesamt 1,8 Millionen Einheiten mit 2,3 TFLOPS GPU-Leistung.

Berichterstattung über den Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU).

Dieser GPU-Marktbericht bietet eine detaillierte und quantifizierte Untersuchung der Marktdynamik, Segmentierung, regionalen Aussichten, Unternehmensstrategien, Investitionstrends, Produktinnovationen und jüngsten Entwicklungen im GPU-Ökosystem.

Der Bericht beginnt mit einem globalen Überblick und beschreibt die gesamten GPU-Lieferungen von mehr als 501 Millionen Einheiten im Jahr 2024, unterteilt in integrierte (245 Millionen), dedizierte (190 Millionen) und mobile (66 Millionen) Segmente. Dedizierte GPUs sind weiterhin führend in leistungsintensiven Bereichen, mit einem Anteil von 82 % an diskreten Arbeitslasten. Untersucht werden Markttrends, darunter KI-Beschleunigung (67 % der Rechenzentrumsinstallationen), Gaming-Fortschritte (16 % Verbesserung der Bildrate), mobiles KI-Wachstum (55 % der Smartphones mit neuronalen GPUs), modulare Architekturen (12 % HBM3-Anteil) und Cloud-Gaming (1,9 Millionen Serverendpunkte).

Die Marktdynamik wird aus vier Perspektiven analysiert: Treiber (KI- und ML-Nachfrage), Zurückhaltung (Versorgungsengpässe), Chance (Edge Computing und mobile KI) und Herausforderung (Energieverbrauch). Jede Dynamik wird durch numerische Indikatoren wie 24.000–35.500 von Cloud-Anbietern hinzugefügte KI-GPUs, 9 % Lieferverzögerungen, 1,6 Millionen ausgelieferte Edge-Module und 21 % Energieeinsparungen durch Flüssigkeitskühlung unterstützt. Die Segmentierung erfolgt detailliert nach GPU-Typ und Anwendungen und ermöglicht ein detailliertes Verständnis des Nutzungsvolumens in den Bereichen Gaming, Rechenzentrum, professionelle Grafik und mobile Datenverarbeitung. Regionale Kapitel zeigen die Dominanz Nordamerikas (200 Millionen Einheiten), das Wachstum im asiatisch-pazifischen Raum (155 Millionen Einheiten), strategische Einsätze in Europa (100 Millionen Einheiten) und aufstrebende Märkte in MEA (40 Millionen Einheiten).

Die Top-Unternehmensprofile konzentrieren sich auf NVIDIA (82 % diskreter Anteil, 155 Millionen ausgelieferte Einheiten) und AMD (49 % integriert, 120 Millionen APUs) und bieten Klarheit über die Wettbewerbsposition. Investitionseinblicke zeigen Ausgaben für GPU-Hardware in Höhe von 125 Milliarden US-Dollar sowie 24.000 von Hyperscalern hinzugefügte diskrete KI-GPUs. Die Möglichkeiten umfassen Cloud-, Edge-, Blockchain- und energieeffiziente Bereitstellungen. Die Investitionserzählung zeigt Wege für Steuergeräte und Ökosystemteilnehmer auf.

Neue Produktinnovationen werden für 2024-Architekturen (Ada Lovelace, RDNA 3), KI-optimierte Rechenzentrums-GPUs (H100, MI300), mobile KI (Snapdragon, Dimensity), Speicher-Upgrades (HBM3E, GDDR7), Apple Silicon (M3 Ultra), Energieoptimierungen, modulare Designs und Gaming-Verbesserungen (DLSS 3.5) präsentiert Leistungssteigerungen und branchenübergreifende Integration.

Insgesamt bietet der Bericht einen umfassenden Überblick über das GPU-Ökosystem – er deckt Angebot, Nachfrage, Technologien, Nachhaltigkeit, Marktpositionen und strategische Möglichkeiten ab – und versorgt Stakeholder aus OEMs, Cloud-Anbietern, Gaming-Entwicklern und KI-Entwicklern mit entscheidenden Informationen für die Entscheidungsfindung.