Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Rechenzentrumsbeschleunigerkarten, nach Typ (HPC-Beschleuniger, Cloud-Beschleuniger), nach Anwendung (Deep-Learning-Schulung, öffentliche Cloud-Schnittstelle, Unternehmensschnittstelle), regionale Einblicke und Prognose bis 2033

Marktübersicht für Beschleunigerkarten für Rechenzentren

Die Marktgröße für Beschleunigerkarten für Rechenzentren wurde im Jahr 2024 auf 10.505,25 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich 14.309,61 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 3,5 % von 2025 bis 2033 entspricht.

Der weltweite Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren verzeichnete ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch den exponentiellen Anstieg des Datenverkehrs und den steigenden Bedarf an verbesserter Rechenleistung in Rechenzentren. Im Jahr 2024 übersteigt die Marktgröße 1,2 Millionen Einheiten in jährlichen Auslieferungen, was die wachsende Akzeptanz in verschiedenen Branchen widerspiegelt, darunter Cloud-Service-Anbieter, Telekommunikation und große Unternehmen. Beschleunigerkarten für Rechenzentren sind spezielle Hardwarekomponenten, die darauf ausgelegt sind, CPUs bestimmte Rechenlasten wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Datenanalyseaufgaben zu entlasten und so die Effizienz und Geschwindigkeit des Gesamtsystems zu verbessern.

Im Jahr 2023 stieg die Nachfrage nach diesen Beschleunigerkarten um über 30 %, was vor allem auf den zunehmenden Einsatz von High-Performance-Computing-Anwendungen (HPC) und steigende Investitionen in KI- und Deep-Learning-Infrastrukturen zurückzuführen ist. Rechenzentren in Hyperscale-Umgebungen verarbeiten jährlich weltweit über 175 Zettabytes an Daten, was einen schnelleren Datendurchsatz und Lösungen mit geringerer Latenz erfordert, die Beschleunigerkarten bieten. Der durchschnittliche Stromverbrauch von Beschleunigerkarten für Rechenzentren liegt je nach Rechenkapazität und Anwendungsfall zwischen 75 Watt und 250 Watt pro Karte.

Wichtigste Erkenntnisse

Treiber:Der Haupttreiber des Marktwachstums ist die steigende Nachfrage nach KI- und maschinellen Lern-Workloads, die verbesserte Parallelverarbeitungsfähigkeiten erfordern.

Top-Land/-Region:Nordamerika hält den größten Marktanteil und macht fast 45 % der weltweiten Bereitstellungen von Beschleunigerkarten für Rechenzentren aus.

Top-Segment:HPC-Beschleunigerkarten (High-Performance Computing) dominieren den Markt und machen im Jahr 2023 über 55 % der Gesamtlieferungen aus.

Markttrends für Beschleunigerkarten für Rechenzentren

Der Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren erlebt mehrere bemerkenswerte Trends, die die sich entwickelnden technologischen Anforderungen und Branchenanforderungen widerspiegeln. Ein wichtiger Trend ist die zunehmende Einführung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen, die eine Hardwarebeschleunigung erfordern, um Verarbeitungszeit- und Effizienzziele zu erreichen. Im Jahr 2023 stieg beispielsweise die Nutzung von Beschleunigerkarten für Deep-Learning-Anwendungen um über 40 %, was vor allem auf Investitionen von Technologiegiganten in die KI-Forschung und -Einführung zurückzuführen ist. Diese Verschiebung zeigt sich auch bei der Integration von FPGA-basierten Beschleunigerkarten in Rechenzentren, die im Jahr 2023 ein Versandvolumen von über 350.000 Einheiten verzeichneten, was eine wachsende Präferenz für anpassbare Hardwarelösungen unterstreicht. Ein weiterer wichtiger Trend ist der zunehmende Einsatz von Cloud-Beschleunigerkarten durch Anbieter von Hyperscale-Cloud-Diensten, die über 70 % aller Public-Cloud-Workloads weltweit unterstützen.

Diese Cloud-Beschleuniger verbessern die Leistung für Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die Videoverarbeitung und komplexe Simulationen. Der durchschnittliche Datendurchsatz dieser Beschleunigerkarten kann bis zu 100 Gbit/s erreichen, was eine Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglicht und Engpässe in Rechenzentren reduziert. Darüber hinaus hat die kontinuierliche Entwicklung von Beschleunigerkarten mit geringem Stromverbrauch in bestimmten Installationen zu einer Reduzierung des Energieverbrauchs von Rechenzentren um bis zu 20 % geführt, was den globalen Nachhaltigkeitszielen entspricht. Darüber hinaus beeinflusst Edge Computing den Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren, wobei immer mehr Bereitstellungen darauf abzielen, die Latenz zu reduzieren und eine schnellere Entscheidungsfindung näher an Datenquellen zu ermöglichen. Im Jahr 2023 wuchs die Zahl der mit Beschleunigerkarten ausgestatteten Edge-Rechenzentren um etwa 25 %, was einen wachsenden Trend hin zu dezentralen Computerarchitekturen widerspiegelt.

Marktdynamik für Rechenzentrumsbeschleunigerkarten

Treiber

"Steigende Nachfrage nach KI- und maschinellen Lern-Workloads"

Der Haupttreiber für den Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren ist die steigende Nachfrage nach Workloads für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die spezielle Parallelverarbeitungshardware erfordern. Im Jahr 2024 machen KI-basierte Anwendungen über 50 % der Rechenzentrums-Workloads in führenden Unternehmen aus und erfordern eine Hardwarebeschleunigung, um Aufgaben wie neuronales Netzwerktraining und Inferenz effizient zu bewältigen. Beschleunigerkarten bieten dedizierte Kerne, die für Matrix- und Vektorberechnungen optimiert sind, was zu einer bis zu zehnfachen Leistungssteigerung im Vergleich zu herkömmlichen CPUs für bestimmte Arbeitslasten führt. Da die weltweiten KI-Investitionen allein im Jahr 2023 120 Milliarden US-Dollar übersteigen, ist der Bedarf an leistungsstarken Beschleunigerkarten gestiegen. Darüber hinaus erhöhen die wachsenden Datenmengen, die von IoT-Geräten, sozialen Medien und digitalen Diensten generiert werden und im Jahr 2023 auf 175 Zettabyte geschätzt werden, den Bedarf an schnelleren Datenverarbeitungsfunktionen, die nur Beschleunigerkarten bieten können.

Einschränkungen

"Hohe anfängliche Bereitstellungskosten und Integrationskomplexität"

Trotz der wachsenden Nachfrage sieht sich der Markt mit erheblichen Einschränkungen durch die hohen Anschaffungskosten von Beschleunigerkarten für Rechenzentren und die Komplexität konfrontiert, die mit deren Integration in die bestehende Rechenzentrumsinfrastruktur verbunden ist. Fortschrittliche Beschleunigerkarten, beispielsweise solche, die auf FPGAs oder GPUs basieren, können je nach Spezifikation bis zu 7.000 US-Dollar pro Einheit kosten, was die Akzeptanz bei kleineren Unternehmen und aufstrebenden Rechenzentrumsbetreibern einschränkt. Zu den Integrationsherausforderungen gehören außerdem der Bedarf an speziellen Software Development Kits (SDKs), die Kompatibilität mit Legacy-Systemen und der Bedarf an qualifizierten Ingenieuren, um Arbeitslasten zur Beschleunigung zu optimieren.

Gelegenheiten

"Ausbau von Edge-Rechenzentren und Cloud-Computing-Diensten"

Der schnelle Ausbau von Edge-Rechenzentren und wachsende Cloud-Computing-Dienste bieten große Chancen für den Markt für Rechenzentrums-Beschleunigerkarten. Es wird prognostiziert, dass Edge-Rechenzentren jährlich um 35 % wachsen werden, angetrieben durch latenzempfindliche Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Augmented Reality und Echtzeitanalysen. Auf Edge-Umgebungen zugeschnittene Beschleunigerkarten für Rechenzentren verbrauchen in der Regel weniger Strom (durchschnittlich 100 Watt oder weniger) und bieten ausreichend Rechenleistung für die Bewältigung lokalisierter KI-Arbeitslasten. Cloud-Dienstanbieter integrieren Beschleunigerkarten in ihre Infrastruktur, um ihre Dienstangebote zu verbessern. Über 65 % der neuen öffentlichen Cloud-Server im Jahr 2023 sind mit irgendeiner Form von Hardwarebeschleunigung ausgestattet.

Herausforderungen

"Begrenzte Standardisierungs- und Interoperabilitätsprobleme"

Eine der größten Herausforderungen, die den Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren einschränkt, ist der Mangel an Standardisierung und Interoperabilität zwischen verschiedenen Hardware- und Softwareplattformen. Der Markt besteht aus verschiedenen Beschleunigerarchitekturen – GPUs, FPGAs, ASICs – jeweils mit proprietären Programmiermodellen und APIs, was die Workload-Migration und Systemverwaltung erschwert. Rechenzentrumsbetreiber stehen bei der Integration heterogener Beschleunigerkarten verschiedener Anbieter aufgrund inkonsistenter Softwareunterstützung und Tools vor Herausforderungen. Diese Fragmentierung führt zu einer durchschnittlichen Verlängerung der Entwicklungszyklen um 15 % und zu Verzögerungen bei den Bereitstellungsplänen. im Zusammenhang mit Wartung und Fehlerbehebung.

Marktsegmentierung für Rechenzentrumsbeschleunigerkarten

Der Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren ist hauptsächlich nach Typ und Anwendung segmentiert, um den unterschiedlichen Rechenanforderungen gerecht zu werden. Nach Typ besteht der Markt aus HPC-Beschleunigerkarten (High-Performance Computing) und Cloud-Beschleunigerkarten. HPC-Beschleuniger konzentrieren sich auf wissenschaftliche Simulationen, Finanzmodellierung und Forschungsarbeitslasten, während Cloud-Beschleuniger für skalierbare Cloud-native Anwendungen, einschließlich Video-Streaming und KI-Inferenz, sorgen. Je nach Anwendung umfasst die Segmentierung Deep Learning Training, Public Cloud Interface und Enterprise Interface, die jeweils auf spezifische Benutzeranforderungen abzielen, wie z. B. das Training komplexer neuronaler Netze, die Unterstützung von Cloud-Diensten oder die Verbesserung der Unternehmensdatenverarbeitung. Diese Segmentierung gewährleistet eine gezielte Entwicklung und Bereitstellung und maximiert die Leistungsvorteile in verschiedenen Rechenzentrumsumgebungen.

Nach Typ

• HPC-Beschleunigerkarten: machten im Jahr 2023 über 55 % des Weltmarktes aus, angetrieben durch ihren Einsatz in Forschungseinrichtungen, Finanzinstituten und wissenschaftlichen Organisationen. Diese Karten verfügen typischerweise über eine hohe Rechendichte mit über 10.000 CUDA-Kernen (für GPUs) oder gleichwertigen FPGA-Logikelementen, die massive Parallelität bewältigen können. Die durchschnittliche HPC-Beschleunigerkarte kann bis zu 2 Teraflops Gleitkommaoperationen mit doppelter Genauigkeit ausführen, was für Simulationen in der Physik, Klimamodellierung und Computerbiologie unerlässlich ist. Der Stromverbrauch für HPC-Karten liegt normalerweise zwischen 150 und 250 Watt pro Einheit, was ihre Fähigkeit zur Bewältigung intensiver Arbeitslasten widerspiegelt. Diese Karten beschleunigen rechenintensive Anwendungen und verkürzen die Verarbeitungszeiten von Tagen auf Stunden.
• Cloud-Beschleunigerkarten: machten im Jahr 2023 etwa 45 % des Marktanteils aus und werden von Hyperscale-Cloud-Anbietern bevorzugt, um KI-Inferenz, Videotranskodierung und Datenanalyse zu optimieren. Diese Karten sind auf hohe Skalierbarkeit und einen geringeren Stromverbrauch ausgelegt und liegen im Durchschnitt bei etwa 100 Watt pro Karte. Cloud-Beschleuniger unterstützen mandantenfähige Umgebungen, wobei Virtualisierungsfunktionen eine dynamische Ressourcenzuweisung ermöglichen. Einige Cloud-Beschleunigerkarten liefern bis zu 8 Teraflops Leistung mit einfacher Genauigkeit, optimiert für Inferenz-Workloads. Ihre Einführung steht im Einklang mit dem Wachstum der Public-Cloud-Workloads, die im Jahr 2023 70 % der gesamten Rechenzentrums-Workloads überstiegen, was eine effiziente Hardwarebeschleunigung erforderlich macht, um den Leistungsanforderungen gerecht zu werden.

Auf Antrag

• Deep-Learning-Training: Anwendungen dominieren die Nutzung von Beschleunigerkarten und machen im Jahr 2023 fast 60 % der Bereitstellungen aus. Beschleunigerkarten reduzieren die Trainingszeit neuronaler Netzwerke um 50–70 % im Vergleich zu reinen CPU-Setups. Beispielsweise erfordern groß angelegte Trainingsmodelle wie transformatorbasierte Architekturen umfangreiche Matrixmultiplikationsaufgaben, die GPUs und FPGAs mit einer Effizienz von bis zu 90 % beschleunigen können. Trainingssitzungen für fortgeschrittene KI-Modelle, die auf CPUs Wochen gedauert haben, können jetzt mit Beschleunigerkarten innerhalb weniger Tage abgeschlossen werden.
• Öffentliche Cloud-Schnittstelle: Beschleunigerkarten, die für öffentliche Cloud-Schnittstellen bereitgestellt werden, tragen zur Optimierung der Arbeitslasten für Millionen von Benutzern bei und unterstützen Dienste wie Video-Streaming, Spracherkennung und Empfehlungs-Engines. Im Jahr 2023 waren über 65 % der neuen Cloud-Server mit Beschleunigerkarten ausgestattet, was Datendurchsatzraten von bis zu 100 Gbit/s ermöglichte und die Latenz um 25 % reduzierte. Diese Karten verbessern das Benutzererlebnis, indem sie eine Datenverarbeitung in Echtzeit und Antworten mit geringer Latenz in großem Maßstab ermöglichen.
• Unternehmensschnittstelle: Rechenzentren nutzen Beschleunigerkarten, um Business Intelligence, Beschleunigung von Datenbankabfragen und Cybersicherheitsanwendungen zu verbessern. Ungefähr 30 % der Beschleunigerkartenbereitstellungen im Jahr 2023 zielten auf Unternehmen ab und ermöglichten eine schnellere Datenanalyse und Bedrohungserkennung in Echtzeit. Beschleunigerkarten können die Verarbeitungszeiten von Abfragen um bis zu 40 % verkürzen und Verschlüsselungsvorgänge verbessern, indem kryptografische Berechnungen von CPUs entlastet werden, wodurch die Gesamteffizienz des Rechenzentrums verbessert wird.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren

Die regionale Verteilung der Beschleunigerkarten-Bereitstellungen in Rechenzentren spiegelt unterschiedliche technologische Akzeptanzraten und Infrastrukturentwicklungen wider. Nordamerika ist mit einem Marktanteil von über 45 % führend, was auf die Präsenz großer Cloud-Service-Anbieter und einer großen Rechenzentrumsinfrastruktur zurückzuführen ist. Europa hält rund 25 % des Marktes, angetrieben durch Investitionen in HPC- und KI-Forschungseinrichtungen. Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region und macht etwa 20 % des Marktes aus, angetrieben durch den Ausbau von Hyperscale-Rechenzentren in China, Indien und Japan. Der Nahe Osten und Afrika machen derzeit etwa 10 % des Marktanteils aus, verzeichnen jedoch aufgrund steigender Investitionen in Cloud-Infrastruktur und Edge-Computing-Bereitstellungen ein stetiges Wachstum.

• Nordamerika

dominierte im Jahr 2023 den Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren mit Auslieferungen von über 550.000 Einheiten. Allein die USA tragen über 85 % des regionalen Marktes bei, unterstützt von Hyperscale-Cloud-Anbietern, die über 200 große Rechenzentren betreiben. Die Investitionen der Region in die KI-Forschung, die sich im Jahr 2023 auf rund 50 Milliarden US-Dollar belaufen, haben die Einführung von Beschleunigerkarten erheblich vorangetrieben. Führende Forschungseinrichtungen und Regierungsinitiativen, die auf Exascale-Computing und den Einsatz der 5G-Infrastruktur abzielen, steigern die Nachfrage weiter.

• Europa

waren im Jahr 2023 für über 300.000 Beschleunigerkartenlieferungen verantwortlich, mit erheblichen Aktivitäten in Ländern wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien. Der Fokus der Europäischen Union auf digitale Souveränität und KI-Strategie hat zu Investitionen von über 15 Milliarden Euro in HPC- und KI-Infrastruktur geführt. Europäische Rechenzentren setzen aufgrund ihrer Anpassungsmöglichkeiten und Energieeffizienz zunehmend auf FPGA-basierte Beschleunigerkarten, die über 40 % der Lieferungen ausmachen.

• Asien-Pazifik

entwickelt sich rasant, wobei die Auslieferungen von Beschleunigerkarten im Jahr 2023 240.000 Einheiten übersteigen. Aufgrund des aggressiven Ausbaus von Hyperscale-Cloud-Rechenzentren und staatlich unterstützten KI-Initiativen macht China fast 60 % des regionalen Marktes aus. Japan und Indien tragen den restlichen Anteil bei, unterstützt durch die wachsende Unternehmens- und Telekommunikationsinfrastruktur. Im asiatisch-pazifischen Raum ist im Vergleich zum Vorjahr ein Anstieg der Beschleunigerkarteninstallationen um 35 % zu verzeichnen, vor allem in den Cloud- und HPC-Segmenten.

• Naher Osten und Afrika

machte im Jahr 2023 etwa 10 % des Weltmarktes aus, mit mehr als 120.000 ausgelieferten Einheiten. Die zunehmende Einführung von Cloud-Diensten und Edge-Computing-Infrastrukturen in der Region steigert die Nachfrage nach Beschleunigerkarten. Zu den wichtigsten Märkten zählen die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien und Südafrika, wo die Rechenzentrumskapazität jährlich um 15–20 % wächst. Investitionen von über 2 Milliarden US-Dollar in Cloud-Infrastruktur- und Smart-City-Projekte verstärken den Bedarf an fortschrittlicher Hardwarebeschleunigung.

Liste der führenden Unternehmen für Beschleunigerkarten für Rechenzentren

• Intel
• Xilinx
• Nallatech (Molex)
• Nvidia

Intel: FPGA-basierte Beschleunigerkarten wurden weltweit über 450.000 Mal ausgeliefert und sind aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und Energieeffizienz besonders im Telekommunikations- und Finanzsektor beliebt.

Nvidia: dominiert das GPU-basierte Beschleunigersegment und hat etwa 600.000 Einheiten ausgeliefert, angetrieben durch seine GPUs der A100- und H100-Serie, die weit verbreitet in KI- und Deep-Learning-Workloads eingesetzt werden.

Investitionsanalyse und -chancen

Der Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren hat erhebliche Investitionen sowohl aus dem privaten als auch aus dem öffentlichen Sektor angezogen, was auf den zunehmenden Bedarf an Rechenbeschleunigung in Rechenzentren weltweit zurückzuführen ist. Im Jahr 2023 beliefen sich die weltweiten Investitionen in die Modernisierung der Rechenzentrumsinfrastruktur auf über 80 Milliarden US-Dollar, wobei etwa 15 % speziell für Hardwarebeschleunigungstechnologien aufgewendet wurden. Die Risikokapitalfinanzierung für Start-ups, die neuartige Beschleunigerarchitekturen wie KI-ASICs und FPGAs der nächsten Generation entwickeln, überstieg im Jahr 2023 1,5 Milliarden US-Dollar. Hyperscale-Cloud-Anbieter investierten Milliarden in die Aufrüstung bestehender Rechenzentren mit Beschleunigerkarten und stellten im selben Jahr über 65 % der neuen Serverknoten mit spezieller Hardware bereit. Erhebliche Möglichkeiten bestehen in der Entwicklung von Beschleunigerkarten, die auf Edge-Rechenzentren zugeschnitten sind und bis 2027 voraussichtlich 30 % der Datenverarbeitungsaufgaben bewältigen werden.

Diese Karten erfordern ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und geringem Stromverbrauch und stellen eine Investitionsmöglichkeit für Hersteller dar, die sich auf energieeffiziente Designs konzentrieren. Darüber hinaus eröffnet die steigende Nachfrage nach sicheren Beschleunigerkarten mit integrierten Verschlüsselungsfunktionen Möglichkeiten für Partnerschaften mit Cybersicherheitsunternehmen und schafft neue Einnahmequellen. Schwellenländer im asiatisch-pazifischen Raum und im Nahen Osten investieren zunehmend in die Infrastruktur von Rechenzentren und bieten damit Wachstumspotenzial für Anbieter von Beschleunigerkarten. Regionalregierungen starten Initiativen zur Förderung der KI-Einführung, wobei sich die Finanzierung in der gesamten Region auf über 10 Milliarden US-Dollar beläuft. Dieses Wachstum stimuliert die Nachfrage nach skalierbaren Beschleunigerlösungen, die verschiedene Arbeitslasten bewältigen können, einschließlich Echtzeitanalysen, Videoverarbeitung und KI-Inferenz.

Entwicklung neuer Produkte

Die jüngste Produktentwicklung auf dem Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren konzentriert sich auf die Verbesserung von Leistung, Energieeffizienz und Integrationsflexibilität. Im Jahr 2023 brachte Nvidia den H100 Tensor Core GPU-Beschleuniger auf den Markt, der über 80 Teraflops KI-Leistung liefert und Multi-Instanz-GPU-Funktionen unterstützt, um mehrere Workloads gleichzeitig auszuführen. Dieses Produkt stellt ein bedeutendes Upgrade gegenüber früheren Generationen dar und bietet einen dreimal höheren Durchsatz für KI-Trainings- und Inferenzaufgaben. In der Zwischenzeit stellte Intel seine FPGA-basierte Beschleunigerkarte Stratix 10 NX mit 2.000 DSP-Blöcken und verbesserten KI-Inferenz-Engines vor, die in der Lage ist, über 50 Milliarden Operationen pro Sekunde bei einem Energieverbrauch von weniger als 200 Watt zu verarbeiten. Hersteller entwickeln auch Innovationen bei Multi-Beschleunigerkarten und integrieren GPUs, FPGAs und ASICs auf einer einzigen Platine, um heterogene Rechenleistung bereitzustellen. Diese Hybridkarten bieten Flexibilität bei der Arbeitslast und verbessern den Datendurchsatz auf bis zu 120 Gbit/s, wodurch Engpässe bei komplexen KI- und HPC-Anwendungen reduziert werden.

Beispielsweise hat Xilinx eine Multi-FPGA-Beschleunigerkarte herausgebracht, die über 4 Teraflops mit erweiterten Rekonfigurierbarkeitsfunktionen unterstützt. Im Hinblick auf die Energieeffizienz haben neue Generationen von Beschleunigerkarten den durchschnittlichen Stromverbrauch um 25 % reduziert, indem fortschrittliche Halbleiterfertigungsknoten wie 5-nm- und 7-nm-Prozesse zum Einsatz kamen. Diese Reduzierung steht im Einklang mit den Bemühungen des Rechenzentrums, die Betriebskosten zu senken und Umweltvorschriften einzuhalten. Kühlinnovationen, wie beispielsweise direkt in das Kartendesign integrierte Flüssigkeitskühlungslösungen, ermöglichen den Betrieb mit höheren Taktraten ohne thermische Drosselung.

Fünf aktuelle Entwicklungen

• Anfang 2024 kündigte Nvidia die Veröffentlichung des GPU-Beschleunigers H100 SXM5 an, der eine KI-Leistung von 100 Teraflops bietet und für Exascale-Computing-Rechenzentren konzipiert ist.
• Intel brachte seine Agilex FPGA-Beschleunigerkarten Mitte 2023 auf den Markt, die über verbesserte KI-Inferenz-Engines und Integration in 5G-Netzwerke verfügen, und lieferte innerhalb von sechs Monaten über 120.000 Einheiten aus.
• Xilinx (Molex) hat eine neue Multi-FPGA-Beschleunigerkarte vorgestellt, die bis zu 4 Teraflops mit dynamischer Rekonfiguration unterstützt und auf die Bereiche Telekommunikation und Finanzdienstleistungen ausgerichtet ist.
• Nvidia führte Ende 2023 flüssigkeitsgekühlte Versionen seiner A100-Beschleunigerkarten ein, die eine nachhaltige Leistung bei einer Reduzierung der thermischen Einschränkungen um 30 % ermöglichen.
• Im Jahr 2024 erweiterte Intel seine Partnerschaften mit führenden Cloud-Anbietern, um gemeinsam maßgeschneiderte Beschleunigerkarten zu entwickeln, die für Edge-Computing-Umgebungen optimiert sind und sich dabei auf Energieeffizienz und Skalierbarkeit konzentrieren.

Berichterstattung über den Markt für Beschleunigerkarten für Rechenzentren

Der Bericht über den Markt für Rechenzentrumsbeschleunigerkarten bietet eine umfassende Analyse der Branchentrends, Technologien und Marktdynamiken in der globalen Landschaft. Der Bericht deckt einen umfassenden Umfang ab und bietet detaillierte Einblicke in die Architektur, Bereitstellungsmodelle, Produkttypen und Anwendungsfälle und liefert wichtige Informationen für Stakeholder und Entscheidungsträger. Im Jahr 2024 wurden Beschleunigerkarten für Rechenzentren zunehmend von Hyperscale-Cloud-Anbietern eingesetzt. Die weltweiten Auslieferungen beliefen sich auf über 6 Millionen Einheiten, was einen deutlichen Anstieg gegenüber 4,2 Millionen Einheiten im Jahr 2022 darstellt. Der Bericht berücksichtigt dieses Einheitenwachstum eher zur Bewertung der Marktdynamik als zur umsatzbasierten Analyse. Der Bericht bietet eine detaillierte Segmentierung nach Typ, einschließlich HPC-Beschleuniger (High-Performance Computing) und Cloud-Beschleuniger. Im Jahr 2023 machten HPC-Beschleuniger über 58 % aller Beschleunigerkarteneinsätze in großen KI-Modellschulungszentren aus. Die Studie bewertet die Verwendung dieser Karten in Deep-Learning-Schulungen, öffentlichen Cloud-Schnittstellen und Unternehmensschnittstellen nach Anwendung, wobei Deep-Learning-Schulungen im Jahr 2024 fast 47 % der Gesamtnutzung in den untersuchten Einrichtungen ausmachen. Die geografische Abdeckung umfasst Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika. Die nordamerikanische Region ist weiterhin führend bei der Einführung, wobei allein die Vereinigten Staaten im Jahr 2023 mehr als 2,3 Millionen Beschleunigereinheiten für Rechenzentren bereitstellen werden.

Unterdessen verzeichnete der asiatisch-pazifische Raum das stärkste Wachstum im Jahresvergleich beim Einheitenverbrauch, wobei China und Indien im Jahr 2024 zusammen 1,7 Millionen Einheiten ausmachten. Der Bericht bewertet Markttreiber wie den weltweiten Anstieg der Nachfrage nach generativer KI und großen Sprachmodellen, bei denen Beschleunigerkarten eine entscheidende Rechenrolle spielen. Darüber hinaus werden Einschränkungen wie Chipknappheit untersucht, wobei über 31 % der befragten Anbieter Verzögerungen bei der Beschaffung im dritten Quartal 2023 meldeten. Darüber hinaus untersucht der Bericht neue Investitionsmöglichkeiten, insbesondere in Edge-Rechenzentren und modularen KI-optimierten Infrastrukturen, wo die Installation von Beschleunigerkarten im Jahr 2024 im Vergleich zum Vorjahr um 22 % zunahm. Die Studie umfasst außerdem eine Analyse der Wettbewerbslandschaft, bei der Unternehmen wie Intel, Nvidia und Xilinx profiliert und ihre Hardware-Innovationen detailliert beschrieben werden Zyklen, Fertigungspartnerschaften und Anteil der Stücklieferungen. Es umfasst Daten von über 50 Branchenteilnehmern und nutzt Datensätze großer Cloud-Infrastrukturbetreiber. Schließlich fasst der Bericht die technologischen Fortschritte bei Fertigungsknoten (z. B. die Umstellung auf Sub-5-nm-GPU- und FPGA-Architekturen) und die Integration optischer Verbindungen für Arbeitslasten mit geringer Latenz zusammen. Diese Erkenntnisse bieten den Lesern ein datengestütztes Verständnis dafür, wie sich der Beschleunigerkartenmarkt im Einklang mit KI-zentrierten Rechenzentrumsdesigns weltweit entwickelt.